Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Информация о 1009 земельных участках содержится в Маркетплейсе земли для строительства на 1 мая 2024 года

За апрель 2024 года количество земельных участков (ЗУ) в Маркетплейсе земли для строительства увеличилось на 67. За месяц в Маркетплейс внесен 301 ЗУ, выбыло из Маркетплейса 234 ЗУ.

 

Фото: © Igor Skripachev /Фотобанк Лори

 

За семь месяцев пользователями сервиса стали 379 застройщиков, совокупная доля которых на рынке строительства МКД составляет 58,8%.

Из 1 009 ЗУ, доступных в Маркетплейсе, 261 ЗУ (26%) предназначен для строительства многоквартирных домов (МКД). За апрель 2024 года количество ЗУ в Маркетплейсе увеличилось на 67. За месяц в Маркетплейс внесен 301 ЗУ, выбыло из Маркетплейса 234 ЗУ. Больше всего ЗУ добавилось в Московской области (65), Москве (32), а также в Краснодарском крае (19).

Динамика прироста ЗУ по регионам представлена в таблице.

Регион ЗУ в Маркетплейсе,
всего ⁄ для МКД
на 01.05.2024
За апрель 2024 г.
Новых Убыли
Российская Федерация 1009 ⁄ 261 +301 ⁄ 46 -234 ⁄ 22
г. Москва 62 ⁄ 8 +32 ⁄ 2 -8 ⁄ 3
Московская область 170 ⁄ 53 +65 ⁄ 6 -35 ⁄ 3
г. Санкт-Петербург 42 ⁄ 6 +16 ⁄ 4 -11 ⁄ 0
Ленинградская область 54 ⁄ 15 +13 ⁄ 1 -16 ⁄ 0
Краснодарский край 98 ⁄ 17 +19 ⁄ 1 -30 ⁄ 3
Алтайский край 27 ⁄ 4 +3 ⁄ 0 -3 ⁄ 0
Амурская область 3 ⁄ 1 +2 ⁄ 1 -1 ⁄ 0
Архангельская область 3 ⁄ 1 +3 ⁄ 1 -0 ⁄ 0
Астраханская область 6 ⁄ 0 +3 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Белгородская область 13 ⁄ 0 +12 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Брянская область 3 ⁄ 1 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Владимирская область 3 ⁄ 0 +1 ⁄ 0 -3 ⁄ 1
Волгоградская область 9 ⁄ 3 +1 ⁄ 0 -3 ⁄ 0
Вологодская область 3 ⁄ 1 +3 ⁄ 1 -1 ⁄ 0
Воронежская область 13 ⁄ 2 +5 ⁄ 1 -2 ⁄ 0
г. Севастополь 2 ⁄ 0 +1 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Еврейская автономная область 0 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Забайкальский край 0 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Ивановская область 2 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -3 ⁄ 0
Иркутская область 10 ⁄ 3 +2 ⁄ 1 -4 ⁄ 0
Кабардино-Балкарская Республика 5 ⁄ 1 +3 ⁄ 1 -0 ⁄ 0
Калининградская область 12 ⁄ 1 +3 ⁄ 0 -2 ⁄ 0
Калужская область 7 ⁄ 2 +3 ⁄ 2 -5 ⁄ 3
Камчатский край 2 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Карачаево-Черкесская Республика 1 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Кемеровская область 9 ⁄ 0 +2 ⁄ 0 -2 ⁄ 0
Кировская область 1 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -3 ⁄ 0
Костромская область 2 ⁄ 1 +2 ⁄ 1 -0 ⁄ 0
Красноярский край 26 ⁄ 16 +3 ⁄ 0 -5 ⁄ 0
Курганская область 6 ⁄ 3 +5 ⁄ 2 -1 ⁄ 0
Курская область 5 ⁄ 1 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Липецкая область 1 ⁄ 1 +0 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Магаданская область 0 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Мурманская область 0 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Ненецкий автономный округ 3 ⁄ 0 +3 ⁄ 0 -1 ⁄ 1
Нижегородская область 23 ⁄ 13 +4 ⁄ 1 -3 ⁄ 0
Новгородская область 4 ⁄ 0 +2 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Новосибирская область 21 ⁄ 6 +5 ⁄ 1 -5 ⁄ 0
Омская область 8 ⁄ 4 +1 ⁄ 0 -2 ⁄ 0
Оренбургская область 2 ⁄ 0 +2 ⁄ 0 -1 ⁄ 1
Орловская область 3 ⁄ 2 +0 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Пензенская область 1 ⁄ 1 +1 ⁄ 1 -2 ⁄ 0
Пермский край 5 ⁄ 3 +1 ⁄ 1 -2 ⁄ 1
Приморский край 12 ⁄ 4 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Псковская область 1 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Адыгея 5 ⁄ 0 +1 ⁄ 0 -5 ⁄ 0
Республика Алтай 1 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Башкортостан 14 ⁄ 8 +5 ⁄ 2 -1 ⁄ 0
Республика Бурятия 2 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Дагестан 2 ⁄ 0 +1 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Ингушетия 1 ⁄ 0 +1 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Калмыкия 1 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Карелия 3 ⁄ 0 +1 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Коми 0 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Крым 15 ⁄ 4 +4 ⁄ 2 -5 ⁄ 0
Республика Марий Эл 4 ⁄ 1 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Мордовия 3 ⁄ 1 +0 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Республика Саха (Якутия) 1 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Северная Осетия — Алания 0 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Республика Татарстан 27 ⁄ 3 +6 ⁄ 0 -5 ⁄ 0
Республика Тыва 0 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Республика Хакасия 3 ⁄ 1 +0 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Ростовская область 44 ⁄ 7 +8 ⁄ 0 -12 ⁄ 0
Рязанская область 7 ⁄ 0 +1 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Самарская область 14 ⁄ 6 +3 ⁄ 0 -3 ⁄ 1
Саратовская область 20 ⁄ 9 +3 ⁄ 0 -2 ⁄ 0
Сахалинская область 1 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Свердловская область 13 ⁄ 2 +4 ⁄ 1 -9 ⁄ 0
Смоленская область 4 ⁄ 0 +2 ⁄ 0 -2 ⁄ 0
Ставропольский край 14 ⁄ 4 +2 ⁄ 1 -2 ⁄ 0
Тамбовская область 7 ⁄ 2 +2 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Тверская область 12 ⁄ 3 +6 ⁄ 3 -1 ⁄ 0
Томская область 3 ⁄ 2 +1 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Тульская область 3 ⁄ 1 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Тюменская область 25 ⁄ 2 +8 ⁄ 0 -11 ⁄ 2
Удмуртская Республика 4 ⁄ 2 +1 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Ульяновская область 6 ⁄ 1 +2 ⁄ 1 -0 ⁄ 0
Хабаровский край 26 ⁄ 8 +3 ⁄ 0 -2 ⁄ 1
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра 4 ⁄ 2 +4 ⁄ 2 -4 ⁄ 1
Челябинская область 13 ⁄ 5 +1 ⁄ 0 -1 ⁄ 0
Чеченская Республика 1 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Чувашская Республика — Чувашия 4 ⁄ 0 +2 ⁄ 0 -2 ⁄ 0
Чукотский автономный округ 0 ⁄ 0 +0 ⁄ 0 -0 ⁄ 0
Ямало-Ненецкий автономный округ 1 ⁄ 0 +1 ⁄ 0 -1 ⁄ 1
Ярославская область 18 ⁄ 13 +7 ⁄ 5 -2 ⁄ 0

 

СПРАВКА

Маркетплейс земли для строительства предназначен для профессиональных участников рынка многоквартирного и коммерческого строительства в Российской Федерации.

Основные преимущества проекта:

• самая большая в России база продающихся земельных участков для строительства;

• самая большая в России база потенциальных покупателей/инвесторов (на 1 мая 2024 58,8% рынка строительства МКД);

• доступ только для авторизованных пользователей, прошедших модерацию ЕРЗ.РФ (к пользованию модулем допускаются исключительно профессиональные участники рынка многоквартирного и коммерческого строительства).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Информация о 942 земельных участках содержится в Маркетплейсе земли для строительства на 1 апреля 2024 года

Информация о 784 земельных участках содержится в Маркетплейсе земли для строительства на 1 марта 2024 года

Сергей Пахомов (Госдума): Простого изъятия участков и объектов ИЖС в целях КРТ точно не будет

В 2023 году Росреестр выявил более 50 тыс. га земель, подходящих для строительства жилья

Изменения в законодательстве в сфере земли и недвижимости за IV квартал 2023 года

ДОМ.РФ: механизм аукционов «за долю» будет распространен на проекты КРТ

Михаил Мишустин: Необходимо и дальше упрощать доступ к земле, способствуя ее вовлечению в оборот, сокращать инвестиционно-строительный цикл

Минстрой: в рамках КРТ в России построят около 185 млн кв. м недвижимости

+

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

    

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

 

Фото: vk.com

   

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

 

Фото: dzeninfra.ru

 

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

 

Фото: vk.com

       

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства