ДОМ.РФ, оператор Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, начал широко использовать алгоритмы машинного обучения на ее базе. Новые технологии позволят определить возможные срывы сроков по вводу жилых домов, сообщили в пресс-службе госкорпорации.

Фото: www.minstroy.alania.gov.ru

По словам руководителя Аналитических сервисов ЕИСЖС Григория Грязнова, в данной системе реализован мониторинг, позволяющий выявить объекты, чей плановый ввод в эксплуатацию может быть сорван по каким-то причинам в пределах одного года.

Фото: www.yandex.net

«В основе мониторинга лежат как стандартные алгоритмы регрессионного анализа, так и нелинейные модели, включающие в себя алгоритмы искусственного интеллекта и нейронные сети», — уточнил Грязнов.

Фото: www.centrexp.ru

Он также отметил, что в рамках ЕИСЖС создано единое цифровое пространство для взаимодействия между ключевыми участниками рынка жилищного строительства, что позволило сформировать уникальную базу данных.

«Цель системы — обеспечить прозрачность отрасли и соблюсти права граждан, участников долевого строительства», — подчеркнул руководитель профильного подразделения ДОМ.РФ.

Фото: www.postila.ru

Директор ЕИСЖС Александр Лукьянов (на фото) обратил внимание на то, что подобный сервис интересен и кредитным организациям, осуществляющим проектное финансирование застройщиков.

По его словам, банкам он дает возможность «улучшить качество своих кредитных портфелей».

Лукьянов напомнил, что ранее специалисты ДОМ.РФ запустили новый сервис проверки новостроек (также на портале наш.дом.рф), позволяющий получить самую полную и актуальную информацию по всем домам, строящимся в России в соответствии с 214-ФЗ.

Фото: www.note.taable.com

Другие публикации по теме:

Долгострои без обманутых дольщиков исключат из реестра проблемных объектов

За счет чего значительно расширяется перечень информации, размещаемой в ЕИСЖС

Прокуратура будет пользоваться ЕИСЖС по установленным правилам

На базе ЕИСЖС создан онлайн-сервис аналитики «Про Дома»

В систему ЕИСЖС будут вноситься данные не только о домах, возводимых в рамках долевого строительства

Для застройщиков создадут единую цифровую платформу

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

Фото: minstroyrf.gov.ru

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

Фото: t.me/mkhusnullin

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

Фото: council.gov.ru

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц