ДОМ.РФ, оператор Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, начал широко использовать алгоритмы машинного обучения на ее базе. Новые технологии позволят определить возможные срывы сроков по вводу жилых домов, сообщили в пресс-службе госкорпорации.

Фото: www.minstroy.alania.gov.ru

По словам руководителя Аналитических сервисов ЕИСЖС Григория Грязнова, в данной системе реализован мониторинг, позволяющий выявить объекты, чей плановый ввод в эксплуатацию может быть сорван по каким-то причинам в пределах одного года.

Фото: www.yandex.net

«В основе мониторинга лежат как стандартные алгоритмы регрессионного анализа, так и нелинейные модели, включающие в себя алгоритмы искусственного интеллекта и нейронные сети», — уточнил Грязнов.

Фото: www.centrexp.ru

Он также отметил, что в рамках ЕИСЖС создано единое цифровое пространство для взаимодействия между ключевыми участниками рынка жилищного строительства, что позволило сформировать уникальную базу данных.

«Цель системы — обеспечить прозрачность отрасли и соблюсти права граждан, участников долевого строительства», — подчеркнул руководитель профильного подразделения ДОМ.РФ.

Фото: www.postila.ru

Директор ЕИСЖС Александр Лукьянов (на фото) обратил внимание на то, что подобный сервис интересен и кредитным организациям, осуществляющим проектное финансирование застройщиков.

По его словам, банкам он дает возможность «улучшить качество своих кредитных портфелей».

Лукьянов напомнил, что ранее специалисты ДОМ.РФ запустили новый сервис проверки новостроек (также на портале наш.дом.рф), позволяющий получить самую полную и актуальную информацию по всем домам, строящимся в России в соответствии с 214-ФЗ.

Фото: www.note.taable.com

Другие публикации по теме:

Долгострои без обманутых дольщиков исключат из реестра проблемных объектов

За счет чего значительно расширяется перечень информации, размещаемой в ЕИСЖС

Прокуратура будет пользоваться ЕИСЖС по установленным правилам

На базе ЕИСЖС создан онлайн-сервис аналитики «Про Дома»

В систему ЕИСЖС будут вноситься данные не только о домах, возводимых в рамках долевого строительства

Для застройщиков создадут единую цифровую платформу

Это стало возможным благодаря технологии искусственного интеллекта, сообщил зампредседателя правления банка Анатолий Попов. Кредит на строительство жилья получил ведущий ставропольский застройщик ООО СЗ Эвилин КМ-5, объем финансирования составит 2 млрд руб.

Фото: www.yandex.net

«Первая сделка с автоматическим решением — это новая страница в истории всей строительной отрасли и нашего банка», — отметил Анатолий Попов (на фото ниже).

Фото: www.rbk.ru

Кардинально ускорить процесс удалось благодаря разработанным в Сбере ML-моделям и алгоритмам. Они прогнозируют цены, темпы продаж, позволяя алгоритмизировать строительную и другие виды экспертиз.

С онлайн-технологиями застройщику не нужно посещать офис банка. Он подает через интернет заявку в личном кабинете СберБизнес и всего за один день получает кредитное предложение, причем решение принимается автоматически.

Фото: www.bn.ru

Теперь рассмотрение банком заявки на проектное финансирование и срок одобрения кредита сократится минимум в пять раз, подчеркнул зампред правления Сбера.

ООО СЗ Эвилин КМ-5 входит в СХ Эвилин (4-е место в ТОП застройщиков Ставропольского края).

Другие публикации по теме:

Эксперты проанализировали проблемы перехода на BIM

Новый национальный стандарт для технического заказчика

Что будет содержать начавшая работу единая информационная система «Стройкомплекс.РФ»

Утвержден госстандарт обучения информационному моделированию в строительстве

Одобрение ипотеки за 1 секунду: новые разработки ДОМ.РФ

В Москве сформируют свой исчерпывающий перечень документов, сведений и согласований и сократят до одного дня срок оформления ордера ОАТИ

Минстрой: до конца года все регионы России войдут в проект цифровой вертикали строительной отрасли

Опубликованы оптимизированные стандарты оказания государственных услуг в строительстве

Методология ЕРЗ.РФ ляжет в основу проекта национального стандарта по классификации умных МКД

Маркетплейс новостроек ДОМ.РФ, речевой анализатор при приемке квартир А101 — главные инсайды конференции ЕРЗ.РФ