ДОМ.РФ, оператор Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, начал широко использовать алгоритмы машинного обучения на ее базе. Новые технологии позволят определить возможные срывы сроков по вводу жилых домов, сообщили в пресс-службе госкорпорации.

Фото: www.minstroy.alania.gov.ru

По словам руководителя Аналитических сервисов ЕИСЖС Григория Грязнова, в данной системе реализован мониторинг, позволяющий выявить объекты, чей плановый ввод в эксплуатацию может быть сорван по каким-то причинам в пределах одного года.

Фото: www.yandex.net

«В основе мониторинга лежат как стандартные алгоритмы регрессионного анализа, так и нелинейные модели, включающие в себя алгоритмы искусственного интеллекта и нейронные сети», — уточнил Грязнов.

Фото: www.centrexp.ru

Он также отметил, что в рамках ЕИСЖС создано единое цифровое пространство для взаимодействия между ключевыми участниками рынка жилищного строительства, что позволило сформировать уникальную базу данных.

«Цель системы — обеспечить прозрачность отрасли и соблюсти права граждан, участников долевого строительства», — подчеркнул руководитель профильного подразделения ДОМ.РФ.

Фото: www.postila.ru

Директор ЕИСЖС Александр Лукьянов (на фото) обратил внимание на то, что подобный сервис интересен и кредитным организациям, осуществляющим проектное финансирование застройщиков.

По его словам, банкам он дает возможность «улучшить качество своих кредитных портфелей».

Лукьянов напомнил, что ранее специалисты ДОМ.РФ запустили новый сервис проверки новостроек (также на портале наш.дом.рф), позволяющий получить самую полную и актуальную информацию по всем домам, строящимся в России в соответствии с 214-ФЗ.

Фото: www.note.taable.com

Другие публикации по теме:

Долгострои без обманутых дольщиков исключат из реестра проблемных объектов

За счет чего значительно расширяется перечень информации, размещаемой в ЕИСЖС

Прокуратура будет пользоваться ЕИСЖС по установленным правилам

На базе ЕИСЖС создан онлайн-сервис аналитики «Про Дома»

В систему ЕИСЖС будут вноситься данные не только о домах, возводимых в рамках долевого строительства

Для застройщиков создадут единую цифровую платформу

Об этом заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик рассказал, выступая на форуме «Россия — Исламский мир: KazanForum».

Фото: aek-business.com

По словам замминистра, в дальнейшем каждый из 200 мастер-планов городов, подготовленных по поручению Президента России, каждый из 2 тыс. опорных населенных пунктов страны, которые будут развиваться, в своей основе заложат концепцию цифрового двойника.

Как пояснил Константин Михайлик (на фото ниже), цифровой двойник города представляет собой цифровое отражение города, в котором в режиме реального времени видны аспекты функционирования и развития городской среды.

Это позволяет отслеживать текущее состояние городской среды, оперативно реагировать при чрезвычайных ситуациях, выявлять источники потенциальных рисков, планировать развитие территорий.

«В Российской Федерации есть полностью сформированный цифровой двойник города — Москва. То, что у нас на выходе такие же цифровые двойники по городам-миллионникам, в ближайшую трехлетку, это 100%», — цитирует ТАСС замглавы Минстроя.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Какие возможности предоставляет новый сервис «Карта строек»

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024 

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Управление нацпроектами серьезно изменится

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий