Такую информацию опубликовал ТАСС по результатам опроса общественного мнения, проведенного в рамках спецпроекта ТАСС и ВЦИОМ.

Фото: www.northcliffe.ru

В опросе, проведенным методом телефонного интервью, приняли участие 1,6 тыс. жителей России в возрасте от 18 лет.

Эксперты подсчитали, что умными устройствами для дома не пользуются 72% россиян, из них 95% принадлежат к группе активных телезрителей. Представители старшего поколения (60+) также избегают нововведений (87% опрошенных).

Фото: www.v-kurse.ru

Уровень образования и место жительства также влияют на отношение граждан к умным устройствам.

Респонденты, использующие такие устройства (28%), делают это либо ежедневно (14%), либо несколько раз в неделю (9%).

Фото: www.kickgoods.ru

Среди различных smart-решений для дома россияне используют только несколько типов: робот-пылесос (58%), умную колонку (44%). Гораздо меньше почитателей у Smart TV (12%), системы умного освещения и умной розетки (10%).

Фото: www.rospromsvet.ru

Портрет типичного пользователя умных устройств, созданный Центром на основании опроса, — «россиянин в возрасте 25—34 лет (45%), с высшим или неоконченным высшим образованием (39%) и хорошим материальным положением (37%), живущий в одной из столиц — Москве или Санкт-Петербурге (42%)».

Фото: www.hsto.org

О том, что умные устройства способны собирать сведения о своих владельцах и их жилищах с помощью камер и датчиков, пользователи девайсов осведомлены.

Уровень общей информированности в группе достигает 79%.

Другие публикации по теме:

Эксперты: умная новостройка невозможна без инфраструктуры и сотрудничества с провайдерами

Умное освещение зданий и мест общего пользования обсудят на РСН–2023

Эксперты: системы умного дома востребованы жильцами МКД, но само качество цифрового сервиса пока оставляет желать лучшего

Депутаты и застройщики поддержали законодательное введение тарификации оплаты услуги «умный дом». Ряд экономистов сомневается

Эксперты: девелоперам важно учитывать сопровождение решений умного дома после сдачи его в эксплуатацию

Реестр умных новостроек России пополнился еще почти 40 проектами застройщиков

Минцифры России: нужна дорожная карта по развитию рынка умного жилья

Эксперты: рынок МКД нуждается в разработке стандартов реализации элементов умного дома на стадии эксплуатации

15 сентября в Москве состоится конференция «Цифровизация в девелопменте. Стадия "Эксплуатация". Умный многоквартирный дом»

Ритейлеры: за год в разы активизировался рынок товаров для умного дома

Каким должен быть умный дом: опыт и мнения экспертов, кейсы застройщиков — в эфире СТРОЙКА. ГЛАВНОЕ 

На портале Единой информационной системы жилищного строительства наш.дом.рф появился дашборд — информационная панель с данными об объемах жилищного строительства, распроданности объектов и их готовности. Сведения представлены в целом по стране, а также с разбивкой по регионам, застройщикам и классам недвижимости на горизонте до 2029 года, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

Фото ©Elnur/Фотобанк Лори

«Создавая такую информационную панель и размещая ее в открытом доступе, мы продолжаем решать одну из ключевых задач ДОМ.РФ — повышать прозрачность отрасли», — заявил руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото ниже).

По его словам, девелоперам новый инструмент поможет увидеть объем рынка и оценить его потенциал, гражданам — узнать больше информации о застройщиках, а экспертам и представителям СМИ — сделать правильные выводы о соотношении спроса и предложения на рынке новостроек.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Михаил Гольдберг пояснил, что введенный новый индикатор — соотношение распроданности и стройготовности — служит для измерения рынка в категориях «дефицита» или «избытка» предложения.

При этом сбалансированным состоянием рынка можно считать соотношение 70% — 80%. Текущий показатель, уточнил аналитик, находится на уровне 76%.

Исполняющий обязанности генерального директора ДОМ.РФ Технологии Александр Лукьянов (на фото ниже) рассказал, что данные, собранные в Единой информационной системе жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, позволяют предоставлять рынку информацию в любых разрезах и быстро запускать актуальные аналитические панели в онлайн-режиме.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

«Кроме того, для более плотной работы профессиональных участников рынка со статистикой в ДОМ.РФ представлен ряд дата-сервисов, — добавил топ-менеджер госкорпорации, — аналитические дашборды Про Дома, а также программный интерфейс (API), который позволяет интегрировать данные в сторонние системы».

Согласно данным портала наш.дом.рф на 11 января 2025 года, в России возводится 114,4 млн кв. м многоквартирного жилья, 31% из которых распроданы. Строительная готовность по текущим проектам составляет 41%.

Чем ближе ввод домов, тем выше их распроданность: объекты, готовящиеся к сдаче в текущем году, достроены в среднем на 65% и распроданы на 50%.

Данные дашборда обновляются 11-го числа каждого месяца.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: технологии информационного моделирования применяют около трети российских застройщиков

Цифровая платформа «Среда для жизни» улучшит качество жизни людей и повысит безопасность городской среды

ДОМ.РФ: застройщики из 68 регионов страны подключились к экосистеме цифровых сервисов

В Москве появится электронный реестр строителей

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

Эксперты: методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль уже создана

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Ведущие IT-эксперты строительной отрасли России обсудили будущее цифровизации девелопмента

Какие возможности предоставляет новый сервис «Карта строек»

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли