Один из крупнейших застройщиков России, Группа Эталон (21-е место в ТОП застройщиков РФ), разработала и внедрила собственную геоинформационную систему для автоматизированного пространственного анализа инвестиционной привлекательности земельных участков для строительства жилья.

Фото: www.adm-hohlovo.ru

Как пояснили в пресс-службе девелоперской группы, расчет инвестиционной привлекательности проекта производится с учетом максимального количества доступных внешних данных об исследуемой локации: существующие и строящиеся объекты-конкуренты, близость к тем или иным объектам промышленной, социальной и транспортной инфраструктуры, качество, характер и количество этих объектов.

Фото: www.tripota.uni-trier.de

Почему новая разработка, реализованная с участием экспертов компании PwC в России, получила имя «Тилло»? Это сделано в честь Алексея Андреевича Тилло — знаменитого российского географа, картографа и геодезиста XIX века, генерал-лейтенанта, члена-корреспондента Санкт-Петербургской Академии наук.

Традиционный расчет инвестиционной привлекательности участка для будущей застройки может занимать недели — начиная с «посадки» объекта на участок и заканчивая финальными финансовыми расчетами. Дело осложняется и тем, что далеко не все операции можно проводить параллельно друг другу.

Фото: www.lesproekt42.ru

В условиях дефицита качественных площадок под строительство и высокой конкуренции на рынках Москвы и Санкт-Петербурга перед разработчиками стояла задача сократить расчеты до двух рабочих дней и ускорить принятие решений, сделать их сценарии максимально простыми и прозрачными для всех участников процесса.

Фото: www.obrazilla.ru

Новая разработка позволяет за 15 минут оценить участок с учетом внушительного списка технико-экономических показателей. При этом применяются как сценарии с предзаполненными данными для ускорения ручных операций, так и модели машинного обучения — пространственного анализа и предиктивной аналитики.

Фото: www.cdn.lifehacker.ru

Сервис включает обширную базу данных, агрегируемую и постоянно обновляемую из нескольких индустриальных источников (в том числе Яндекс.Карты, bnMAP, данные собственных исследований Группы «Эталон»).

На выходе система выдает рекомендации по классу объекта, рассчитывает оптимальные стартовые цены и период окупаемости проекта.

Фото: www.vs-cons.ru

В дальнейших планах Группы «Эталон» — развитие и совершенствование сервиса Тилло и его плотная интеграция со смежными информационными системами для обеспечения бесшовной передачи информации и ускорения сроков разработки новых проектов Группы Эталон.

Другие публикации по теме:

Геннадий Щербина: Группа Эталон — застройщик, имеющий несколько степеней антикризисной защиты

Группа Эталон приобретает российское подразделение покидающего Россию финского девелопера YIT

Земельный портфель Группы Эталон вырос на 2 млн кв. м, а география деятельности расширена вдвое

Системообразующий девелопер ГК «Эталон» за год увеличил выручку на 17% — до 84, 33 млрд руб.

Такое заявление прозвучало на заседании экспертной группы при Минстрое России по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в строительство, сообщили в ДОМ.РФ.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Напомним, что группа была организована минувшей весной на базе финансового института развития в жилищной сфере. В нее вошли более 50 представителей крупнейших застройщиков, банков, вузов, НИИ, технологических компаний и федеральных органов исполнительной власти.

Чтобы определить степень готовности отрасли к внедрению ИИ и сформировать Реестр отечественных решений в этой сфере, специалисты предложили разработать единую методику оценки.

Фото: ДОМ.РФ

Как сообщил на заседании экспертной группы замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото, в центре), методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль создана.

В настоящий момент, по словам чиновника, ведется работа по сбору данных и анализу внедрения таких технологий ключевыми застройщиками. На платформе наш.дом.рф запущен Реестр отечественных отраслевых ИИ-решений, где уже представлены порядка 40 вендоров.

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже, второй справа) рассказал, что разработанная методика состоит из 12 показателей, объединенных в три подгруппы — технологическую, экономическую и социальную.

Фото: ДОМ.РФ

На их основе предполагается определять общий индекс ИИ в строительстве с учетом доли компаний, которые используют искусственный интеллект в своих процессах, и других критериев.

В числе этих критериев — экономическая выгода (снижение затрат, увеличение производительности), влияние на рабочие условия и удовлетворенность сотрудников, повышение квалификации по ИИ-технологиям.

В ближайшее время экспертная группа приступит к разработке единых стандартов обмена данными (структура, форматы, качество, актуальность), после чего начнет проводить оценку.

Первые результаты планируется представить в начале следующего года.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Группы компаний Самолет и ФСК будут совместно развивать технологии в строительстве

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями