Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Как работает новый сервис Группы Эталон по оценке инвестиционной привлекательности проектов и участков

Один из крупнейших застройщиков России, Группа Эталон (21-е место в ТОП застройщиков РФ), разработала и внедрила собственную геоинформационную систему для автоматизированного пространственного анализа инвестиционной привлекательности земельных участков для строительства жилья.

 

Фото: www.adm-hohlovo.ru

 

Как пояснили в пресс-службе девелоперской группы, расчет инвестиционной привлекательности проекта производится с учетом максимального количества доступных внешних данных об исследуемой локации: существующие и строящиеся объекты-конкуренты, близость к тем или иным объектам промышленной, социальной и транспортной инфраструктуры, качество, характер и количество этих объектов.

 

Фото: www.tripota.uni-trier.de

 

Почему новая разработка, реализованная с участием экспертов компании PwC в России, получила имя «Тилло»? Это сделано в честь Алексея Андреевича Тилло — знаменитого российского географа, картографа и геодезиста XIX века, генерал-лейтенанта, члена-корреспондента Санкт-Петербургской Академии наук.

Традиционный расчет инвестиционной привлекательности участка для будущей застройки может занимать недели — начиная с «посадки» объекта на участок и заканчивая финальными финансовыми расчетами. Дело осложняется и тем, что далеко не все операции можно проводить параллельно друг другу.

 

Фото: www.lesproekt42.ru

 

В условиях дефицита качественных площадок под строительство и высокой конкуренции на рынках Москвы и Санкт-Петербурга перед разработчиками стояла задача сократить расчеты до двух рабочих дней и ускорить принятие решений, сделать их сценарии максимально простыми и прозрачными для всех участников процесса.

 

Фото: www.obrazilla.ru

 

Новая разработка позволяет за 15 минут оценить участок с учетом внушительного списка технико-экономических показателей. При этом применяются как сценарии с предзаполненными данными для ускорения ручных операций, так и модели машинного обучения — пространственного анализа и предиктивной аналитики.

 

Фото: www.cdn.lifehacker.ru

 

Сервис включает обширную базу данных, агрегируемую и постоянно обновляемую из нескольких индустриальных источников (в том числе Яндекс.Карты, bnMAP, данные собственных исследований Группы «Эталон»).

На выходе система выдает рекомендации по классу объекта, рассчитывает оптимальные стартовые цены и период окупаемости проекта.

 

Фото: www.vs-cons.ru

 

В дальнейших планах Группы «Эталон» — развитие и совершенствование сервиса Тилло и его плотная интеграция со смежными информационными системами для обеспечения бесшовной передачи информации и ускорения сроков разработки новых проектов Группы Эталон.

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Геннадий Щербина: Группа Эталон — застройщик, имеющий несколько степеней антикризисной защиты

Группа Эталон приобретает российское подразделение покидающего Россию финского девелопера YIT

Земельный портфель Группы Эталон вырос на 2 млн кв. м, а география деятельности расширена вдвое

Системообразующий девелопер ГК «Эталон» за год увеличил выручку на 17% — до 84, 33 млрд руб.

+

Определены проекты, победившие на Всероссийском конкурсе «Лучшая муниципальная практика»

Об этом сообщил пресс-центр Минстроя. Конкурс проводится в два этапа — на региональном и федеральном уровнях. Победители определяются в категориях городских и сельских поселений. Номинаций — пять, призовых мест — 50.

 

Из презентации «Создание комплексной системы, направленной на повышение безопасности населения города Белгорода,
в условиях проведения СВО». Фото: prof-it.d-russia.ru

 

Согласно сообщению, Минстрой курирует две номинации. Первая — «Модернизация городского хозяйства посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений (Умный город)».

Здесь первое место в «городской» категории занял Белгород (Белгородская область) с проектом «Создание комплексной системы, направленной на повышение безопасности населения города Белгорода, в условиях проведения СВО».

Среди сельских поселений победителем стала Териберка (Мурманская область), а проект называется «Село Териберка. Цифровизация».

В еще одной курируемой ведомством номинации — «Градостроительная политика, обеспечение благоприятной среды жизнедеятельности населения и развитие жилищно-коммунального хозяйства» — лидерами в своих категориях стали муниципальные образования Белохолуницкое (Кировская область) и Терновское (Саратовская область).

Подробнее о победителях можно узнать на сайте министерства.

  

Фото: minstroyrf.gov.ru 

 

«Конкурс "Лучшая муниципальная практика" с каждым годом приобретает все большую популярность. Он дает возможность перенять успешный опыт других субъектов нашей страны», — отметил глава Минстроя Ирек Файзуллин (на фото).

 

Фото из архива Д. Сафиуллиной

 

«Сегодня комфорт жизни во многом зависит от внедрения умных технологий. Степень проникновения цифровых решений в сферу ЖКХ, транспорта, безопасности и определяет уровень IQ городов и сел», — подчеркнула руководитель проектной дирекции Минстроя Дина Сафиуллина (на фото).

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

В Минстрое назвали самые «умные» российские мегаполисы, города и поселки

Cамыми интеллектуальными городами признаны Москва, Тюмень, Южно-Сахалинск и Чернушка

В Федеральный реестр лучших практик и проектов благоустройства, реализованных в 2023 году, Минстрой включил 50 проектов

Цифровизация эксплуатации на форуме 100+: от умной диспетчерской до умного дома и двора

Девелоперы России, Узбекистана и Казахстана поделились опытом цифровизации на форумах портала Всеостройке.рф в Алматы и Ташкенте

За четыре года российские города поумнели на 40%

Более 20 спикеров поделятся опытом внедрения цифровизации на круглых столах в Екатеринбурге

Названы победители VI Всероссийского конкурса лучших проектов создания комфортной городской среды

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Представлен первый индекс IQ городов