Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

МЧС разъяснило, как правильно рассчитывать объем горючей массы кабелей, прокладываемых между двойными полами и за подвесными потолками

На одном из порталов правовой информации опубликовано письмо ФГБУ ВНИИПО МЧС России №ИГ-117-2531-13-5 от 14.11.2024 «О рассмотрении обращения».

   

  

В письме сообщается, что при расчете объема горючей массы кабелей, прокладываемых в пространствах между двойными полами и за подвесными потолками, необходимо учитывать не только кабели, но и горючую массу кабеленесущих систем, выполненных из горючих материалов.

На основании положений пунктов 3.4 и 3.5 ГОСТ 31565-2012 «Кабельные изделия. Требования пожарной безопасности» кабельные линии, а также и кабеленесущие системы могут считаться независимыми друг от друга в контексте требований п. 10 таблицы 2 СП 486.1311500.2020 «Перечень зданий, сооружений, помещений и оборудования, подлежащих защите автоматическими установками пожаротушения и системами пожарной сигнализации. Требования пожарной безопасности», если расстояние между ними в свету составляет более 300 мм.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

Другие публикации по теме:

МЧС разъяснило, как применять СТУ, СТО и расчет пожарного риска

МЧС разъяснило требования пожарной безопасности

В МЧС разъяснили вопросы применения стандартов организаций, содержащих требования пожарной безопасности

МЧС разъяснила требования пожарной безопасности для закрытых автостоянок электромобилей с оборудованием для их зарядки

Источником исходных данных для разработки СТУ могут быть территориальные органы МЧС

МЧС разъяснил, кто выдает исходные данные для раздела «ПМ ГОЧС»

Порядок аттестации на право проектирования средств обеспечения пожарной безопасности зданий и сооружений

Разработаны стандарты пожарной безопасности для малоэтажных деревянных домов

Новые требования пожарной безопасности

Новые требования к проектированию систем передачи извещений о пожаре

Порядок измерения высоты зданий класса функциональной пожарной опасности Ф5

Обновленные требования пожарной безопасности вступят в силу в июле 

Как изменятся требования пожарной безопасности

В «добровольный перечень» добавили правила пожарной безопасности

Девелоперов обяжут оборудовать новостройки выше 9 этажей противопожарными зонами спасения на крышах

+

ДОМ.РФ: создан новый инструмент для оценки рынка жилищного строительства

На портале Единой информационной системы жилищного строительства наш.дом.рф появился дашборд — информационная панель с данными об объемах жилищного строительства, распроданности объектов и их готовности. Сведения представлены в целом по стране, а также с разбивкой по регионам, застройщикам и классам недвижимости на горизонте до 2029 года, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

   

Фото ©Elnur/Фотобанк Лори

 

«Создавая такую информационную панель и размещая ее в открытом доступе, мы продолжаем решать одну из ключевых задач ДОМ.РФ — повышать прозрачность отрасли», — заявил руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото ниже).

По его словам, девелоперам новый инструмент поможет увидеть объем рынка и оценить его потенциал, гражданам — узнать больше информации о застройщиках, а экспертам и представителям СМИ — сделать правильные выводы о соотношении спроса и предложения на рынке новостроек.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

    

Михаил Гольдберг пояснил, что введенный новый индикатор — соотношение распроданности и стройготовности — служит для измерения рынка в категориях «дефицита» или «избытка» предложения.

При этом сбалансированным состоянием рынка можно считать соотношение 70% — 80%. Текущий показатель, уточнил аналитик, находится на уровне 76%.

Исполняющий обязанности генерального директора ДОМ.РФ Технологии Александр Лукьянов (на фото ниже) рассказал, что данные, собранные в Единой информационной системе жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, позволяют предоставлять рынку информацию в любых разрезах и быстро запускать актуальные аналитические панели в онлайн-режиме.

   

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

   

«Кроме того, для более плотной работы профессиональных участников рынка со статистикой в ДОМ.РФ представлен ряд дата-сервисов, — добавил топ-менеджер госкорпорации, — аналитические дашборды Про Дома, а также программный интерфейс (API), который позволяет интегрировать данные в сторонние системы».

Согласно данным портала наш.дом.рф на 11 января 2025 года, в России возводится 114,4 млн кв. м многоквартирного жилья, 31% из которых распроданы. Строительная готовность по текущим проектам составляет 41%.

Чем ближе ввод домов, тем выше их распроданность: объекты, готовящиеся к сдаче в текущем году, достроены в среднем на 65% и распроданы на 50%.

Данные дашборда обновляются 11-го числа каждого месяца.

    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: технологии информационного моделирования применяют около трети российских застройщиков

Цифровая платформа «Среда для жизни» улучшит качество жизни людей и повысит безопасность городской среды

ДОМ.РФ: застройщики из 68 регионов страны подключились к экосистеме цифровых сервисов

В Москве появится электронный реестр строителей

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

Эксперты: методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль уже создана

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Ведущие IT-эксперты строительной отрасли России обсудили будущее цифровизации девелопмента

Какие возможности предоставляет новый сервис «Карта строек»

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли