Об этом глава российского Правительства заявил в среду на очередном заседании Кабмина.

Фото: www.msk.mosreg.ru

По словам премьера, с 2019 года в РФ было расселено свыше 1,3 млн кв. м аварийного жилья.

«Жилищные условия улучшили более 85 тыс. чел. Темпы хорошие, 34 региона в этом году полностью достигли целевых показателей», — сообщил Михаил Мишустин (на фото).

Фото: www.government.ru

Премьер подчеркнул, что Президент Владимир Путин поставил задачу ускорить процесс переселения россиян из ветхого и аварийного жилья в новое и обеспечить опережающее достижение запланированных целей в этом направлении.

Мишустин также уточнил, Кабмин обсудит необходимые для реализации этого поручения меры — как финансового, так и нормативного характера.

«Их нужно будет учесть при формировании федерального бюджета на 2021 год и плановый период 2022—23 годов», — пояснил Председатель Правительства.

Фото: www.sarbc.ru

Напомним, что госпрограмма о расселении с общим объемом финансирования в 507,2 млрд руб. входит в качестве раздела в нацпроект «Жилье и городская среда».

Она предполагает, что к концу 2024 года объем расселенного аварийного жилого фонда должен достичь 9,54 млн кв. м, а число граждан, переселенных из непригодных или малопригодных (ветхих) для проживания домов, — 530,9 тыс. человек.

Фото: www.dpo-ilm.ru

Другие публикации по теме:

Марат Хуснуллин: Ускорим объем ввода жилья и темпы расселения аварийки

Правительство: программу расселения аварийного жилья планируем выполнить на год раньше

Это показали итоги опроса «Искусственный интеллект в девелопменте», который проводился на портале ЕРЗ.РФ в декабре 2023 года. В нем участвовали более 100 представителей девелоперских компаний.

Фото: © Людмила Дутко / Фотобанк Лори

У 83,3% застройщиков, участвовавших в опросе, есть интерес к применению искусственного интеллекта в девелопменте. 50% ответили «да», еще 33,3% — «скорее да». И только 16,7% участников опроса интереса к данной сфере пока не проявляют.

Наиболее вероятной сферой, в которой могут появиться сервисы ИИ, застройщики считают прогнозирование спроса и предложения (22,1%). На втором месте отделка, меблировка, дизайн (18,6%). На третьем — квартирография и взаимодействие с жильцами (17,4%).

Источник: ЕРЗ.РФ

Те, кто уже применяет искусственный интеллект, чаще всего это делают в маркетинге и рекламе (11,6%), при взаимодействии с покупателями (10,5%), управлении ценами и условиями продаж недвижимости, прогнозировании спроса и предложения, взаимодействии с жильцами (по 7% голосов).

Среди тех, кто только планирует начать его внедрять, собираются его использовать в таких направлениях работы, как:

Источник: ЕРЗ.РФ

• квартирография (20,9% голосов);

• строительный контроль: видеоаналитика (18,6%);

• строительный контроль: приемка работ (16,3%);

• продуктовая концепция ЖК (16,3%);

• управление себестоимостью 15,1%;

• мастер-планирование ЖК (15,1%);

• управление ценами и условиями продаж недвижимости, формирование строительной документации, ведение и управление земельным банком (по 14%), а также в ряде других сфер.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании

Цифровизация эксплуатации на форуме 100+: от умной диспетчерской до умного дома и двора

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Искусственный интеллект: к ноябрю цены на жилье в России достигнут максимума, а затем в течение года снизятся почти на треть