В январе 2025 года средняя стоимость лота в новостройках Москвы выросла на 7,1%, до 34,06 млн руб. В первую тройку городов с населением свыше 1 млн человек, где в минувшем месяце больше всего подорожали новостройки, вошли Москва, Пермь и Челябинск, сообщил РБК со ссылкой на аналитическое исследование платформы bnMAP.pro.

Фото: lavrushinskiy.ru

Высокие темпы роста цен на столичную недвижимость аналитики bnMAP.pro объяснили особенностями структуры предложения: в Москве доля высокобюджетного жилья (класса «бизнес» и выше) превышает половину предложения (56% по количеству лотов). Другая причина подорожания — вымывание из продажи наиболее дешевых объектов.

Кроме того, эксперты отметили в январе вывод в продажу 17 корпусов, большинство из которых относятся к бизнес-классу.

На втором месте рейтинга Пермь с увеличением средней стоимости лота за месяц на 5,6%, до 7,87 млн руб. Третьим стал Челябинск, где лот подорожал на 4%, до 8,09 млн руб.

Динамика цен на новостройки в мегаполисах в январе 2025 года

Источник: bnMAP.pro

В ТОП-5 городов с миллионным населением, где отмечен существенный рост цен в январе, вошли Казань (+3,1%, до 13,28 млн руб.) и Нижний Новгород (+ 2,7%, до 11,42 млн руб.).

Небольшое снижение средней стоимости лота зафиксировано только в двух крупных городах: Красноярске (-0,5%, до 8,01 млн руб.) и Волгограде (-0,6%, до 6,13 млн руб.).

В IV квартале 2024 года, по данным bnMAP.pro, в первую тройку городов-миллионников, где сильнее всего подорожали новостройки, вошли Самара (+5,8%), Москва (+4,7%) и Волгоград (+4,3%).

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Если что и покупать в Северной столице — так это либо студии, либо сразу четырехкомнатное жилье

Ценовой разрыв между новостройками и готовым жильем за два года увеличился

Где в Новой Москве новостройки подорожали больше всего

Как изменились цены на недвижимость в январе 2025 года

ДОМ.РФ: в январе российские новостройки подорожали на 0,1%, а инфляция ускорилась до 1,23%

На петербургском рынке элитной недвижимости предложение не успевает за спросом

В 2024 году в столице быстрее всего дорожали готовые новостройки

Цены на новостройки массового сегмента снизились в четырех районах столицы

В январе вторичное жилье в российских мегаполисах подешевело только в Омске и Краснодаре

Эксперты сравнили рост цен на новостройки мегаполисов с уровнем инфляции

В 2024 году Москва осталась лидером по дороговизне новостроек и доходам девелоперов

На портале Единой информационной системы жилищного строительства наш.дом.рф появился дашборд — информационная панель с данными об объемах жилищного строительства, распроданности объектов и их готовности. Сведения представлены в целом по стране, а также с разбивкой по регионам, застройщикам и классам недвижимости на горизонте до 2029 года, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

Фото ©Elnur/Фотобанк Лори

«Создавая такую информационную панель и размещая ее в открытом доступе, мы продолжаем решать одну из ключевых задач ДОМ.РФ — повышать прозрачность отрасли», — заявил руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото ниже).

По его словам, девелоперам новый инструмент поможет увидеть объем рынка и оценить его потенциал, гражданам — узнать больше информации о застройщиках, а экспертам и представителям СМИ — сделать правильные выводы о соотношении спроса и предложения на рынке новостроек.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Михаил Гольдберг пояснил, что введенный новый индикатор — соотношение распроданности и стройготовности — служит для измерения рынка в категориях «дефицита» или «избытка» предложения.

При этом сбалансированным состоянием рынка можно считать соотношение 70% — 80%. Текущий показатель, уточнил аналитик, находится на уровне 76%.

Исполняющий обязанности генерального директора ДОМ.РФ Технологии Александр Лукьянов (на фото ниже) рассказал, что данные, собранные в Единой информационной системе жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, позволяют предоставлять рынку информацию в любых разрезах и быстро запускать актуальные аналитические панели в онлайн-режиме.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

«Кроме того, для более плотной работы профессиональных участников рынка со статистикой в ДОМ.РФ представлен ряд дата-сервисов, — добавил топ-менеджер госкорпорации, — аналитические дашборды Про Дома, а также программный интерфейс (API), который позволяет интегрировать данные в сторонние системы».

Согласно данным портала наш.дом.рф на 11 января 2025 года, в России возводится 114,4 млн кв. м многоквартирного жилья, 31% из которых распроданы. Строительная готовность по текущим проектам составляет 41%.

Чем ближе ввод домов, тем выше их распроданность: объекты, готовящиеся к сдаче в текущем году, достроены в среднем на 65% и распроданы на 50%.

Данные дашборда обновляются 11-го числа каждого месяца.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: технологии информационного моделирования применяют около трети российских застройщиков

Цифровая платформа «Среда для жизни» улучшит качество жизни людей и повысит безопасность городской среды

ДОМ.РФ: застройщики из 68 регионов страны подключились к экосистеме цифровых сервисов

В Москве появится электронный реестр строителей

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

Эксперты: методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль уже создана

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Ведущие IT-эксперты строительной отрасли России обсудили будущее цифровизации девелопмента

Какие возможности предоставляет новый сервис «Карта строек»

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли