Соответствующие ведомственные приказы ведомства изданы в конце 2021 года и касаются трех видов сделок: договора участия в долевом строительстве, договора купли-продажи и договора об ипотеке.

Фото: www.inovaco.ru

Как пояснили в руководстве Росреестра, примерные формы вышеуказанных договоров (наиболее востребованных на рынке недвижимости) разработаны в XML-формате в рамках реализации п.14 Плана мероприятий по ускоренному внедрению в финансовый сектор онлайн-технологий (утв. Председателем Правительства РФ 01.10.2020 №9215п-П10).

В самих приказах поставлена задача перед Управлением стратегического развития и цифровой трансформации и Управлением международного сотрудничества Росреестра «обеспечить размещение и актуализацию» на официальном сайте ведомства ХМL-схемы, используемой для формирования ХМL-документа — примерной формы договоров:

• участия в долевом строительстве (ДДУ),

• об ипотеке,

• купли-продажи.

Фото: www.instagram.com 

ХМL-схему, размещенную на официальном сайте Росреестра, предписывается применять «в установленном порядке после доработки федеральной государственной информационной системы ведения Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН)» и фактической даты ввода в эксплуатацию примерных форм всех трех видов договоров.

Фото: www.rosreestr.gov.ru

Контроль за исполнением приказов возложен на замруководителя Росреестра Елену Мартынову (на фото).

Фото: www.grozny-inform.ru

Другие публикации по теме:

Изменения в сфере земли и недвижимости за IV квартал 2021 года

Росреестр разработал новую форму технического плана

С нового года зарегистрировать права на недвижимость можно будет на едином портале госуслуг

Все организации Росреестра объединят в Роскадастр

Как изменится оплата за предоставление сведений из ЕГРН в бумажном виде

Росреестр разъяснил основные причины приостановки госрегистрации перехода права на квартиры

Росреестр уточняет формы заявлений, связанных с ипотечными сделками

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

Фото: minstroyrf.gov.ru

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

Фото: t.me/mkhusnullin

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

Фото: council.gov.ru

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц