Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Одобрение ипотеки за 1 секунду: новые разработки ДОМ.РФ

ДОМ.РФ готовит инструменты с использованием искусственного интеллекта, которые сократят процесс одобрения ипотечных кредитов до 1 секунды, рассказал Интерфаксу управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.PФ Николай Козак.

 

Фото: www.sun9-62.userapi.com

 

Выступая на панельной дискуссии «Министерство Big Data. Управление городом через цифрового двойника» в рамках Московского урбанфорума, Николай Козак (на фото ниже) рассказал, что ДОМ.РФ уже работает над сервисами искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения выдачи ипотеки.

Сейчас процесс одобрения занимает больше всего времени. По словам эксперта, ИИ может значительно ускорить этот процесс: от ипотеки «день в день» до реализации целевой задачи — одобрения ипотеки за одну секунду.

 

Фото: www.cnews.ru 

 

«Рынок на пороге новой революции, которая позволит банкам в течение 1 секунды одобрять ипотеку для граждан, что будет позитивно и безопасно влиять на исполнение национального проекта "Жилье и городская среда"» — подчеркнул топ-менеджер ДОМ.PФ.

 

Фото: www.yandex.net

 

Эксперт отметил, что в Банке ДОМ.РФ уже реализуется пилотный проект с использованием ИИ при выдаче проектного финансирования для застройщиков.

«ИИ применяется пока как помощник с точки зрения проектного финансирования, — уточнил Николай Козак и добавил: — Это и автоматизация, и прокрутка рисковых моделей, которая сокращает срок выдачи проектного финансирования».

  

Фото: www.blog.mgallp.com

 

По словам специалиста, ключевое условие для внедрения ИИ — большой объем данных. В ДОМ.РФ эти данные имеются, поскольку Банк ДОМ.РФ занимает четвертое место в России по объему выдачи ипотечных кредитов.

Институт развития в жилищной сфере видит весь объем жилищного строительства в стране через портал Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф. Все это создает основу инновационных решений с применением ИИ на стыке финансов и жилищного строительства.

 

Фото: www.minstroy.alania.gov.ru

 

Внедрением таких решений занимается Лаборатория искусственного интеллекта, созданная в рамках ДОМ.РФ. В ее задачи входит изучение и прогнозирование экономической эффективности, безопасности и реализации бизнес-процессов ДОМ.РФ с точки зрения применения технологий ИИ.

По словам Козака, запуск связанных с ИИ проектов для развития жилищной сферы и собственного бизнеса идет параллельно с формированием профильного кадрового ресурса.

Отдельно спикер обратил внимание на важность безопасности используемых данных и работы с ведущими отечественными разработчиками.

  

    

   

    

  

   

Другие публикации по теме:

Условия для полностью цифровой ипотеки — в проекте ДОМ.РФ

Первую в России ипотеку по QR-коду выдал Банк ДОМ.РФ

Росреестр: объем электронных сделок за первое полугодие сопоставим с результатом за весь 2021 год

С нового года Росреестр полностью перейдет на электронную регистрацию сделок с недвижимостью: что это даст физлицам, застройщикам и банкам

Цифровая ипотека Банка ДОМ.РФ действует в 1,5 тыс. населенных пунктов

Минстрой и правительство Москвы договорились совместно развивать цифровизацию строительной отрасли

Стройкомплекс Москвы переходит на отечественное программное обеспечение

Эксперимент по оформлению цифровой ипотеки продлен до конца 2023 года

ЕРЗ.РФ приглашает застройщиков на федеральную конференцию «Цифровизация продаж в девелопменте жилья»

Росреестр: при электронной регистрации ипотеки и других сделок с недвижимостью договоры будут заключаться в XML-формате

На сайте Росреестра будут размещены в XML-формате примерные формы наиболее востребованных на рынке недвижимости договоров

+

ДОМ.РФ и Росреестр запустили новый сервис анализа цен на рынке новостроек

Госкорпорация и регистрационное ведомство создали инструмент анализа изменения цен на рынке новостроек России — Индекс цен на первичное жилье. Новый сервис презентовали руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг и замглавы Росреестра Елена Мартынова в ходе пресс-конференции на площадке международной выставки-форума «Россия» на ВДНХ, сообщила пресс-служба ДОМ.РФ.

  

Фото: Сергеев Валерий / Фотобанк Лори

 

Индекс доступен на главной странице портала дом.рф. Его ключевая особенность — использование обезличенных данных реальных сделок из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН). Благодаря этому теперь можно проводить более глубокий анализ и, соответственно, делать более детальные выводы.

Руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото ниже) рассказал, что благодаря интеграции данных Росреестра и единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) стало возможным увидеть картину по всему рынку новостроек в России.

«Обновления Индекса цен ДОМ.РФ происходят ежемесячно, что позволяет оперативно отслеживать колебания стоимости квадратного метра в сегменте первичного жилья, — уточнил аналитик и добавил: — Но самым главным преимуществом нашего продукта является его методология: расчет ведется на пообъектной, поквартирной основе».

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ 

 

Михаил Гольдберг пояснил, как работает механизм. Каждый месяц отслеживаются сделки фактических продаж квартир схожего типа в одном и том же доме, в разбивке по классам и комнатности жилья. В основе индекса, который охватывает 69 регионов России, — расчет средневзвешенного изменения медианных цен индивидуально для каждого дома в двух классах жилья: «типовой/комфорт» и «бизнес/элит», — и трех типов квартир: однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных и более. В регионах, где недостаточно первичного жилья в обозначенных классах, индекс рассчитывается без учета комфортности жилья и комнатности.

«Подобный подход, — считает эксперт, — позволяет всем участникам рынка получать исчерпывающую информацию для принятия решений».

 

Фото: rosreestr.gov.ru

 

Заместитель руководителя Росреестра Елена Мартынова (на фото) в свою очередь проинформировала, что индекс построен на анализе обезличенных сведений о договорах участия в долевом строительстве (ДДУ), передаваемых Росреестром, и обогащен информацией, содержащейся в системе АО «ДОМ.РФ».

«В период с 2019 по 31 марта 2024 года зарегистрировано более 4 млн ДДУ, из них в 2023 году — 1 млн, — привела чиновник статистические данные. — Ежедневно в ведомство поступает порядка 2,7 тыс. заявлений на регистрацию ДДУ, в месяц это свыше 80 тыс. сделок по всей России».

Это уникальные данные, которые в комплексе позволяют провести точную аналитику и представить актуальные тенденции на рынке недвижимости, резюмировала Мартынова.

По мнению создателей нового инструмента, он удобен для застройщиков в части построения эффективных бизнес-планов благодаря полной базе данных о динамике цен в цикле. Частные инвесторы смогут с его помощью оценить доходность вложенных средств, а физические лица — принять решение о покупке и продаже квартир.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

  

Другие публикации по теме:

Минстрой России и ДОМ.РФ представили Индекс качества городской среды за 2023 год

ДОМ.РФ и Правительство начали работать над вариантами приватизации госкорпорации

Объявлены первые торги на право реализации проектов КРТ по новой схеме

Эксперты: жилищные запросы граждан не соответствуют квартирографии строящегося жилья

Изменения в правилах предоставления пространственных данных и материалов

Марат Хуснуллин: По итогам 2023 года создание Национальной системы пространственных данных завершено на 100%

Порядок внесудебного обжалования решений о приостановлении кадастрового учета и регистрации прав

Росреестр: рынок новостроек в Москве практически полностью перешел на проектное финансирование

Росреестр: в первые месяцы года доля ДДУ с эскроу устойчиво держится на уровне 97%

Росреестр разработал проект закона по повышению прозрачности гражданского оборота недвижимости

Росреестр: в феврале в Москве зарегистрировано 51% ДДУ с привлечением кредитных средств

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли