ДОМ.РФ готовит инструменты с использованием искусственного интеллекта, которые сократят процесс одобрения ипотечных кредитов до 1 секунды, рассказал Интерфаксу управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.PФ Николай Козак.

Фото: www.sun9-62.userapi.com

Выступая на панельной дискуссии «Министерство Big Data. Управление городом через цифрового двойника» в рамках Московского урбанфорума, Николай Козак (на фото ниже) рассказал, что ДОМ.РФ уже работает над сервисами искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения выдачи ипотеки.

Сейчас процесс одобрения занимает больше всего времени. По словам эксперта, ИИ может значительно ускорить этот процесс: от ипотеки «день в день» до реализации целевой задачи — одобрения ипотеки за одну секунду.

Фото: www.cnews.ru 

«Рынок на пороге новой революции, которая позволит банкам в течение 1 секунды одобрять ипотеку для граждан, что будет позитивно и безопасно влиять на исполнение национального проекта "Жилье и городская среда"» — подчеркнул топ-менеджер ДОМ.PФ.

Фото: www.yandex.net

Эксперт отметил, что в Банке ДОМ.РФ уже реализуется пилотный проект с использованием ИИ при выдаче проектного финансирования для застройщиков.

«ИИ применяется пока как помощник с точки зрения проектного финансирования, — уточнил Николай Козак и добавил: — Это и автоматизация, и прокрутка рисковых моделей, которая сокращает срок выдачи проектного финансирования».

Фото: www.blog.mgallp.com

По словам специалиста, ключевое условие для внедрения ИИ — большой объем данных. В ДОМ.РФ эти данные имеются, поскольку Банк ДОМ.РФ занимает четвертое место в России по объему выдачи ипотечных кредитов.

Институт развития в жилищной сфере видит весь объем жилищного строительства в стране через портал Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф. Все это создает основу инновационных решений с применением ИИ на стыке финансов и жилищного строительства.

Фото: www.minstroy.alania.gov.ru

Внедрением таких решений занимается Лаборатория искусственного интеллекта, созданная в рамках ДОМ.РФ. В ее задачи входит изучение и прогнозирование экономической эффективности, безопасности и реализации бизнес-процессов ДОМ.РФ с точки зрения применения технологий ИИ.

По словам Козака, запуск связанных с ИИ проектов для развития жилищной сферы и собственного бизнеса идет параллельно с формированием профильного кадрового ресурса.

Отдельно спикер обратил внимание на важность безопасности используемых данных и работы с ведущими отечественными разработчиками.

Другие публикации по теме:

Условия для полностью цифровой ипотеки — в проекте ДОМ.РФ

Первую в России ипотеку по QR-коду выдал Банк ДОМ.РФ

Росреестр: объем электронных сделок за первое полугодие сопоставим с результатом за весь 2021 год

С нового года Росреестр полностью перейдет на электронную регистрацию сделок с недвижимостью: что это даст физлицам, застройщикам и банкам

Цифровая ипотека Банка ДОМ.РФ действует в 1,5 тыс. населенных пунктов

Минстрой и правительство Москвы договорились совместно развивать цифровизацию строительной отрасли

Стройкомплекс Москвы переходит на отечественное программное обеспечение

Эксперимент по оформлению цифровой ипотеки продлен до конца 2023 года

ЕРЗ.РФ приглашает застройщиков на федеральную конференцию «Цифровизация продаж в девелопменте жилья»

Росреестр: при электронной регистрации ипотеки и других сделок с недвижимостью договоры будут заключаться в XML-формате

На сайте Росреестра будут размещены в XML-формате примерные формы наиболее востребованных на рынке недвижимости договоров

С начала 2023 года количество кредитов на покупку машино-мест, выданных Банком ДОМ.РФ, увеличилось почти в два раза по сравнению с первым полугодием 2022-го, сообщила пресс-служба кредитного учреждения.

Фото: www.sevnotariat.ru

Всего для покупки машино-мест оформлено более 1,7 тыс. ипотек на сумму 1,8 млрд руб., уточнили в банке.

Больше всего таких кредитов взяли жители Москвы и Подмосковья — на 1,1 млрд руб.(рост в 1,7 раза по сравнению с тем же периодом прошлого года), а также Свердловской — около 150 млн руб.(почти в 4 раза) и Новосибирской — около 100 млн руб. (в 3 раза) областей.

Фото: www.vsemobrake.ru

Значительный рост выдачи отмечен в Санкт-Петербурге (почти в 2 раза), Приморском (в 4 раза) и Красноярском (в 1,7 раза) краях, Башкортостане (в 9 раз), Ростовской (в 4,7 раза) и Самарской (в 3,5 раза) областях.

«Многие клиенты после оформления ипотеки на жилье обращаются повторно за кредитом на машино-место», — прокомментировал результаты исследования заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ Алексей Косяков (на фото).

Он добавил, что чаще всего такая покупка совмещается с льготными госпрограммами. Причину топ-менеджер видит в том, что низкие ставки позволяют направить дополнительные средства на оформление и обслуживание кредита на парковочное место.

Фото: www.stroikyufy.ru

31,5% заемщиков покупали жилье вместе с приобретением машино-места в 2023 году с использованием «Льготной ипотеке на новостройки».

По 28% —приобрели машино-места вместе с оформлением «Семейной ипотеки» и «Ипотеки для IT-специалистов».

Еще 9% клиентов воспользовались стандартной рыночной программой «Квартира в новостройке».

Другие публикации по теме:

Эксперты: девелоперы начинают размещать в новостройках зарядные станции для электромобилей

Банк ДОМ.РФ выяснил, жители каких мегаполисов чаще всего берут «парковочную ипотеку»

Двор без машин и озелененная территория — основные тренды на рынке новостроек Самарской области

Застройщики предложили Минстрою изменить нормы организации парковок в новостройках

Эксперты выяснили, насколько интересна москвичам и петербуржцам покупка машино-мест

Московские девелоперы теперь не могут размещать плоскостные парковки рядом с возводимыми домами

Эксперты: машино-место в новостройке может стоить от 3% до 28% от цены квартиры

На основании каких документов ФНС признает объект машино-местом

Росреестр установил минимально допустимые размеры машино-места

Эксперты: 70% покупателей жилья до 30 лет приобретают студии, однокомнатные квартиры и равнодушны к машино-местам

Росреестр разъяснил, как изменить вид объекта недвижимости с «помещение» на «машино-место»