Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Получено разрешение на строительство жилого комплекса «Заречный квартал»

21 декабря Министерство жилищной политики Московской области выдало разрешение на строительство трех первых корпусов в составе первой очереди жилого комплекса бизнес-класса «Заречный квартал». Проект реализуется застройщиками ГК «ФСК» и IKON Development в престижном районе Заречье, рядом с интеллектуальным кластером Сколково.

Площадь участка строящихся домов составит 22 600 кв. м. Все дома распланированы таким образом, чтобы из окон квартир открывались виды на лесопарковую часть, а также внутреннее дворовое пространство. Жилая площадь корпусов – 27 700 кв. м, в каждом из них будет организована подземная часть с кладовыми помещениями.

В малоэтажных корпусах до 9 этажей запроектировано 676 квартир с различными планировочными решениями: от компактных студий, до просторных квартир с 3 спальнями и возможностью объединения квартир.

Всего в составе проекта предусмотрено строительство порядка 190 000 кв. м жилой и коммерческой недвижимости. На территории площадью 22 га. создадут полноценную жилую среду со всеми социальными и бытовыми инфраструктурными объектами.

Архитектурная концепция проекта разработана ведущим российским бюро Apex Project Bureau – авторы проекта культурного центра ГЭС-2. Архитекторы разработали мастер-план для ЖК «Заречный квартал» с малоэтажными домами до 9 этажей, которые будут гармонично интегрированы в окружающую природную среду.

Жилой комплекс возводится в развитом районе Заречье Одинцовского района Московской области всего в 300 м от Москвы. Близость основных магистралей позволит будущим жителям доехать до центра столицы за 20 минут по проспекту Генерала Дорохова. Всего в 5 км от ЖК расположен инновационный кластер «Сколково».

+

Cамыми интеллектуальными городами признаны Москва, Тюмень, Южно-Сахалинск и Чернушка

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

 

Фото: t.me/mkhusnullin

 

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

 

Фото: council.gov.ru

 

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц