В пользу заявителей принимаются 58% решений комиссий по пересмотру кадастровой стоимости.

Фото: www.notiss.ru

Согласно сообщению на сайте Росреестра в 2017 году комиссии по пересмотру кадастровой стоимости рассмотрели 54,7 тыс. заявлений в отношении 103,4 тыс. объектов. Это составляет 0,06% от общего количества объектов недвижимости, сведения о которых на 1 января 2018 года содержались в ЕГРН (161,8 млн объектов). По сравнению с 2016 годом количество рассмотренных комиссиями заявлений выросло на 7,5%.

Согласно законодательству в случае несогласия с кадастровой оценкой оспорить ее результаты можно в суде или в специальных комиссиях по оспариванию, созданных при управлениях Росреестра во всех регионах России. Заявление о пересмотре результатов определения кадастровой стоимости рассматривается комиссией в течение одного месяца.

В январе-декабре 2017 года решение в пользу заявителя принято комиссиями в отношении 58,2% заявлений.

Росреестр не проводит кадастровую оценку объектов недвижимости, но участвует в ее исправлении, если у правообладателей есть сомнения в ее правильности. До 1 января 2017 года кадастровую стоимость объектов недвижимости определяли независимые оценщики, а утверждали региональные и местные органы власти. С 1 января 2017 года вступил в силу закон «О государственной кадастровой оценке». Согласно новому закону государственная кадастровая оценка будет проводиться во всех субъектах Российский Федерации по новым правилам с 2020 года. При этом регионы по своему усмотрению могут начать проведение государственной кадастровой оценки по новым правилам уже с 2018 года.

Закон «О государственной кадастровой оценке» предусматривает введение института государственных кадастровых оценщиков и передачу полномочий по определению кадастровой стоимости государственным бюджетным учреждениям, которые будут на постоянной основе определять кадастровую стоимость. Ответственность за работу новых государственных структур по проведению кадастровой оценки будет возложена на региональные органы власти.

Таким образом, кадастровая оценка будет проводиться по единой методике на всей территории России. Новый механизм кадастровой оценки направлен на недопущение ошибок и, как следствие, на сокращение количества обращений о пересмотре кадастровой стоимости.

Другие публикации по теме:

Утвержден порядок рассмотрения обращений о разъяснении результата определения кадастровой стоимости

В текущем году отраслевым сообществом при участии ДОМ.РФ будет создан рейтинг отечественных IT-решений для строительства и девелопмента, рассказал на I конференции «Искусственный интеллект в девелопменте», которая прошла в рамках Московской недели цифровизации девелопмента, директор по цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Как ранее сообщал портал ЕРЗ.РФ, на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР–2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ. О ней ЕРЗ.РФ информировал в минувшем феврале.

Как отметил Александр Лукьянов (на фото ниже), такой рейтинг позволит девелоперам взвешенно подходить к внедрению цифровых инструментов в свою работу, выбирать для использования решения, получившие высокую оценку участников рынка.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

«Для ускоренного внедрения IT-технологий в отрасль строительства и девелопмента ДОМ.РФ как институт развития ведет работу по различным направлениям, в том числе по консолидации на одной площадке лучших российских решений в сфере искусственного интеллекта», — рассказал Лукьянов.

Вместе с Альянсом в сфере искусственного интеллекта и отраслевым клубом в этом году планируется создать общую книгу отраслевых решений, в которой будет представлен рейтинг лучших, по мнению пользователей, IT-продуктов, добавил Александр Лукьянов.

Применение ИИ в строительной сфере не ограничивается ТИМ (технологиями информационного моделирования). Его также используют в мастер-планировании, в работе автономной строительной техники и техники для перевозки грузов, в приемке удаленных объектов, в обучении технике безопасности, в предикативной аналитике хода строительства и т. д.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) подчеркнул, что увеличение производительности труда в стройке за счет автоматизации с помощью искусственного интеллекта оценивается экспертами на уровне 40%.

«Сейчас используют данную технологию в своих процессах около трети девелоперов, — уточнил Козак и добавил: — В ДОМ.РФ мы работаем вместе с отраслевым сообществом, чтобы нарастить уровень распространения этой технологии и, как следствие, повысить эффективность сферы стройки в целом».

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Минстрой разъяснил, к какой ответственности можно привлечь застройщика за нарушение сроков формирования и ведения информмодели

Ведущие IT-эксперты строительной отрасли России обсудили будущее цифровизации девелопмента

С сентября в проведении экспертизы будет отказано при отсутствии машиночитаемой доверенности

IT-руководители Талана, Группы Голос, Setl Group, FORMA и многих других компаний подтвердили свое участие в Московской неделе цифровизации девелопмента

В 2024 году 88% ипотечных заемщиков Банка ДОМ.РФ оформили сделки дистанционно

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями