Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Росреестр: с 1 апреля по 1 декабря оформили 127,5 тыс. льготных ипотек, лидер среди округов — ПФО

В регистрационном ведомстве подвели итоги действия госпрограммы льготной ипотеки по 6,5% и менее за период ее действия.

   

Фото: www.gorobzor.ru

   

Согласно данным Росреестра, за май было оформлено 9,3 тыс. льготных ипотек, сообщили в пресс-службе ведомства. В последующие месяцы показатель стабильно рос, достигнув уровня в 20 тыс. ипотек в месяц в августе, сентябре, октябре и ноябре.

Напомним, что в октябре 2020 года Правительство продлило программу льготной ипотеки под 6,5% на покупку новостроек до 1 июля 2021 года. Соответствующее Постановление Председателя Правительства Михаила Мишустина опубликовано 27 октября.

  

Фото: www.kremlin.ru

    

На встрече с Президентом РФ Владимиром Путиным руководитель Росреестра Олег Скуфинский (на фото справа) отметил, что программы ипотечного кредитования с господдержкой стали эффективным механизмом и дополнительным стимулом для восстановления рынка ипотеки в России и развития предоставляемых ведомством услуг.

Большинство договоров по программе льготной ипотеки под 6,5% зарегистрировано в Приволжском федеральном округе (ПФО) — около 33 тыс. Среди регионов-лидеров — Санкт-Петербург (16 614), Краснодарский край (8 487), Ростовская область (8 417), Республика Татарстан (5 920) и Воронежская область (5 605).

  

Федеральный округ /

количество ипотек

Субъекты РФ-лидеры /

количество ипотек

Приволжский (32 951)

Республика Татарстан (5 920)

Республика Башкортостан (5 491)

Чувашская Республика (3 912)

Северо-Западный (27 133)

Санкт-Петербург (16 614)

Ленинградская область (5 112)

Центральный (22 390)

Воронежская область (5 605)

Москва (4 172)

Южный (20 092)

Краснодарский край (8 487)

Ростовская область (8 417)

Уральский (11 324)

Тюменская область (3 645)

Челябинская область (3 138)

Свердловская область (2 702)

Сибирский (9 382)

Алтайский край (2 482)

Красноярский край (1 779)

Новосибирская область (1 370)

Северо-Кавказский (2 982)

Ставропольский край (2 545)

Республика Северная Осетия — Алания (328)

Дальневосточный (1 282)

Приморский край (480)

Амурская область (176)

Сахалинская область (180)

Источник: Росреестр

   

Наибольший прирост зарегистрированных ипотек наблюдается в ПФО. По сравнению с данными на 1 ноября, этот показатель увеличился на 22%. Среди регионов наибольший прирост (на 34%) зафиксирован в Башкирии.

     

Фото: www.seloipoteka.ru

    

Большой популярностью в регионах пользуется и программа сельской ипотеки. По состоянию на 1 декабря 2020 года зарегистрировано почти 20,5 тыс. ипотек в отношении объектов, приобретаемых на условиях данной программы. При этом наибольшее количество объектов приобретено по договорам купли-продажи.

По сравнению с данными на 1 ноября количество зарегистрированных ипотек в рамках программы увеличилось более чем на 25%. Наибольшую популярность программа также набрала в Приволжском федеральном округе (зарегистрировано почти 6,8 тыс. ипотек). Среди регионов лидеров — республики Башкортостан (2,1 тыс.), Татарстан (881), Омская (1,1 тыс.) и Ростовская области (615).

   

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Росреестр: регистрация ДДУ демонстрирует уверенный рост

Треть заявлений на регистрацию прав собственности на недвижимость подано в Росреестр в электронном виде

Все субъекты РФ переведены на ФГИС ЕГРН

В сентябре в Москве обновлен рекорд по числу зарегистрированных ДДУ — почти 15 тыс. сделок

На рынке розничных продаж по ДДУ в Московском регионе — очередные рекорды

В Москве зафиксирован рекордный рост зарегистрированных ДДУ

В августе выручка от розничных продаж квартир и апартаментов в новостройках по ДДУ побила все рекорды — почти 121 млрд руб.

Доля ДДУ, регистрируемых в электронном виде, превысила прошлогоднюю в два раза

+

Cамыми интеллектуальными городами признаны Москва, Тюмень, Южно-Сахалинск и Чернушка

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

 

Фото: t.me/mkhusnullin

 

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

 

Фото: council.gov.ru

 

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц