Об этом представители руководства главного регистрационного ведомства страны заявили 15 апреля в ходе стратегической сессии, посвященной вопросам модернизации кадастровой деятельности в РФ.

Фото: www.barcelonaimmo.com

Глава Росреестра Олег Скуфинский (на фото) напомнил, что в рамках ведомственной программы цифровизации Росреестра планируется преобразование Фонда данных государственной кадастровой оценки (ГКО).

Фото: www.rosreestr.gov.ru

По его словам, данное преобразование нацелено на то, чтобы:

• обеспечить автоматизацию процессов ГКО, включая анализ и обработку сведений о семантических и пространственных данных об объектах оценки, объектах-аналогах;

• исключить или минимизировать возможные ошибки при определении кадастровой стоимости и несопоставимость данных, что предотвратит случаи превышения кадастровой стоимости уровня рыночных цен;

Фото: www.rosreestr.gov.ru

• вызвать рост капитализации территорий, предоставляя гражданам, профессиональным участникам рынка, органам власти больше опций и возможностей по использованию цифровых сервисов и искусственного интеллекта в процессе сбора и анализа исходной информации, необходимой для расчета кадастровой стоимости.

Фото: www.rosreestr.gov.ru

Заместитель руководителя Росреестра Елена Мартынова (на фото справа) уведомила участников мероприятия о том, что в ближайшее время результаты стратегической сессии будут обобщены, и ведомством будет организована расширенная форсайт-сессия.

«Мы пригласим участников системы кадастровой оценки, общественность, разработчиков программных продуктов и экспертов, — уточнила она. — Вместе мы сможем разобрать существующие проблемы, найти решения и провести системные изменения повысить точность кадастровой оценки и минимизировать споры», — пояснила Мартынова.

Фото: www.expert17.ru

СПРАВКА

31.07.2020 был принят профильный закон 269-ФЗ, устанавливающий единый цикл ГКО, что позволяет представить актуальную кадастровую стоимость на единую дату по единой методологии для всей страны. В соответствии с данным законом государственная кадастровая оценка проходит каждые четыре года, а в городах федерального значения — раз в два года (при принятии такого решения). Ранее, до вступления в силу положений 269-ФЗ, год проведения ГКО определялся на региональном уровне, что иногда приводило к нарушению установленной периодичности таких работ и несопоставимости результатов определения кадастровой стоимости в разных субъектах по однотипным объектам недвижимости.

Фото: www.grozny-inform.ru

Другие публикации по теме:

Новые критерии того, что считать объектом недвижимого имущества, эксперты оценили неоднозначно

Изменения в сфере земли и недвижимости за IV квартал 2021 года  

Все организации Росреестра объединят в Роскадастр

Росреестр: движение «в цифру», навстречу интересам людей

Оспорить кадастровую оценку можно только с заключением государственных экспертов  

Росреестр: переводим регистрацию ипотеки и ДДУ в электронный формат, ищем земли под жилье и совершенствуем «дачную амнистию»

Росреестр: на Публичной кадастровой карте отражена информация о земельных участках для строительства жилья площадью 15,8 тыс. га

Такое заявление прозвучало на заседании экспертной группы при Минстрое России по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в строительство, сообщили в ДОМ.РФ.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Напомним, что группа была организована минувшей весной на базе финансового института развития в жилищной сфере. В нее вошли более 50 представителей крупнейших застройщиков, банков, вузов, НИИ, технологических компаний и федеральных органов исполнительной власти.

Чтобы определить степень готовности отрасли к внедрению ИИ и сформировать Реестр отечественных решений в этой сфере, специалисты предложили разработать единую методику оценки.

Фото: ДОМ.РФ

Как сообщил на заседании экспертной группы замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото, в центре), методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль создана.

В настоящий момент, по словам чиновника, ведется работа по сбору данных и анализу внедрения таких технологий ключевыми застройщиками. На платформе наш.дом.рф запущен Реестр отечественных отраслевых ИИ-решений, где уже представлены порядка 40 вендоров.

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже, второй справа) рассказал, что разработанная методика состоит из 12 показателей, объединенных в три подгруппы — технологическую, экономическую и социальную.

Фото: ДОМ.РФ

На их основе предполагается определять общий индекс ИИ в строительстве с учетом доли компаний, которые используют искусственный интеллект в своих процессах, и других критериев.

В числе этих критериев — экономическая выгода (снижение затрат, увеличение производительности), влияние на рабочие условия и удовлетворенность сотрудников, повышение квалификации по ИИ-технологиям.

В ближайшее время экспертная группа приступит к разработке единых стандартов обмена данными (структура, форматы, качество, актуальность), после чего начнет проводить оценку.

Первые результаты планируется представить в начале следующего года.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Группы компаний Самолет и ФСК будут совместно развивать технологии в строительстве

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями