Это стало возможным благодаря технологии искусственного интеллекта, сообщил зампредседателя правления банка Анатолий Попов. Кредит на строительство жилья получил ведущий ставропольский застройщик ООО СЗ Эвилин КМ-5, объем финансирования составит 2 млрд руб.

Фото: www.yandex.net

«Первая сделка с автоматическим решением — это новая страница в истории всей строительной отрасли и нашего банка», — отметил Анатолий Попов (на фото ниже).

Фото: www.rbk.ru

Кардинально ускорить процесс удалось благодаря разработанным в Сбере ML-моделям и алгоритмам. Они прогнозируют цены, темпы продаж, позволяя алгоритмизировать строительную и другие виды экспертиз.

С онлайн-технологиями застройщику не нужно посещать офис банка. Он подает через интернет заявку в личном кабинете СберБизнес и всего за один день получает кредитное предложение, причем решение принимается автоматически.

Фото: www.bn.ru

Теперь рассмотрение банком заявки на проектное финансирование и срок одобрения кредита сократится минимум в пять раз, подчеркнул зампред правления Сбера.

ООО СЗ Эвилин КМ-5 входит в СХ Эвилин (4-е место в ТОП застройщиков Ставропольского края).

Другие публикации по теме:

Эксперты проанализировали проблемы перехода на BIM

Новый национальный стандарт для технического заказчика

Что будет содержать начавшая работу единая информационная система «Стройкомплекс.РФ»

Утвержден госстандарт обучения информационному моделированию в строительстве

Одобрение ипотеки за 1 секунду: новые разработки ДОМ.РФ

В Москве сформируют свой исчерпывающий перечень документов, сведений и согласований и сократят до одного дня срок оформления ордера ОАТИ

Минстрой: до конца года все регионы России войдут в проект цифровой вертикали строительной отрасли

Опубликованы оптимизированные стандарты оказания государственных услуг в строительстве

Методология ЕРЗ.РФ ляжет в основу проекта национального стандарта по классификации умных МКД

Маркетплейс новостроек ДОМ.РФ, речевой анализатор при приемке квартир А101 — главные инсайды конференции ЕРЗ.РФ

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

Фото: minstroyrf.gov.ru

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

Фото: t.me/mkhusnullin

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

Фото: council.gov.ru

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц