Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Ставка ипотеки для долевого строительства впервые упала ниже 6% (графики)

По данным Банка России ставка по ипотечным кредитам для долевого строительства снизилась за месяц на 1,15 п.п. — с 6,94 до 5,79%.

В целом по всем видам ипотечных жилищных кредитов (ИЖК), выданных в мае 2020 года, средневзвешенная ставка составила 7,40%. По сравнению с таким же показателем мая 2019 года ставка снизилась на 3,13 п.п. (с 10,53 до 7,40%). При этом снижение ставки по ИЖК, выданным для долевого строительства, за год составило 4,25 п.п. (с 10,04 до 5,79%), а ставка ИЖК под залог уже построенного жилья уменьшилась на 2,33 п.п. (с 10,79 до 8,46%).

   

Динамика помесячного изменения средневзвешенной ставки по ИЖК, %
Динамика помесячного изменения средневзвешенной ставки по ИЖК, %

  

За год разница между ставками ипотечных жилищных кредитов всех видов и для долевого строительства увеличилась в 3,3 раза, с 0,49 п.п. до 1,61 п.п. При этом в мае разница между ставками увеличилась по сравнению с апрелем (1,38 п.п.) и мартом (0,8 п.п.). Разница между ставками ипотечных жилищных кредитов под залог готового жилья и для долевого строительства за год увеличилась в 3,6 раза, с 0,75 п.п. до 2,67 п.п.

 

    

  

  

  

  

Другие публикации по теме:

Ставка ипотеки для долевого строительства в апреле упала ниже 7% (графики)

Ставка ипотеки для долевого строительства в марте выросла на 0,01 п.п. (графики)

За год доля ипотеки в долевом строительстве в общем объеме ипотечных кредитов выросла с 33,2% до 34,4% (графики)

За год доля ипотеки в долевом строительстве в общем объеме ипотечных кредитов выросла с 33,9% до 35,5% (графики)

За год доля ипотеки в долевом строительстве в общем объеме ипотечных кредитов выросла с 28,9% до 32,4% (графики)

+

Cамыми интеллектуальными городами признаны Москва, Тюмень, Южно-Сахалинск и Чернушка

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

 

Фото: t.me/mkhusnullin

 

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

 

Фото: council.gov.ru

 

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц