Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

В двух третях российских городов снизилась стоимость аренды квартир

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР подсчитали динамику январских цен на аренду квартир по 70 крупным городам РФ. За прошедший месяц однокомнатные квартиры подорожали в 24 городах из исследованных 70, подешевели — в 46; двухкомнатные подорожали в 26 городах против 44; трехкомнатные — в 25 против 45.

   

Фото: © WalDeMarus / Фотобанк Лори

 

Более всего поднялись в цене съемные квартиры в Курске: 1-комнатные прибавили в цене 4,2%, 2-комнатные — 9,3%, 3-комнатные — 11,1%.

В Московской области аренда квартир также подорожала на 4,9%, 5,8% и 7,6% соответственно. Эксперты объяснили это взлетевшими ставками на аренду в Москве, что заставило арендаторов переселяться подальше от центра, в частности за МКАД.

Высокий прирост, по данным портала МИР КВАРТИР, зафиксирован в Якутске (+1,9%, +8,5% и +7,7%), Смоленске (+1,8%, +8,4% и +6,2%), Магнитогорске (+5,6%, +8,6% и -2,8%), Севастополе (+3,3%, +4,6% и +1,8%), Сургуте (-0,5%, +1,4% и +8,4%), Чебоксарах (+4%, +1,1% и +3,5%), Владимире (+3,5%, +2,2% и +2,1%) и Владикавказе (+5,1%, +1% и +0,7%).

 

Аренда квартир в российских городах

Город

1-комн.,
руб./мес.

Прирост
за январь

2-комн.,
руб./мес.

Прирост
за январь

3-комн.,
руб./мес.

Прирост
за январь

1

Москва

57 703

-1,4%

69 026

-0,9%

85 051

0,3%

2

Сочи

40 566

-0,7%

54 652

1,2%

72 701

4,1%

3

Санкт-Петербург

38 901

-1,4%

50 201

-0,9%

64 971

0,5%

4

Хабаровск

38 591

-3,5%

45 346

-3,4%

55 939

-3,1%

5

Московская область

38 297

4,9%

46 636

5,8%

60 297

7,6%

6

Якутск

38 202

1,9%

45 700

8,5%

61 666

7,7%

7

Чита

36 307

0,4%

40 068

-3,0%

51 692

-1,4%

8

Екатеринбург

33 393

-0,8%

37 986

-0,7%

47 141

-1,3%

9

Симферополь

33 337

1,2%

40 024

-0,2%

46 938

-3,2%

10

Казань

33 267

-0,8%

44 045

-0,1%

57 510

2,6%

11

Улан-Удэ

32 183

0,1%

36 755

-0,8%

42 000

-0,8%

12

Нижний Новгород

31 543

-4,1%

38 013

-3,2%

45 192

-2,0%

13

Иркутск

31 366

-1,6%

38 061

-0,9%

45 377

-2,9%

14

Тула

30 710

-2,9%

36 965

-3,9%

41 790

-1,6%

15

Новосибирск

30 690

-0,8%

38 749

-1,4%

47 941

-0,8%

16

Сургут

29 994

-0,5%

36 051

1,4%

46 655

8,4%

17

Владивосток

29 440

-0,1%

40 193

0,2%

50 142

-3,4%

18

Калининград

29 200

-2,1%

35 619

2,1%

42 465

0,8%

19

Ленинградская область

29 157

0,9%

33 772

1,7%

40 800

-3,1%

20

Владикавказ

29 063

5,1%

32 942

1,0%

39 530

0,7%

21

Мурманск

28 334

-0,2%

34 527

-1,3%

41 726

-6,9%

22

Ростов-на-Дону

28 274

0,4%

36 473

-0,5%

42 198

-3,4%

23

Краснодар

27 905

-2,0%

36 736

-0,6%

49 325

0,2%

24

Махачкала

27 857

0,9%

34 764

-0,4%

40 982

-1,6%

25

Красноярск

27 374

0,3%

36 577

-2,2%

44 491

1,5%

26

Череповец

27 182

-5,6%

34 822

3,0%

45 829

2,4%

27

Архангельск

27 130

1,5%

31 707

-6,4%

40 175

-7,5%

28

Набережные Челны

26 835

-1,2%

33 550

2,3%

40 553

-2,1%

29

Тюмень

26 770

0,7%

34 603

2,8%

43 397

2,0%

30

Пермь

26 613

-4,9%

34 258

1,5%

40 829

-4,4%

31

Самара

26 478

7,5%

32 829

-0,5%

43 870

-1,6%

32

Челябинск

26 439

-1,7%

32 271

-3,9%

42 859

-0,7%

33

Кемерово

26 383

-1,7%

31 813

-1,1%

40 362

-1,0%

34

Севастополь

26 174

3,3%

34 041

4,6%

41 748

1,8%

35

Владимир

26 146

3,5%

30 602

2,2%

38 710

2,1%

36

Тверь

26 126

-4,9%

29 529

-11,4%

41 489

1,3%

37

Грозный

25 942

-6,5%

37 014

3,4%

43 133

-9,7%

38

Рязань

25 757

-4,7%

28 081

-3,8%

34 563

-5,2%

39

Томск

25 158

2,0%

32 878

0,8%

41 389

-0,8%

40

Новокузнецк

25 071

4,0%

28 523

-0,6%

38 293

-6,8%

41

Барнаул

25 010

-3,6%

32 917

1,9%

39 973

-4,9%

42

Курск

24 940

4,2%

31 715

9,3%

41 235

11,1%

43

Астрахань

24 801

-5,4%

34 362

-5,6%

41 692

-12,4%

44

Уфа

24 395

0,8%

31 853

3,5%

40 939

-1,9%

45

Омск

24 200

-12,3%

29 538

-3,6%

37 589

0,8%

46

Волгоград

24 062

-5,8%

29 168

-5,0%

36 457

-1,8%

47

Чебоксары

24 000

4,0%

30 753

1,1%

39 200

3,5%

48

Ставрополь

23 780

-2,3%

30 735

-1,3%

35 808

-10,7%

49

Тольятти

23 474

-1,4%

27 884

-3,6%

37 173

-0,3%

50

Липецк

23 209

1,5%

30 736

-1,2%

40 188

-3,1%

51

Ижевск

23 090

-6,5%

28 372

-6,9%

35 359

-2,9%

52

Воронеж

22 782

-2,5%

28 261

1,2%

35 603

-0,8%

53

Смоленск

22 560

-1,8%

28 520

8,4%

34 202

6,2%

54

Ярославль

22 062

-2,5%

27 668

2,2%

37 947

-3,8%

55

Вологда

22 016

-0,9%

27 808

-0,1%

35 939

-2,4%

56

Калуга

21 844

-7,5%

26 487

-4,4%

35 520

2,5%

57

Оренбург

21 680

-2,1%

26 657

-0,4%

31 820

-1,2%

58

Иваново

21 567

-5,0%

23 544

-1,6%

31 500

-1,8%

59

Магнитогорск

21 381

5,6%

27 549

8,6%

32 972

-2,8%

60

Саратов

21 147

-2,1%

26 511

-8,4%

34 744

-1,2%

61

Киров

21 114

-0,6%

28 733

-7,3%

37 005

-13,4%

62

Курган

20 927

-0,7%

27 153

2,6%

30 600

-9,6%

63

Ульяновск

20 719

-5,4%

27 475

-5,8%

32 689

-7,8%

64

Нижний Тагил

19 833

-3,5%

23 494

-6,5%

31 949

2,2%

65

Пенза

19 701

-10,2%

22 378

1,7%

29 056

-0,8%

66

Орел

19 365

-10,9%

25 088

-1,1%

31 027

-12,3%

67

Брянск

19 298

4,8%

22 558

-4,0%

24 700

3,4%

68

Саранск

19 022

-0,5%

20 663

-3,2%

22 240

-12,9%

69

Белгород

18 405

4,4%

21 217

-4,2%

27 069

2,2%

70

Волжский

18 395

-3,0%

23 431

-1,5%

35 689

8,1%

 

Среднее

26 923

-1,2%

33 280

-0,6%

41 709

-1,3%

Источник: МИР КВАРТИР

 

А вот существенное падение стоимости аренды наблюдалось в Орле (-10,9%, -1,1% и -12,3%), Астрахани (-5,4%, -5,6% и -12,4%), Кирове (-0,6%, -7,3% и -13,4%), Ульяновске (-5,4%, -5,8% и -7,8%), Саранске (-0,5%, -5,2% и -12,9%), Ижевске (-6,5%, -6,9% и -2,3%), Омске (-12,3%, -3,6% и +0,8%), Твери (-4,9%, -11,4% и +1,3%), Ставрополе (-2,3%, -1,3% и -10,7%) и Рязани (-4,7%, -3,8% и -5,2%).

В Москве цены на «однушки» снизились на 1,4%, до 57 703 руб./мес., «двушки» стали дешевле на 0,9%, до 69 026 руб./мес., а «трешки» прибавили 0,3%, до 85 051 руб./мес. В Санкт-Петербурге показатели следующие: -1,4% (38 901 руб./мес.), -0,9% (50 201 руб./мес.) и +0,5% (64 971 руб./мес.) соответственно.

В среднем по стране за январь отмечается удешевление аренды всех типов квартир: -1,2%, до 26 923 руб./мес. для однокомнатных, -0,6%, до 33 280 руб./мес. для «двушек» и -3%, до 41 709 руб./мес. для «трешек».

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Комментируя лидерство Курска, генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) отметил, что повышенный спрос на съемное жилье и, соответственно, растущие ставки обусловлены тем, что жители покинутых населенных пунктов вынуждены снимать квартиры в столице региона.

Эксперт считает охлаждение ставок аренды предсказуемым. К тому же предложение квартир на рынке выросло на 20% — 25%, поскольку собственники жилья вместо продажи переориентировались на сдачу внаем.

«У арендаторов расширился выбор, и они перестали с ходу соглашаться на условия арендодателей», — уточнил Павел Луценко и предположил, что коррекция цен продолжится до конца квартала.

Далее, полагает специалист, снова начнется постепенный рост, ведь «инфляцию и повышение затрат на содержание квартиры никто не отменял».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

  

Другие публикации по теме:

«Нас ждет большой застой»: как, по мнению экспертов, в 2025 году изменятся цены на квартиры и ставки по ипотеке

Эксперты: после резкого роста в III квартале к концу 2024 года в России упала стоимость аренды жилья

Эксперты: по своей непредсказуемости рынок недвижимости стал напоминать фондовый

В Москве утвердили новый порядок расчета арендной платы

Эксперты: за год в России выросли спрос, предложение и цены аренды квартир

Эксперты: долгосрочная аренда жилья в столице растет в 1,5 раза быстрее, чем зарплаты москвичей

Эксперты: в столице сокращается предложение апартаментов, а они могли бы поддержать рынок арендного жилья

Эксперты: кто сегодня диктует условия найма квартир — арендатор или владелец

Эксперты: парадокс в том, что борьба с инфляцией, которую ведет ЦБ, еще больше разгоняет цены

Эксперты: платежи по ипотеке в России на 20% ниже ставок аренды жилья

+

Эксперты: технологии информационного моделирования применяют около трети российских застройщиков

Аналитики Центра компетенций по технологиям информационного моделирования и цифровизации в жилищном строительстве ДОМ.РФ подсчитали, что доля работающих с технологиями информационного моделирования (ТИМ) застройщиков выросла в IV квартале 2024 года с 26% до 30%. Практически каждый третий девелопер применяет ТИМ на этапах проектирования или строительства новых объектов.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Эксперты отмечают, что технологии информационного моделирования (ТИМ) — важный инструмент оптимизации и увеличения эффективности строительства. Цифровые двойники будущих объектов позволят значительно сократить издержки в процессе проектирования и дальнейшей эксплуатации зданий.

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже) напомнил, что с 1 июля 2024 года отрасль в сфере долевого строительства начала переход на обязательное применение ТИМ со стадии проектирования.

«С 1 января 2025 года вступили в силу обязательства по их внедрению в период строительно-монтажных работ, — уточнил он и добавил: — Анализ рынка показывает, что застройщики стали готовиться к новым правовым реалиям и начали активнее внедрять цифровые продукты в свою деятельность».

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Кроме того, с 1 января 2025 года требования о внедрении информационного моделирования распространяются на проектную документацию индивидуальных жилых домов в границах территории малоэтажных жилых комплексов.

Применение ТИМ повышает эффективность в стройке, в том числе сокращает бумажный документооборот на 85%, сроки обработки документов на 50%, сокращает ошибки при проектировании на 80%.

Топ-менеджер госкорпорации отметил, что на рост показателей применения ТИМ положительно влияют не только требования закона, но и общие тренды цифровизации и признание отраслью положительных эффектов от ТИМ.

За этот же период количество регионов, в которых ТИМ используется при возведении жилья, выросло. Широко применяются цифровые технологии в Москве (порядка 90%), Московской области и Краснодарском крае. В ряде субъектов уровень использования ТИМ превышает 70%.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото) подчеркнул, что по итогам 2024 года доля застройщиков, применяющих технологии информационного моделирования, достигла 30%.

«Потенциал для дальнейшего развития остается огромным, особенно в 2025 году, когда к применению ТИМ приступят застройщики малоэтажных жилых комплексов», — считает госчиновник.

Замминистра рассказал о совместной комплексной работе Правительства РФ, Минстроя России и экспертного сообщества, ключевая задача которой — стимулирование процесса перехода к ТИМ, обеспечение нормативной базы, внедрение цифровых сервисов и предоставление поддержки участникам строительного процесса.

«В рамках нового национального проекта "Инфраструктура для жизни" мы продолжим последовательно работать над созданием условий, которые делают цифровизацию не только возможной, но и выгодной для всех участников строительной отрасли», — заключил Константин Михайлик.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!  

 

  

 

  

Другие публикации по теме:

Антон Глушков (НОСТРОЙ): Цифровизация ведет к ускорению всего инвестиционно-строительного цикла

ДОМ.РФ: застройщики из 68 регионов страны подключились к экосистеме цифровых сервисов

Марат Хуснуллин: Стройка — это драйвер экономики

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Утверждена терминология для информационного моделирования градостроительной деятельности

Минстрой разъяснил, к какой ответственности можно привлечь застройщика за нарушение сроков формирования и ведения информмодели 

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Утверждены правила формирования и ведения информационной модели объекта капстроительства, а также сведения, включаемые в ее состав 

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке