В феврале 2022 года застройщики вывели на рынок на треть больше МКД, чем годом ранее (графики)
В феврале 2022 года на рынок выведено 330 объектов от 215 застройщиков. Это 72,1 тыс. квартир совокупной площадью 3,57 млн м².
По сравнению с февралем 2021 года количество новых объектов увеличилось на 33,6%. По сравнению с январем количество выведенных на рынок объектов выросло на 29,4%.
С начала года на рынок выведено 585 объектов (на 16,1% больше, чем за аналогичный период 2021 года) или 127,2 тыс. квартир площадью 6,27 млн м².
Площадь квартир в выведенных за месяц объектах по сравнению с февралем 2021 года увеличилось на 36,3%.
Больше всего объектов за месяц выведено в Москве (24 объекта), Краснодарском крае (16 объектов) и Республике Татарстан (15 объектов). По площади новых объектов также лидируют Москва (0,70 млн м²), Краснодарский край (0,21 млн м²) и Республика Татарстан (0,18 млн м²).
Регион
Домов
Квартир
Площадь, м²
г. Москва
24
13 402
704 241
Краснодарский край
16
5 194
214 328
Республика Татарстан
15
3 435
179 803
Ростовская область
12
3 131
150 815
Московская область
11
2 971
148 582
Новосибирская область
10
4 141
145 103
Калининградская область
14
2 424
129 584
Свердловская область
11
2 704
128 152
г. Санкт-Петербург
7
2 526
125 520
Приморский край
9
1 977
113 006
Пермский край
7
1 760
91 739
Алтайский край
11
1 731
77 578
Иркутская область
13
1 419
73 026
Воронежская область
6
1 035
61 552
Республика Крым
4
1 193
60 011
Тюменская область
9
1 112
55 568
Оренбургская область
2
1 179
54 508
Самарская область
5
1 033
52 981
Кемеровская область
5
1 099
52 166
Челябинская область
7
1 128
51 828
Красноярский край
3
1 009
51 678
Республика Бурятия
3
814
47 007
Вологодская область
9
901
46 738
Чувашская Республика — Чувашия
6
833
45 312
Хабаровский край
5
717
42 741
Удмуртская Республика
2
834
42 365
Рязанская область
2
648
36 352
Владимирская область
8
629
36 318
Астраханская область
3
594
35 283
Нижегородская область
3
615
33 629
Ярославская область
5
548
32 374
Ставропольский край
2
467
29 389
Архангельская область
4
655
28 742
Кабардино-Балкарская Республика
1
286
26 942
Тверская область
7
1 480
26 432
Республика Саха (Якутия)
4
569
25 051
Омская область
4
528
24 872
Республика Марий Эл
6
348
24 845
Калужская область
3
449
24 739
Саратовская область
5
437
23 698
Ленинградская область
1
504
22 832
Тульская область
4
436
20 404
Брянская область
3
260
16 053
Пензенская область
1
227
15 068
Липецкая область
9
190
14 421
Кировская область
1
272
13 460
Томская область
3
222
12 221
Ивановская область
2
151
12 133
Волгоградская область
2
244
11 141
г. Севастополь
1
261
10 442
Ханты-Мансийский автономный округ — Югра
1
204
9 255
Забайкальский край
2
186
8 771
Курганская область
1
180
8 273
Курская область
1
110
5 829
Орловская область
2
105
5 213
Новгородская область
1
88
5 149
Амурская область
1
109
4 992
Костромская область
2
87
4 566
Сахалинская область
3
96
4 548
Псковская область
1
72
3 880
Республика Мордовия
1
63
3 771
Ульяновская область
3
33
3 294
Смоленская область
1
44
2 789
Итого
330
72 099
3 573 103
Среди идентифицированных застройщиков (групп компаний) больше всего новых объектов вывели на рынок ПИК (13 объектов), ГК Ремстройсервис (8 объектов) и ВСЗ (7 объектов). По площади новых объектов лидируют ПИК (270,10 тыс. м²), Специализированный Застройщик Гартея (113,18 тыс. м²) и ГК ИНСИТИ (96,20 тыс. м²).
* по данным на 10.03.2022, расчёты — согласно дате публикации первой проектной декларации по результатам мониторинга ПД, проведенного порталом ЕРЗ.РФ
В рамках мероприятия представители девелоперских компаний рассказали о применяемых способах цифровизации закупок, выбранных тендерных площадках, готовых решениях и собственных разработках.
Срединный путь в поиске ПО для закупок
Начальник управления планирования, анализа и контроля стоимости Департамента закупок ГК ФСКАюр Дареев (на фото ниже) признался, что в момент становления департамента закупок, компания выбирала между созданием собственной системы и использованием готовой. В итоге пришли к среднему варианту.
Фото: ГК ФСК
«Мы выбрали 1С в качестве системы, где хранится документация — заявки на тендер, согласования решений по закупкам. В качестве торговой площадки для проведения тендеров по СМР и МТР была выбрана лидирующая на тот момент электронная площадка B2B-Center, где аккумулируются коммерческая информация и торги происходят в режиме реального времени», — рассказал Дареев.
С площадки B2B вся необходимая информация поступает в 1С, где обрабатываются результаты, формируется таблица с данными о подрядчиках, и на ее основе проводится согласование и принимается решение о победителе. При этом финальный выбор подрядчика зависит от оценки членов тендерного комитета.
Наличие мнений нескольких экспертов позволяет решить сложности с оценкой контрагентов и получить объективный результат, отметил Аюр Дареев.
Нейросети ищут лучших поставщиков
Руководитель управления закупок работ и услуг Дирекции по закупкам и тендерам ГК СамолетАнтон Тимохин (на фото ниже) рассказал, что выбирать надежных подрядчиков компании помогает собственная разработка — скоринговая модель искусственного интеллекта (ИИ).
Этот инструмент позволяет с точностью в 80% прогнозировать, сможет ли подрядчик успешно выполнить работы по договору. Модель содержит 40 параметров оценки из внутренних систем, в числе которых — доли принятых и суммы отклоненных КС2, частота заказа материалов, количество штрафов, доля успешно завершенных договоров, информация об участии подрядчика в судах в качестве ответчика и многое другое.
Фото: ГК Самолет
«Масштабирование девелоперской компании невозможно без применения цифровых технологий, которые помогают покупать в срок и в достаточном количестве», — отметил Тимохин. Так, ГК Самолет использует собственную систему проведения торгов на работы и материалы, а также кастомизированное коробочное решение CRM P. Благодаря этому сейчас в среднем на тендер попадает 6,2 заявки.
Для дополнительного привлечения подрядчиков компания разработала специальный Telegram-бот, в котором можно заявить об интересе к сотрудничеству, оставить заявку на работы и найти нужные контакты.
Практика использования ИИ в процессе выбора поставщиков набирает популярность в строительной отрасли. Помимо скоринговых моделей, компании внедряют системы машинного обучения для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на материалы.
ИИ также помогает оптимизировать логистические цепочки, минимизируя риски задержек поставок. Более того, нейросети способны обрабатывать огромные массивы данных о поставщиках, включая их финансовую стабильность, репутацию на рынке и историю выполнения обязательств, что помогает принимать более взвешенные решения при выборе партнеров.
Больше критериев — прогнозируемый результат
Собственная электронная торговая площадка позволяет сократить затраты на товары и услуги на 5%, рассказал аудитории специалист по работе с партнерами «Философт. Железно»Матвей Верещагин (на фото ниже).
Компания использует аукционную площадку «ЖЕЛЕЗНО.ЗАКУПКИ», где отсев участников происходит только по цене. При этом она дает возможность формировать закупку, принимать заявки, проводить их предквалификацию и утверждение, а также получать документы.
Застройщик планирует доработать систему, добавив критерии принятия решения.
Фото: компания Железно
Маркетплейс и электронные тендерные площадки
В ГК ФСК также активно разрабатывают цифровые системы. Например, создают собственный маркетплейс, о котором подробно рассказал Аюр Дареев.
«Здесь подрядчики смогут заказать наши материалы — результаты торгов с зафиксированными ценами на товары поставщиков, — пояснил он и уточнил: — Таким образом, обеспечится прозрачная взаимосвязь: будут видны данные о поставщиках, сроки размещения заявок».
Также в компании создают личный кабинет претендента, который объединит все имеющиеся сервисы для подрядчиков и использовать их в режиме «одного окна».
Разработку собственной электронной тендерной площадки завершают ГК ТОЧНО и ГК ЭНКО.
Универсальную тендерную платформу для закупщиков представил руководитель дирекции Сбербанк-АСТНикита Кайгородов (на фото ниже). Помимо автоматизации процесса она позволяет расширять базу поставщиков, управлять маржинальностью строительного проекта в режиме онлайн и сократить время на оформление банковских продуктов.
Разработчик проводит проверку и аккредитует подрядчиков, а также предоставляет бесплатную адаптацию и доработку под нужды застройщика.
