В январе и феврале 2023 года аналитики базы данных продаж и цен новостроек портала Dataflat.Ru фиксировали в Московском регионе снижение спроса. В марте, по их данным, начался рост.

Фото: www.metrium.ru

Зарегистрированные розничные продажи квартир и апартаментов по ДДУ и уступкам, по оценке аналитиков, выросли на фоне февраля на 43% в лотах и на 49% — по выручке.

Источник: Dataflat.Ru

Москва в старых границах приросла в лотах на 37%, по выручке — на 49%. Оживление продаж жилья произошло, прежде всего, в сегментах бизнес- и элитного классов. По этой причине снизилась и доля сделок с ипотекой, так как при покупке дорогого жилья ипотека менее интересна.

В Новой Москве рынок вырос на 60% в лотах и 57% по выручке, а в области показатели по лотам и выручке увеличились соответственно на 47% и на 45%.

Фото: www.kvobzor.ru

Руководитель платформы Dataflat.Ru Александр Пыпин (на фото), считает, что оживление рынка в Московском регионе произошло за счет запуска новых ипотечных программ.

«Кроме того, — продолжил он, — за счет рассрочек, скидок, окончания годовых вкладов с высокими процентами и снижения интереса к зарубежной недвижимости на фоне ослабления курса рубля».

Источник: Dataflat.Ru

Аналитики портала Dataflat.Ru, оценили также тренд год к году. Здесь ситуация пока не столь радужная, но по сравнению с февралем и январем она все же вселяет оптимизм.

По сравнению с мартом 2022 года выручка на рынке новостроек в Московском регионе оказалась на 24% ниже. Число продаж сократилось на 34%, а общая площадь в сделках — на 31%.

Фото: www.tsargrad.tv

Отдельно по «старой» Москве отмечено снижение числа зарегистрированных лотов на 17%, выручки — на 15% к марту 2022 года. В Новой Москве снижение по квартирам и апартаментам составило 38%, в области — 47%.

«Мартовские показатели по регистрациям сделок в Московском регионе ниже не только 2022 года, когда граждане активно спасали деньги в бетоне, но и на 21% меньше, чем в 2021 году. Они находятся на уровне начала пандемии 2020 года», — уточнил Александр Пыпин.

Другие публикации по теме:

Эксперты: предложение новостроек в Москве выросло за год в 1,5 раза

Самое дорогое жилье традиционно находится в Москве и Санкт-Петербурге, самое дешевое — на Северном Кавказе

Эксперты: из-за борьбы ЦБ с околонулевой ипотекой в феврале московский рынок новостроек сократился практически вдвое

Эксперты: рост рынка новостроек Новой и «старой» Москвы превысил за год 60%

Московская область покинула ТОП-3 самых привлекательных для девелопмента регионов

Эксперты: год в Московском регионе начался с падения — продаж, выручки и спроса на ипотеку

Эксперты выяснили, как скидки на квартиры в столице зависят от срока продаж

В феврале рынок новостроек Новой Москвы сократился на 20%

Эксперты: по итогам января продажи московских новостроек сильно просели

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

Фото: minstroyrf.gov.ru

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

Источник: Мосгоргеотрест

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании