Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

За год Сбербанк на 40% расширил число заявок на проектное финансирование от застройщиков

Банк собирается наращивать данный показатель — в том числе за счет расширения условий госпрограммы субсидирования ставок кредитования малорентабельных жилищных проектов.

 

Фото: www.bn.ru

 

Более подробную характеристику текущего и перспективного взаимодействия с застройщиками директор дивизиона «Кредитные продукты и процессы» Сбербанка Сергей Бессонов представил на профильной онлайн-конференции «Тренды-2021 и их влияние на развитие девелопмента».

По словам топ-менеджера кредитной организации, которого цитирует пресс-центр банка:

 за 10 месяцев текущего года Сбер получил от застройщиков жилья около 1 700 заявок на проектное финансирование (+40% к аналогичному периоду 2020 года);

 одобрил порядка 1 250 таких заявок (+56%);

 

Фото: www.exchange.1maysk.ru

 

 портфель девелоперов жилой недвижимости в Сбере растет на 100 млрд руб. в месяц и уже приблизился к отметке 1,7 трлн руб.;

 85% заявок на проектное финансирование в Сбер поступает в режиме онлайн через личный кабинет застройщика на сайте банка, а 95% счетов эскроу также открывается в режиме онлайн;

 в рамках госпрограммы субсидирования ставок по кредитованию низкомаржинального строительства жилья с эскроу Сбербанку выделено 3 млрд руб., по ней банк финансирует 17 жилищных проектов совокупной площадью 123 тыс. кв. м в семи субъектах РФ (Саратовской, Вологодской, Челябинской, Владимирской и Оренбургской областях, Алтайском крае, Республике Мордовия).

 

Фото: www.kommersant.ru

 

Что касается последнего пункта, то здесь сдерживающим фактором развития программы, по словам Сергея Бессонова (на фото), выступает установленное ею ограничение по стоимости реализуемого проекта (не более 500 млн руб.).

«Расширить охват проектов программой позволит увеличение максимального бюджета проекта до 800 млн — 1 млрд руб. — заметил топ-менеджер Сбербанка.

 

Фото: www.edsro.center

 

Он напомнил, что такое предложение в адрес Правительства уже было инициировано профессиональным сообществом, в том числе Сбером, и выразил надежду, что оно будет принято еще до конца текущего года.

Бессонов также сообщил, что во II квартале 2022 года банк планирует запустить в пилотном режиме инновационный сервис «Онлайн-финансирование жилья», который будет рассчитывать финансовую модель и определять структуру сделки на основании анкеты, заполняемой застройщиком в мобильном приложении СберБизнес.

 

 

В руководстве банка полагают, что этот сервис позволит сократить время на анализ документов до пяти дней и автоматически принимать решение о финансировании, а в дальнейшем автоматизация распространится и на другие этапы сделок проектного финансирования:

 подписание кредитной документации,

 выполнение отлагательных условий,

 выдачу кредитных средств.

«И драйвером всех этих перемен станет умная Cash Flow модель на основе искусственного интеллекта», — подчеркнул Бессонов.

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты обсудят в прямом эфире вопросы сотрудничества девелопера и банка

ГК Coldy получила от Сбербанка мезонин и проектное финансирование на 7 млрд руб. для возведения в Москве комплекса TALLER

ЦБ: проектное финансирование и ипотека — главные драйверы роста рынка банковского кредитования

Сбербанк анонсировал онлайн-сервис по ускоренному рассмотрению заявок от застройщиков на кредитование

Доля Сбербанка на рынке проектного финансирования РФ — 56%

Очередные восемь жилых комплексов в четырех субъектах РФ будут профинансированы на льготных условиях как низкомаржинальные проекты

Сбербанк провел первую сделку в рамках госсубсидирования кредитов для низкомаржинальных жилых проектов

Малые региональные застройщики получат финансовую помощь от государства не только для низкобюджетных проектов

+

Cамыми интеллектуальными городами признаны Москва, Тюмень, Южно-Сахалинск и Чернушка

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

 

Фото: t.me/mkhusnullin

 

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

 

Фото: council.gov.ru

 

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц