ЕРЗ.РФ представляет сводку отчетов за январь 2025 года от ведущих аналитических платформ в девелопменте ЦИАН, DataFlat, Пульс продаж новостроек и Объектив.рф. В материале представлена динамика продаж по ДДУ, цены квадратного метра жилья, средней площади лотов и доли ипотечных сделок по сравнению с декабрем 2024 года.

 

1. «Старая» Москва

2. Новая Москва

3. Московская область

4. Санкт-Петербург

5. Ленинградская область

6. Свердловская область

7. Челябинская область

8. Пермский край

9. Новосибирская область

10. Тюменская область

  

1. «Старая» Москва
Показатель	Период	DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	6 826	6 830	6 595	−
	Январь 2025 г.	4 730	4 730	4 566	−
	±	-31%	-31%	-31%
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	491,1	380	405	−
	Январь 2025 г.	471,9	439,1	413,6
	±	-4%	16%	2%	−
Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	389	−
	Январь 2025 г.	−	−	388,1	−
	±	−	−	-0,2%	−
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	28,2	−	25,4	−
	Январь 2025 г.	26,7	−	18,8	−
	±	-5%	−	-26%	−
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	52,4	−	49	−
	Январь 2025 г.	51,7	−	48	−
	±	-1%	−	-2%	−
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	36	36	38	−
	Январь 2025 г.	39	39	40	−
	±	3 п.п.	3 п.п.	2 п.п.	−
2. Новая Москва
		DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	3 305	3 330	3 222	−
	Январь 2025 г.	1 712	1 712	1 625	−
	±	-48%	-49%	-50%	−
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	298	255	250	−
	Январь 2025 г.	276,2	263,6	257,3	−
	±	-7%	3%	3%	−
Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	257	−
	Январь 2025 г.	−	−	242,7	−
	±	−	−	-6%	−
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	11,9	−	10,8	−
	Январь 2025 г.	11,8	−	10,9	−
	±	-1%	−	1%	−
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	42,1	−	42	−
	Январь 2025 г.	44,6	−	45	−
	±	6%	−	7%	−
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	54	54	54	−
	Январь 2025 г.	47	47	48	−
	±	-7 п. п.	-7 п. п.	-7 п. п.	−
3. Московская область
		DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	3 410	3 410	3 282	−
	Январь 2025 г.	3 388	3 388	3 347	−
	±	-1%	-1%	2%	−
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	211,4	190	187	−
	Январь 2025 г.	198,5	192,3	189,5	−
	±	-6%	1%	1%	−
Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	193	−
	Январь 2025 г.	−	−	182,6	−
	±	−	−	-5%	−
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	8,9	−	8,1	−
	Январь 2025 г.	8,1	−	7,5	−
	±	-9%	−	-7%	−
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	42,6	−	42	−
	Январь 2025 г.	41,3	−	41	−
	±	-3%	−	-2%	−
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	57	57	58	−
	Январь 2025 г.	57	57	57	−
	±	0	0	-2 п. п.	−
4. Санкт-Петербург
		DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	3 110	3 110	3 026	−
	Январь 2025 г.	2 151	2 151	1 982	−
	±	-31%	-31%	-35%	−
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	273,8	264	267	−
	Январь 2025 г.	275	266,5	271	−
	±	0%	1%	2%	−
Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	255	−
	Январь 2025 г.	−	−	257,3	−
	±	−	−	1%	−
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	10,4	−	10	−
	Январь 2025 г.	10,4	−	9,8	−
	±	0%	−	-2%	−
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	38,1	−	38	−
	Январь 2025 г.	37,8	−	38	−
	±	-1%	−	0%	−
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	43	43	44	−
	Январь 2025 г.	33	33	34	−
	±	-10 п. п.	-10 п. п.	-10 п. п.	−
5. Ленинградская область
		DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	1 575	1 575	1 535	−
	Январь 2025 г.	1 212	1 212	1 190	−
	±	-23%	-23%	-23%	−
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	159,3	161	158	−
	Январь 2025 г.	161,1	163,3	158,6	−
	±	1%	1%	0%	−
Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	157	−
	Январь 2025 г.	−	−	158,8	−
	±	−	−	1%	−
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	6,4	−	6,3	−
	Январь 2025 г.	6,3	−	6,1	−
	±	-3%	−	-3%	−
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	40	−	40	−
	Январь 2025 г.	38,3	−	38	−
	±	-4%	−	-5%	−
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	55	56	56	−
	Январь 2025 г.	43	3	44	−
	±	-12 п. п.	-13 п. п.	-12 п. п.	−
6. Свердловская область
		DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	−	−	2 298	2 613
	Январь 2025 г.	−	−	1 301	857
	±	−	−	-43%	-67%
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	160,7	159,3
	Январь 2025 г.	−	−	165,8	160,3
	±	−	−	3%	1%
Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	135,8	−
	Январь 2025 г.	−	−	139,6	−
	±	−	−	3%	−
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	8,6	6,9
	Январь 2025 г.	−	−	7,7	7,5
	±	−	−	-10%	9%
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	−	−	63	45
	Январь 2025 г.	−	−	55	47
	±	−	−	-13%	5%
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	−	−	−	71
	Январь 2025 г.	−	−	−	33
	±	−	−	−	-38 п. п.
7. Челябинская область
		DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	421
	Январь 2025 г.	−	−	−	130
	±	−	−	−	-69%
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	143,6
	Январь 2025 г.	−	−	−	145,8
	±	−	−	−	2%
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	6,4
	Январь 2025 г.	−	−	−	6,3
	±	−	−	−	-2%
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	−	−	−	48
	Январь 2025 г.	−	−	−	46
	±	−	−	−	-2%
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	−	−	−	71
	Январь 2025 г.	−	−	−	48
	±	−	−	−	-23 п. п.
8. Пермский край
		DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	634
	Январь 2025 г.	−	−	−	296
	±	−	−	−	-53%
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	152,3
	Январь 2025 г.	−	−	−	152,8
	±	−	−	−	0,3%
Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	−
	Январь 2025 г.	−	−	−	−
	±	−	−	−	−
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	7,4
	Январь 2025 г.	−	−	−	6,8
	±	−	−	−	-8%
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	−	−	−	48
	Январь 2025 г.	−	−	−	46
	±	−	−	−	-5%
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	−	−	−	62
	Январь 2025 г.	−	−	−	59
	±	−	−	−	-3 п.п.
9. Новосибирская область
		DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	−	−	1 092	1 269
	Январь 2025 г.	−	−	545	401
	±	−	−	-50%	-68%
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	153,6	159,3
	Январь 2025 г.	−	−	155,3	161,5
	±	−	−	1%	1%
Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	152,4	−
	Январь 2025 г.	−	−	119,5	−
	±	−	−	-22%	−
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	7,4	7,5
	Январь 2025 г.	−	−	7,3	7,9
	±	−	−	-2%	5%
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	−	−	49	48
	Январь 2025 г.	−	−	61	50
	±	−	−	25%	4%
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	−	−	−	63
	Январь 2025 г.	−	−	−	41
	±	−	−	−	-22 п. п.
10. Тюменская область
		DataFlat	ЦИАН	Пульс продаж	Объектив.рф
Продажи по ДДУ, шт.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	1501
	Январь 2025 г.	−	−	−	650
	±	−	−	−	-57%
Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	146,5
	Январь 2025 г.	−	−	−	146,9
	±	−	−	−	0,3%
Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	−
	Январь 2025 г.	−	−	−	−
	±	−	−	−	−
Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.	Декабрь 2024 г.	−	−	−	7,4
	Январь 2025 г.	−	−	−	7,3
	±	−	−	−	-1%
Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м	Декабрь 2024 г.	−	−	−	50
	Январь 2025 г.	−	−	−	51
	±	−	−	−	2%
Доля ипотеки, %	Декабрь 2024 г.	−	−	−	45%
	Январь 2025 г.	−	−	−	32%
	±	−	−	−	-13 п. п.

Источник: ЕРЗ.РФ

 

Приглашаем к сотрудничеству представителей аналитических платформ по многоквартирной недвижимости. Если вы хотите делиться своими данными в наших публикациях, направляйте предложение на электронный адрес: pr@erzrf.ru.

   

 

  

 

  

Другие публикации по теме:

Москва обогнала все мегаполисы России по темпам роста цен на жилье

Если что и покупать в Северной столице — так это либо студии, либо сразу четырехкомнатное жилье

Ценовой разрыв между новостройками и готовым жильем за два года увеличился

Где в Новой Москве новостройки подорожали больше всего

Как изменились цены на недвижимость в январе 2025 года

На петербургском рынке элитной недвижимости предложение не успевает за спросом

В 2024 году в столице быстрее всего дорожали готовые новостройки

Росреестр фиксирует рост в Москве количества сделок с готовым жильем

Спрос на рынке новостроек Московской области сократился на 5,5%

В 2024 году Москва осталась лидером по дороговизне новостроек и доходам девелоперов

В январе на рынке новостроек Петербургского региона реализовано на 30% меньше жилья, чем в декабре

Современный рынок недвижимости предъявляет к объектам жилой инфраструктуры особые требования: высокий уровень безопасности, цифровая среда и комплекс обслуживания стали стандартом для всех новых проектов премиум- и бизнес-классов. 

     

Фото предоставлено компанией TRASSIR

     

В одном из таких жилых комплексов Воронежа — региональном проекте первого умного многоэтажного дома Z-town — было принято решение внедрить систему видеонаблюдения и видеоаналитики TRASSIR. Использование этой открытой цифровой платформы стало одной из фундаментальных частей стратегии обеспечения технологического комфорта для будущих жильцов.

           

   1. Название компании: АйТек

   2. Сайт компании: ittell.ru

   3. Название и тип объекта, отрасль: Умный многоквартирный дом Z-town

   4. Площадь объекта и кол-во камер

   а. Количество квартир: 285

   б. Жилая площадь: 14 247 кв. м

   в. TR-D2153IR6 v2 2.7-13.5 — уличная 5Мп IP-камера TRASSIR с ИК-подсветкой и вариофокальным объективом (10 шт.)

   г. TR-D3151IR2 v2 2.8 — уличная купольная вандалостойкая 5Мп IP-камера TRASSIR (66 шт.)

   д. DS-2DE5425IW-AE(T5) (B) Hikvision — 4 Мп 25 × скоростная купольная IP-камера с ИК-подсветкой до 150 м (2 шт.)

   е. TR-D9151IR2 v2 1.4 — 5Мп IP-камера TRASSIR панорамного обзора (фишай) с ИК-подсветкой (28 шт.)

   ж. TR-D2123IR6 v6 2.7-13.5 — IP-камера TRASSIR (4 шт.)

   з. TR-D3151IR2 v2 2.8 — Уличная купольная вандалостойкая 5Мп IP-камера TRASSIR. (2 шт.)

   и. Сетевой видеорегистратор TRASSIR NeuroStation 8800R/160-A8-S (2 шт.)

   5. Дата реализации проекта

   Сроки реализации: 2022—2025

   6. Конечный клиент: СК СЗ Новый код — застройщик многоквартирных домов (г. Воронеж).

      

Создан с нуля для цифровой среды

Застройщик и УК точно знали, какой им нужен результат. Их концепция точно соответствует классу «С» по классификатору умных домов Единого ресурса застройщиков.

Реализацией проекта занялся ведущий системный интегратор Воронежа, компания АйТек.

Комплекс строился с прицелом на максимальную интеграцию цифровых сервисов, включая интеллектуальное IP-видеонаблюдение, контроль доступа, автоматизацию энергоресурсов и централизованную диспетчеризацию. 

Задача для интегратора была сформулирована четко: разработать и внедрить систему мониторинга, адаптированную не только под архитектуру здания, но и под логистику работы сервисной (управляющей) компании. Упор делался на гибкую платформу, которая в перспективе могла бы масштабироваться под растущий жилищный фонд комплекса и даже стать частью умного города.

   

Выбор решения и организация работы системы видеонаблюдения

Выбор подходящей платформы для системы видеонаблюдения стал непростым решением. Рассматривалось несколько различных решений, в том числе и облачные платформы. Однако в результате приоритет был отдан локальному развертыванию критически важных функций. Таким образом, анализ видео было решено проводить на серверах, расположенных непосредственно на объекте.

Такое техническое решение оказалось оптимальным для регионов, где интернет работает нестабильно. Ключевые процессы в этом случае не зависят от внешних каналов связи: видеопотоки обрабатываются прямо на объекте, что снижает риск сбоев и повышает надежность системы.

Одним из ключевых аргументов в пользу TRASSIR стала простота интеграции с внешними цифровыми сервисами. Система видеонаблюдения была встроена в мобильное приложение жилого комплекса и работает как его нативная функция: жильцы, управляющая компания и сервисные службы используют видео без отдельного интерфейса и дополнительного ПО.

   

Функциональность: умная аналитика в действии  

В Z-Town жители используют единое мобильное приложение для взаимодействия с УК и управления цифровыми сервисами. ПО TRASSIR органично встроилось в интерфейс онлайн-платформы Doma.AI, предназначенной для автоматизации работы управляющих компаний (УК) и ТСЖ в сфере ЖКХ.

Через нее жители могут не только управлять бытовыми и сервисными функциями, но и, например, отправлять заявку на въезд гостевых транспортных средств. Использование модуля интеллектуальной видеоаналитики AutoTRASSIR обеспечивает распознавание номера автомобиля и автоматическое открытие шлагбаума.

     

Фото предоставлено компанией TRASSIR

     

На объекте установлено более 100 камер видеонаблюдения, включая обзорные вариофокальные и поворотные модели. Каждый тип камеры предназначен для решения различных задач. Например, наблюдение за территорией, распознавание регистрационных номеров автомобилей и аналитика въездной зоны или видеонаблюдение за общими пространствами.

     

Фото предоставлено компанией TRASSIR

     

Благодаря такому подходу обеспечивается детальное покрытие территории (камеры установлены на углах башен, в общественных зонах, паркингах и технических помещениях). В центре всего этого лежит серверная архитектура TRASSIR, способная гибко управлять потоками видеоданных и эффективно обрабатывать их.

    

Также в умном ЖК установлены интеллектуальные детекторы огня и дыма на основе видеоаналитики TRASSIR, дополняющие возможности по обеспечению безопасности для жильцов.

Практическая польза от использования интеллектуальных решений уже проявилась самым положительным образом. Использование умного видеонаблюдения и видеоаналитики TRASSIR позволили улучшить контроль доступа на территорию ЖК, повысить общий уровень обеспечения безопасности для жильцов умного многоквартирного дома.

     

Для жителей, для сервиса, для бизнеса

С точки зрения жителей, инновации обеспечивают удобство и доверие: в распоряжении владельцев квартир — дистанционный доступ к видеопотокам с детских и придомовых площадок, круглосуточный мониторинг парковки, а также интегрированные возможности для быстрой подачи заявок и прозрачного разрешения спорных ситуаций.

      

Фото предоставлено компанией TRASSIR

    

Такой подход особенно важен на рынке ЖК премиум-сегмента: здесь есть не только спортивные и розничные сервисы, коворкинг, прачечные, автомойки и площадки для собак, но и прозрачная архитектура безопасности. Одной из важных особенностей кейса является разнообразие функций и глубина интеграции TRASSIR с сервисным приложением комплекса.

Для управляющей компании результатом стало снижение эксплуатационных издержек, повышение прозрачности мониторинга и существенное упрощение процедуры технического обслуживания.

Также в настоящий момент проектируется ситуационный центр (в будущем — дистанционный диспетчерский пункт на несколько объектов девелопера), куда будет стекаться вся информация для принятия решений в реальном времени.

      

Перспектива и экономика

Архитектура системы видеонаблюдения выбрана с расчетом на будущие этапы расширения (вторая очередь стройки, дополнительные башни и жилые объекты), а технические параметры системы и набор модулей видеоаналитики могут дополняться без необходимости дорогостоящих апгрейдов — благодаря открытой архитектуре TRASSIR.

Отдельно стоит подчеркнуть, что по сравнению с продуктами ряда конкурентов данное решение существенно дешевле при масштабировании проекта и дальнейшем функциональном развитии.

     

Заключение

Кейс умного дома в Воронеже — убедительное доказательство того, что внедрение современных аппаратно-программных комплексов (например, таких как интеллектуальная система видеонаблюдения и видеоаналитики TRASSIR) позволяет девелоперам не просто отвечать на существующий спрос на рынке недвижимости, но и повышать привлекательность объекта для новых покупателей.

Централизация функций, гибкость технических решений и прогнозируемое снижение затрат — три опорные точки, благодаря которым рынок «умной» недвижимости получает решающее технологическое преимущество.

     

Реклама. ООО «ДССЛ-Первый». ИНН: 7701081730 

   

   

   

   

   

Другие публикации по теме:

РСН–2026: практика цифровизации строительства и умных домов

Росстандарт утвердил первые ГОСТы для умных устройств

Клуб продуктовых девелоперов «Наследие»: класс умного МКД является параметром безопасности для классификатора новостроек

Умный дом сможет самостоятельно принимать решения

Как умное видеонаблюдение помогает избежать проблем на этапе постройки и эксплуатации