Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
+

Умный дом: три этапа создания комфортного цифрового жилья

Системами умного дома обычно называют любые цифровые сервисы и услуги, которые застройщик заявляет, как «умные». На практике же такие системы — это комплексный продукт, необходимый для автоматизации, мониторинга и управления объектами недвижимости.

  

  

Речь идет об интеграции инженерных систем, устройствах для умной квартиры и интерфейсах для пользователей, объединенных на базе общей платформы и работающих совместно. Всё это обеспечивает создание единой цифровой среды для взаимодействия застройщика, управляющей организации и жителей дома.

Директор IT-компании «Юникорн» Светлана Перминова (на фото) рассказала ЕРЗ.РФ о том, как создается умное здание и единая цифровая среда.

  

  

— Какие ключевые этапы можно выделить при создании умного здания?

— Оптимальным решением будет совместить процесс создания умного здания с соответствующими этапами проектирования и строительства. При таком подходе наша команда выделяет три этапа. Первый — разработка технического решения, второй — внедрение и третий — поддержка и сопровождение.

Каждый из них можно условно разделить еще на несколько шагов. Но прежде всего, застройщику нужно определиться с IT-компанией — разработчиком цифровой платформы умного здания. Основная ее задача —сопровождение проекта на всех стадиях его жизненного цикла, непосредственное создание единой цифровой среды.

  

   

Компетенции и возможности IT-компаний на российском рынке сильно разнятся. К тому же нельзя сбрасывать со счетов то, что некоторые решения представляют собой не только ПО, но и программно-аппаратные комплексы, когда оборудование также является разработкой компании.

Это может быть как плюсом, повышающим надежность системы, так и минусом, если решение закрытое и позволяет работать только с этими устройствами.

  

— Что происходит на каждом из этапов?

— Разработка технического решения для любого проекта производится индивидуально с учетом перечня сервисов, работу которых необходимо обеспечить для разных типов пользователей здания. В рамках этого этапа мы создаем два документа: концепция смарт-инфраструктуры и технический стандарт.

Первый документ отвечает на вопрос, что будет делать умное здание и как резиденты будут с ним взаимодействовать. Здесь описываются типы пользователей умного здания: например, собственник недвижимости, управляющая организация, гости, арендаторы. Затем для каждого пользователя определяется перечень цифровых сервисов для улучшения логистики, повышения комфорта и безопасности. Здесь же прописывается их степень доступа к функционалу выбранных сервисов.

   

Фото: www.hsto.org

  

Концепция смарт-инфраструктуры также фиксирует перечень интерфейсов. К ним относятся мобильное приложение, голосовые ассистенты, интерактивные цифровые поверхности, через которые житель сможет получать информацию от УК, управлять доступными сервисами и умной квартирой, онлайн-кабинет управляющей организации и мобильное приложение для ее сотрудников – исполнителей заявок. Помимо прочего при составлении этого документа учитывается ценность умных сервисов для маркетингового продвижения объекта.

Следующим шагом концепция преобразуется в технический стандарт. Он необходим для фиксации требований к оборудованию и коммуникациям жилого дома и квартир, принципиальных особенностей построения инженерных систем. Все то, что необходимо учесть при проектировании, возведении и эксплуатации жилого комплекса. При подготовке технического стандарта также может происходить выбор вендоров, оборудования, программного обеспечения, в том числе цифровой платформы для управления умным зданием.

На этом хотелось бы остановиться подробнее, поскольку от платформы зависит информационная безопасность данных, адаптивные возможности и особенности эксплуатации умного жилого комплекса. Например, насколько быстро можно будет разработать и внедрить новые модули, будет ли возможность горизонтально масштабировать систему для новых объектов.

Цифровая платформа не только осуществляет мониторинг состояния инженерных систем, но и определяет возможности управления этими системами. Поэтому так важно уделить этому шагу особое внимание.

   

Фото: www.specserver.com

  

Вторым этапом создания умного жилого комплекса является непосредственно внедрение. Здесь необходимо убедиться, что инженерные системы спроектированы в соответствии со стандартом, и на этапе строительства и пусконаладочных работ все его требования учтены. Наша компания по результатам этого этапа представляет заказчику отчёт, который среди прочего содержит рекомендации по исправлению отклонений от технического стандарта, если они препятствуют подключению платформы.

Момент рождения умного здания — прокладка слаботочных систем, монтаж и пусконаладка, организация каналов доступа к инженерным системам здания и, наконец, подключение к платформе. Как итог, заказчик получает «ключи» от единой цифровой среды объекта.

Третий этап работ — поддержка и сопровождение — часто оказывается недооценённым. Важно понимать, что любая цифровизация предполагает определенный уровень знаний и навыков пользователей. И если жителю дома достаточно просто скачать приложение на смартфон (дальше всё интуитивно понятно), то, например, сотрудник управляющей организации при подключении ЖК к платформе получает довольно много специфической информации, и обойтись обывательским опытом не получится. Здесь требуется обучение от разработчика платформы, чтобы полностью погрузиться в нюансы цифрового формата.

  

Фото: www.almode.ru

  

Приятный и полезный бонус работы с ответственным IT-подрядчиком — это гарантийное обслуживание и техподдержка продукта. Некоторые компании даже готовы взять на себя обработку прямых обращений конечных пользователей. Хорошо отлаженная система с грамотным управлением со стороны УК и качественной техподдержкой оказывают благотворное влияние на репутацию девелопера.

  

— Какие сложности возникают при создании умного ЖК?

— Умный ЖК — непростой по своей сути продукт. Поэтому сложности в процессе его создания — это нормальное явление как для разработчика, так и для застройщика. Здесь главное — превратить сложности в задачи и работать над ними в штатном режиме.

Например, существует такая проблема как «зоопарк технологий». Любой застройщик понимает, что это значит, потому что неизбежно с ним сталкивается. Задача разработчика IT-решения — помочь застройщику справиться с этим «зоопарком» посредством интеграции оборудования разных производителей на одной платформе.

Если девелопер примет решение тиражировать стандарт и утвердит его для всех своих объектов, то с каждым новым подключением риск появления «зоопарка технологий» сводится к нулю. Когда появляется стандарт и все объекты строятся по нему, то монтаж, пусконаладка и обслуживание типовых решений проходит проще и быстрее.

   

Фото: www.saucyintruder.org

  

Еще стоит упомянуть, что управляющие организации часто оказываются не готовы к цифровому формату, многие привыкли работать по старинке. Большую роль в решении этой сложности играют сами застройщики, которые заинтересованы в лояльности жителей и помогают УК адаптироваться к новым условиям.

Понятная и структурная программа обучения управляющей организации от разработчика платформы также является действенным инструментом для перехода от бумаги к цифре.

  

— Ведет ли подключение ЖК к платформе к удорожанию стоимости кв. м для покупателей квартир?

Влияние на стоимость квадратного метра в среднем составляет 0,5%. Доступная цена — один из существенных факторов, дающих основания считать, что в ближайшие годы все новые здания станут в той или иной степени умными.

  

Фото: www.static.tildacdn.com

  

— Насколько системы «умный дом» и «умный ЖК» пользуются популярностью среди жильцов?

— Популярность умных сервисов уже очевидна. Опубликованный в июне опрос «Авито Услуг» показал, что 68% россиян хотели бы жить в «умных домах». Что выглядит вполне логичным, так как «умный ЖК» — это не только автоматическая передача показаний счетчиков и чат с УК, но и эффективная система мониторинга состояний инженерных систем здания, предотвращение аварийных ситуаций, повышение безопасности, энергоэффективности и многое другое.

В итоге умные сервисы позволяют существенно экономить время и снижают степень беспокойства за безопасность своей семьи и дома, что и лежит в основе их популярности. Пожив в умном доме, человек в обычном доме испытывает дискомфорт.

  

Фото: www.furnishhome.ru

  

— Актуальна ли повестка создания умных жилых комплексов в нынешних реалиях?

— Сегодня на рынке уже есть несколько полностью отечественных IT-решений для создания умных жилых комплексов. Например, наша открытая облачная платформа Ujin и одноименная линейка устройств для квартир. Поэтому можно с уверенностью сказать, что санкции не остановят разработку новых цифровых сервисов и их внедрение в жизнь россиян. Есть все предпосылки для дальнейшего развития.

Несмотря ни на что наши крупнейшие партнеры-девелоперы сохранили планы по реализации умных жилых комплексов и умных квартир в силе. И поддержка от государства — создание межведомственной рабочей группы Минцифры, Минпромторга и Минстроя России, а также организация АНО «Умный многоквартирный дом» — дает уверенность в том, что все, что строится и конструируется в России, будет умным на горизонте двух-трех лет.

 

— Светлана, спасибо за интересный разговор. Удачи в бизнесе!

  

  

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Защита проекта первого в России умного дома класса «A» состоится 22 июля

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

Умные новостройки российских застройщиков отмечены дипломами портала ЕРЗ.РФ

В эфире «ЗАСТРОЙЩИКИ ВЫБИРАЮТ» IT-компании представили свои решения для умных домов

Опубликованы Реестр умных многоквартирных домов и новая методология присвоения классов «Умный МКД»

Первые застройщики страны получили дипломы о присвоении новостройкам класса «Е» умного дома

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Каким должен быть умный дом: опыт и мнения экспертов, кейсы застройщиков — в эфире СТРОЙКА. ГЛАВНОЕ

Умный дом: каким он должен быть и сколько за него готовы платить покупатели квартир в новостройках

+

Аналитика продаж новостроек по регионам: январь 2025 года

ЕРЗ.РФ представляет сводку отчетов за январь 2025 года от ведущих аналитических платформ в девелопменте ЦИАН, DataFlat, Пульс продаж новостроек и Объектив.рф. В материале представлена динамика продаж по ДДУ, цены квадратного метра жилья, средней площади лотов и доли ипотечных сделок по сравнению с декабрем 2024 года.

 

1. «Старая» Москва

2. Новая Москва

3. Московская область

4. Санкт-Петербург

5. Ленинградская область

6. Свердловская область

7. Челябинская область

8. Пермский край

9. Новосибирская область

10. Тюменская область

  

1. «Старая» Москва

Показатель

Период

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

6 826

6 830

6 595

Январь 2025 г.

4 730

4 730

4 566

±

-31%

-31%

-31%

 

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

491,1

380

405

Январь 2025 г.

471,9

439,1

413,6

 

±

-4%

16%

2%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

389

Январь 2025 г.

388,1

±

-0,2%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

28,2

25,4

Январь 2025 г.

26,7

18,8

±

-5%

-26%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

52,4

49

Январь 2025 г.

51,7

48

±

-1%

-2%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

36

36

38

Январь 2025 г.

39

39

40

±

3 п.п.

3 п.п.

2 п.п.

2. Новая Москва

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

3 305

3 330

3 222

Январь 2025 г.

1 712

1 712

1 625

±

-48%

-49%

-50%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

298

255

250

Январь 2025 г.

276,2

263,6

257,3

±

-7%

3%

3%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

257

Январь 2025 г.

242,7

±

-6%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

11,9

10,8

Январь 2025 г.

11,8

10,9

±

-1%

1%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

42,1

42

Январь 2025 г.

44,6

45

±

6%

7%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

54

54

54

Январь 2025 г.

47

47

48

±

-7 п. п.

-7 п. п.

-7 п. п.

3. Московская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

3 410

3 410

3 282

Январь 2025 г.

3 388

3 388

3 347

±

-1%

-1%

2%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

211,4

190

187

Январь 2025 г.

198,5

192,3

189,5

±

-6%

1%

1%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

193

Январь 2025 г.

182,6

±

-5%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

8,9

8,1

Январь 2025 г.

8,1

7,5

±

-9%

-7%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

42,6

42

Январь 2025 г.

41,3

41

±

-3%

-2%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

57

57

58

Январь 2025 г.

57

57

57

±

0

0

-2 п. п.

4. Санкт-Петербург

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

3 110

3 110

3 026

Январь 2025 г.

2 151

2 151

1 982

±

-31%

-31%

-35%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

273,8

264

267

Январь 2025 г.

275

266,5

271

±

0%

1%

2%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

255

Январь 2025 г.

257,3

±

1%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

10,4

10

Январь 2025 г.

10,4

9,8

±

0%

-2%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

38,1

38

Январь 2025 г.

37,8

38

±

-1%

0%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

43

43

44

Январь 2025 г.

33

33

34

±

-10 п. п.

-10 п. п.

-10 п. п.

5. Ленинградская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

1 575

1 575

1 535

Январь 2025 г.

1 212

1 212

1 190

±

-23%

-23%

-23%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

159,3

161

158

Январь 2025 г.

161,1

163,3

158,6

±

1%

1%

0%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

157

Январь 2025 г.

158,8

±

1%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

6,4

6,3

Январь 2025 г.

6,3

6,1

±

-3%

-3%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

40

40

Январь 2025 г.

38,3

38

±

-4%

-5%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

55

56

56

Январь 2025 г.

43

3

44

±

-12 п. п.

-13 п. п.

-12 п. п.

6. Свердловская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

2 298

2 613

Январь 2025 г.

1 301

857

±

-43%

-67%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

160,7

159,3

Январь 2025 г.

165,8

160,3

±

3%

1%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

135,8

Январь 2025 г.

139,6

±

3%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

8,6

6,9

Январь 2025 г.

7,7

7,5

±

-10%

9%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

63

45

Январь 2025 г.

55

47

±

-13%

5%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

71

Январь 2025 г.

33

±

-38 п. п.

7. Челябинская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

421

Январь 2025 г.

130

±

-69%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

143,6

Январь 2025 г.

145,8

±

2%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

6,4

Январь 2025 г.

6,3

±

-2%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

48

Январь 2025 г.

46

±

-2%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

71

Январь 2025 г.

48

±

-23 п. п.

8. Пермский край

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

634

Январь 2025 г.

296

±

-53%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

152,3

Январь 2025 г.

152,8

±

0,3%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

Январь 2025 г.

±

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

7,4

Январь 2025 г.

6,8

±

-8%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

48

Январь 2025 г.

46

±

-5%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

62

Январь 2025 г.

59

±

-3 п.п.

9. Новосибирская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

1 092

1 269

Январь 2025 г.

545

401

±

-50%

-68%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

153,6

159,3

Январь 2025 г.

155,3

161,5

±

1%

1%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

152,4

Январь 2025 г.

119,5

±

-22%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

7,4

7,5

Январь 2025 г.

7,3

7,9

±

-2%

5%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

49

48

Январь 2025 г.

61

50

±

25%

4%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

63

Январь 2025 г.

41

±

-22 п. п.

10. Тюменская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

1501

Январь 2025 г.

650

±

-57%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

146,5

Январь 2025 г.

146,9

±

0,3%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

Январь 2025 г.

±

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

7,4

Январь 2025 г.

7,3

±

-1%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

50

Январь 2025 г.

51

±

2%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

45%

Январь 2025 г.

32%

±

-13 п. п.

Источник: ЕРЗ.РФ

 

Приглашаем к сотрудничеству представителей аналитических платформ по многоквартирной недвижимости. Если вы хотите делиться своими данными в наших публикациях, направляйте предложение на электронный адрес: pr@erzrf.ru.

   

 

  

 

  

Другие публикации по теме:

Москва обогнала все мегаполисы России по темпам роста цен на жилье

Если что и покупать в Северной столице — так это либо студии, либо сразу четырехкомнатное жилье

Ценовой разрыв между новостройками и готовым жильем за два года увеличился

Где в Новой Москве новостройки подорожали больше всего

Как изменились цены на недвижимость в январе 2025 года

На петербургском рынке элитной недвижимости предложение не успевает за спросом

В 2024 году в столице быстрее всего дорожали готовые новостройки

Росреестр фиксирует рост в Москве количества сделок с готовым жильем

Спрос на рынке новостроек Московской области сократился на 5,5%

В 2024 году Москва осталась лидером по дороговизне новостроек и доходам девелоперов

В январе на рынке новостроек Петербургского региона реализовано на 30% меньше жилья, чем в декабре