В число субъектов РФ с минимальным риском наступления кризиса перепроизводства новостроек (плюс 10 и более баллов по методологии ЕРЗ.РФ) вошел лишь один регион — Вологодская область. В шести субъектах РФ, в том числе в Москве, вероятность кризиса оценивается как низкая. В пяти регионах она признана высокой. Данный рейтинг ЕРЗ рекомендуется использовать при принятии решения о целесообразности старта продаж новых проектов.

  

Фото © Николай Винокуров / Фотобанк Лори

 

В группу регионов с высокой вероятностью кризиса перепроизводства новостроек (минус 6 и менее баллов по методологии ЕРЗ.РФ) попали Орловская, Пензенская, Челябинская области, Красноярский край и Карачаево-Черкесская Республика.

     

МЕТОДОЛОГИЯ

Оценка вероятности кризиса перепроизводства новостроек осуществляется по трем показателям:

1) соотношение темпов продаж и вывода новых проектов (СТПВ);

2) соотношение нормативной и фактической распроданности новостроек (СНФР);

3) динамика средневзвешенной цены продаж 1 кв. м новостроек сверх инфляции (ДСЦ).

 

При этом регионы с непоказательными продажами (менее одной квартиры в день) исключены из рейтинга. К таким регионам относятся Республика Калмыкия, Камчатский край, Магаданская область, Еврейская автономная область, Республика Алтай, Ненецкий и Чукотский автономные округа, Республика Ингушетия, Чеченская Республика, Кабардино-Балкарская Республика, Мурманская область, Республика Тыва, Донецкая Народная Республика, Луганская Народная Республика, Запорожская и Херсонская области.

 

1. Соотношение темпов продаж и вывода новых проектов (СТПВ)

Баллы по этому показателю начисляются исходя из разницы между темпами продаж новостроек за III квартал 2024 года — I квартал 2025 года (три квартала доступной статистики) и темпами вывода новых проектов за февраль — апрель 2025 года (три месяца доступной статистики).

Если темпы продаж превышают темпы вывода новых проектов (то есть происходит растоваривание рынка), то региону начисляется от 1 до 5 баллов со знаком «плюс». Максимальное значение (+5 баллов) набрала лишь Курганская область, где продажи превысили вывод новых проектов на 368%.

Если темпы вывода новых проектов превышают темпы продаж (происходит затоваривание рынка), то региону начисляется от 1 до 5 баллов со знаком «минус». Минимальное значение (-5 баллов) набрали пять регионов, в которых вывод новых проектов превысил продажи на 300% и более:

Республика Дагестан — 2389%;

Томская область — 518%;

Новгородская область — 490%;

Карачаево-Черкесская Республика — 382%;

Республика Саха (Якутия) — 341%.

   

Шкала расчета баллов по показателю
балл	соотношение темпов продаж и вывода новых проектов (СТПВ)
5	превышение темпов продаж над темпами вывода более 300%
4	превышение темпов продаж над темпами вывода от 100% до 300%
3	превышение темпов продаж над темпами вывода от 50% до 100%
2	превышение темпов продаж над темпами вывода от 20% до 50%
1	превышение темпов продаж над темпами вывода от 5% до 20%
0	равенство темпов продаж и вывода +/-5%
-1	превышение темпов вывода над темпами продаж от 5% до 20%
-2	превышение темпов вывода над темпами продаж от 20% до 50%
-3	превышение темпов вывода над темпами продаж от 50% до 100%
-4	превышение темпов вывода над темпами продаж от 100% до 300%
-5	превышение темпов вывода над темпами продаж более 300%

 

2. Соотношение нормативной и фактической распроданности новостроек (СНФР)

Баллы по данному показателю начисляются региону исходя из разницы между нормативной  распроданностью (Рн) и фактической распроданностью новостроек (Рф) на конец отчетного периода (апрель 2025 года).

 

Нормативная распроданность (Рн)

Если исходить из того, что во всех домах с опубликованными в ЕИСЖС проектными декларациями стартовали продажи и к концу стройки все квартиры проданы, то на большом массиве данных Рн должна быть равна 50% (на старте — 0%, на финише — 100%, среднее — 50%). Но мы знаем, что банки в стресс-тестах проектов закладывают уровень распроданности к концу стройки в пределах 70%. Исходя из этого снижаем Рн до 35% (на старте — 0%, на финише — 70%, среднее — 35%).
Также мы знаем, что, по данным ЕИСЖС, в среднем по РФ на конец апреля продажи стартовали лишь в отношении 76% новостроек с опубликованными проектными декларациями. В зависимости от региона эта цифра колеблется от 0 до 97%. Поэтому Рн для конкретного региона рассчитывается по формуле Рн = 35% х Днсп, где Днсп — доля новостроек с открытыми продажами. Например, в Москве по состоянию на апрель 2025 года Днсп составляет 88,6% — значит Рн равен 31% (35% х 88,6%). 

   

Фактическая распроданность (Рф)

Рф в регионе равна проценту проданных квартир в строящихся домах. Этот показатель публикуется по данным ЕИСЖС. Например, в Москве по состоянию на апрель 2025 года распроданность новостроек Рф составляет 45,6% (не продано — 43,0%, продажи не стартовали — 11,4%, сумма — 100%).

    

Расчет СНФР

Если Рф превышает Рн (нет текущей затоваренности), то региону начисляется от 1 до 5 баллов со знаком «плюс». Максимальное значение (+5 баллов) набрали следующие восемь регионов, в которых разница между Рф и Рн составила 10 процентных пунктов и более:

• Амурская область — 17,2 п. п.;

• г. Москва — 14,6 п. п.;

• Новгородская область — 14,6 п. п.;

• Республика Карелия — 13,9 п. п.;

• Кемеровская область — 12,9 п. п.;

• г. Севастополь — 12 п. п.;

• Чувашская Республика — 10,5 п. п.;

• г. Санкт-Петербург — 10,4 п. п.

  

Если Рн превышает Рф (есть текущая затоваренность), то региону начисляется от 1 до 5 баллов со знаком «минус». Минимальное значение (-5 баллов) не получил ни один регион.

   

Шкала расчета баллов по показателю
балл	соотношение нормативной и фактической распроданности новостроек (СНФР)
5	превышение Рф над Рн более 10 п. п.
4	превышение Рф над Рн от 7 п. п. до 10 п. п.
3	превышение Рф над Рн от 5 п. п. до 7 п. п.
2	превышение Рф над Рн от 3 п. п. до 5 п. п.
1	превышение Рф над Рн от 1 п. п. до 3 п. п.
0	равенство Рф и Рн +/-1 п. п.
-1	превышение Рн над Рф от 1 п. п. до 3 п. п.
-2	превышение Рн над Рф от 3 п. п. до 5 п. п.
-3	превышение Рн над Рф от 5 п. п. до 7 п. п.
-4	превышение Рн над Рф от 7 п. п. до 10 п. п.
-5	превышение Рн над Рф более 10 п. п.

      

3. Динамика средневзвешенной цены продаж 1 кв. м новостроек сверх инфляции (ДСЦ)

Баллы по данному показателю начисляются региону исходя из разницы между темпом роста цен на новостройки и общей инфляцией за февраль — апрель 2025 года (последние три месяца доступной статистики). При расчетах используются данные СберИндекс о ценах по фактическим сделкам на первичном рынке.

Если темпы роста цен на новостройки превышают темпы инфляции (рост реальных цен), то региону начисляется от 1 до 2 баллов со знаком «плюс». Максимальное значение (+2 балла) набрали следующие восемь регионов, в которых темпы роста цен на новостройки превысили темп инфляции на 2,5 % и более:

• Владимирская область (+10,5%);

• Брянская область (+4,8%);

• Курская область (+4,3%);

• Карачаево-Черкесская Республика (+3,9%);

• Астраханская область (+3,8%);

• Республика Марий Эл (+3,6%);

• Вологодская область (+3,2%);

• Республика Северная Осетия (+3,1%).

 

Если темпы роста цен на новостройки отстают от темпов инфляции (снижение реальных цен), то региону начисляется от 1 до 2 баллов со знаком «минус». Минимальное значение (-2 балла) набрали следующие девять регионов, в которых темпы роста цен на новостройки оказались ниже темпа инфляции на 2,5% и более:

• Новгородская область (-15%)

• Костромская область (-5,8%);

• Тверская область (-4,7%);

• Калининградская область (-4,3%);

• Омская область (-3,9%);

• Республика Саха (-3,9%);

• Республика Коми (-3,1%);

• Республика Татарстан (-2,8%);

• Ленинградская область (-2,5%).

   

Шкала расчета баллов по показателю
балл	динамика средневзвешенной цены продаж 1 кв. м новостроек (ДСЦ)
2	рост цены от 2,5% сверх инфляции
1	рост цены от 0,5% до 2,5% сверх инфляции
0	нулевая динамика цены +/-0,5% сверх инфляции
-1	падение цены от 0,5% до 2,5% сверх инфляции
-2	падение цены от 2,5% сверх инфляции

  

4. Группировка регионов

Набранные регионами баллы суммируются по трем параметрам. В зависимости от набранных баллов каждый из регионов отнесен к одной из семи групп по вероятности кризиса перепроизводства:

• минимальная (+10 баллов и выше);

• низкая (от +6 до +9 баллов);

• достаточно низкая (от +2 до +5 баллов);

• средняя (от -1 до +1 баллов);

• достаточно высокая (от -2 до -5 баллов);

• высокая (от -6 до -9 баллов);

• максимальная (-10 баллов и ниже, в нее не попал ни один из регионов).

   

К регионам с минимальной вероятностью кризиса перепроизводства отнесена лишь Вологодская область, имеющая следующие оцениваемые параметры:

СТПВ: +184%;

СНФР: +9,8 п. п.;

ДСЦ: +3,2%.

Такое соотношение показателей благоприятно для старта новых проектов.

 

Замыкают ранжирование регионов с показателем -7 баллов Красноярский край, Челябинская область и Карачаево-Черкесская Республика.

Красноярский край отличают следующие показатели:

СТПВ: -142%;

СНФР -3,3 п. п.;

ДСЦ: -1,1%.

 

Челябинская область:

СТПВ: -137%;

СНФР: -5,1 п. п. (фактическая распроданность — 20,7%);

ДСЦ: +0,3%.

 

Карачаево-Черкесская Республика

СТПВ: -382%;

СНФР: -8,1 п. п. (фактическая распроданность — 8,9%);

ДСЦ: +3,9%.

 

Такое сочетание параметров создает риски для старта новых проектов: имеется значительная вероятность невыполнения плана продаж на фоне перепроизводства. Непроданными могут оказаться сами новые проекты либо другие уже строящиеся дома, что в свою очередь способно повлечь остановку строек. 

 

5. Состояние показателей в регионах — лидерах строительства МКД

 

Москва отнесена к группе с низкой вероятностью перепроизводства:

СТПВ: +35%;

СНФР: +14,6 п. п.;

ДСЦ: -2,3%.

  

Санкт-Петербург и Московская область отнесены к группе со средней вероятностью перепроизводства:

   

Регион	СТПВ:	СНФР	ДСЦ	Итоговый балл
Санкт-Петербург	-107%	+10,4 п. п.	-1,6%	0
Московская область	-52%	+6,4 п. п.	-2,1%	-1

   

Ленинградская, Свердловская области и Краснодарский край попали в группу с достаточно высокой вероятностью перепроизводства.

   

Регион	СТПВ:	СНФР	ДСЦ	Итоговый балл
Ленинградская область	-137%	+2,3 п. п.	-2,5%	-5
Свердловская область	-112%	+4,2 п. п.	-0,2%	-2
Краснодарский край	-37%	-3,2 п. п. (фактическая распроданность — 19,8%)	-1,3%	-5

  

Допущения

Методология может иметь погрешности для отдельных регионов, определяемые следующими допущениями:

1) не предусматривает оценку в каждом регионе средней стадии строительной готовности проектов (исходит из предположения, что в среднем проекты построены на 50%);

2) использует общероссийское соотношение (13%) продаж готовых новостроек застройщиками к общему количеству продаж застройщиками новостроек (готовых и на стадии строительства). В отдельных регионах это соотношение может существенно отличаться от среднероссийского;

3) использует общероссийское соотношение (65%) продаж квартир по ДДУ физлицам к общему всех продаж по ДДУ. В отдельных регионах это соотношение может существенно отличаться от среднероссийского;

4) не предусматривает случаи, когда взрывной рост вывода новых проектов обусловлен переходом местных крупных застройщиков от продаж по ДКП на продажи по ДДУ.

Участникам рынка рекомендуется использовать указанное ранжирование регионов от ЕРЗ.РФ наряду с другими данными. Аналитики ЕРЗ.РФ готовы провести углубленное исследование риска затоваренности для конкретного региона по запросу заинтересованных лиц. 

С рейтингом регионов России по вероятности кризиса перепроизводства новостроек можно ознакомиться здесь.

   

   

  

   

   

   

Другие публикации по теме:

Нераспроданного жилья в новостройках Московского региона становится все больше

Минстрой намерен поддержать застройщиков в малых городах с низким показателем распроданности жилья

ДОМ.РФ: за 5 лет распроданность жилых новостроек сократилась в 1,5 раза, но соотношение ее значения и стройготовности идеально — 74%

Критический уровень нераспроданности и снижение остатков на счетах эскроу: эксперты проанализировали проектное финансирование строительства

Эксперты: к 2025 году доля нераспроданных квартир на рынке новостроек в России достигла 69%

Эксперты обнародовали соотношение распроданности и строительной готовности в российских регионах

Эксперты подсчитали долю нераспроданных новостроек в 16 городах-миллионниках

Эксперты: у застройщиков нарушен баланс между распроданностью жилья и строительной готовностью

Эксперты: нераспроданность новостроек в России за год выросла на 7%

Эксперты: объем нераспроданного жилья растет, но рынку это не угрожает, и застройщики знают, что делать дальше

ЦБ: объем запуска новых проектов вырос, нераспроданных метров стало больше

Никита Стасишин: Распроданность жилья небольшая. Но все равно купят

Эксперты: в Санкт-Петербурге резко увеличились объемы нераспроданного жилья

Эксперты: объем нераспроданных квартир на первичном рынке впервые достиг 66 млн кв. м, а их доля в новостройках — рекордных 66%

Современный рынок недвижимости предъявляет к объектам жилой инфраструктуры особые требования: высокий уровень безопасности, цифровая среда и комплекс обслуживания стали стандартом для всех новых проектов премиум- и бизнес-классов. 

     

Фото предоставлено компанией TRASSIR

     

В одном из таких жилых комплексов Воронежа — региональном проекте первого умного многоэтажного дома Z-town — было принято решение внедрить систему видеонаблюдения и видеоаналитики TRASSIR. Использование этой открытой цифровой платформы стало одной из фундаментальных частей стратегии обеспечения технологического комфорта для будущих жильцов.

           

   1. Название компании: АйТек

   2. Сайт компании: ittell.ru

   3. Название и тип объекта, отрасль: Умный многоквартирный дом Z-town

   4. Площадь объекта и кол-во камер

   а. Количество квартир: 285

   б. Жилая площадь: 14 247 кв. м

   в. TR-D2153IR6 v2 2.7-13.5 — уличная 5Мп IP-камера TRASSIR с ИК-подсветкой и вариофокальным объективом (10 шт.)

   г. TR-D3151IR2 v2 2.8 — уличная купольная вандалостойкая 5Мп IP-камера TRASSIR (66 шт.)

   д. DS-2DE5425IW-AE(T5) (B) Hikvision — 4 Мп 25 × скоростная купольная IP-камера с ИК-подсветкой до 150 м (2 шт.)

   е. TR-D9151IR2 v2 1.4 — 5Мп IP-камера TRASSIR панорамного обзора (фишай) с ИК-подсветкой (28 шт.)

   ж. TR-D2123IR6 v6 2.7-13.5 — IP-камера TRASSIR (4 шт.)

   з. TR-D3151IR2 v2 2.8 — Уличная купольная вандалостойкая 5Мп IP-камера TRASSIR. (2 шт.)

   и. Сетевой видеорегистратор TRASSIR NeuroStation 8800R/160-A8-S (2 шт.)

   5. Дата реализации проекта

   Сроки реализации: 2022—2025

   6. Конечный клиент: СК СЗ Новый код — застройщик многоквартирных домов (г. Воронеж).

      

Создан с нуля для цифровой среды

Застройщик и УК точно знали, какой им нужен результат. Их концепция точно соответствует классу «С» по классификатору умных домов Единого ресурса застройщиков.

Реализацией проекта занялся ведущий системный интегратор Воронежа, компания АйТек.

Комплекс строился с прицелом на максимальную интеграцию цифровых сервисов, включая интеллектуальное IP-видеонаблюдение, контроль доступа, автоматизацию энергоресурсов и централизованную диспетчеризацию. 

Задача для интегратора была сформулирована четко: разработать и внедрить систему мониторинга, адаптированную не только под архитектуру здания, но и под логистику работы сервисной (управляющей) компании. Упор делался на гибкую платформу, которая в перспективе могла бы масштабироваться под растущий жилищный фонд комплекса и даже стать частью умного города.

   

Выбор решения и организация работы системы видеонаблюдения

Выбор подходящей платформы для системы видеонаблюдения стал непростым решением. Рассматривалось несколько различных решений, в том числе и облачные платформы. Однако в результате приоритет был отдан локальному развертыванию критически важных функций. Таким образом, анализ видео было решено проводить на серверах, расположенных непосредственно на объекте.

Такое техническое решение оказалось оптимальным для регионов, где интернет работает нестабильно. Ключевые процессы в этом случае не зависят от внешних каналов связи: видеопотоки обрабатываются прямо на объекте, что снижает риск сбоев и повышает надежность системы.

Одним из ключевых аргументов в пользу TRASSIR стала простота интеграции с внешними цифровыми сервисами. Система видеонаблюдения была встроена в мобильное приложение жилого комплекса и работает как его нативная функция: жильцы, управляющая компания и сервисные службы используют видео без отдельного интерфейса и дополнительного ПО.

   

Функциональность: умная аналитика в действии  

В Z-Town жители используют единое мобильное приложение для взаимодействия с УК и управления цифровыми сервисами. ПО TRASSIR органично встроилось в интерфейс онлайн-платформы Doma.AI, предназначенной для автоматизации работы управляющих компаний (УК) и ТСЖ в сфере ЖКХ.

Через нее жители могут не только управлять бытовыми и сервисными функциями, но и, например, отправлять заявку на въезд гостевых транспортных средств. Использование модуля интеллектуальной видеоаналитики AutoTRASSIR обеспечивает распознавание номера автомобиля и автоматическое открытие шлагбаума.

     

Фото предоставлено компанией TRASSIR

     

На объекте установлено более 100 камер видеонаблюдения, включая обзорные вариофокальные и поворотные модели. Каждый тип камеры предназначен для решения различных задач. Например, наблюдение за территорией, распознавание регистрационных номеров автомобилей и аналитика въездной зоны или видеонаблюдение за общими пространствами.

     

Фото предоставлено компанией TRASSIR

     

Благодаря такому подходу обеспечивается детальное покрытие территории (камеры установлены на углах башен, в общественных зонах, паркингах и технических помещениях). В центре всего этого лежит серверная архитектура TRASSIR, способная гибко управлять потоками видеоданных и эффективно обрабатывать их.

    

Также в умном ЖК установлены интеллектуальные детекторы огня и дыма на основе видеоаналитики TRASSIR, дополняющие возможности по обеспечению безопасности для жильцов.

Практическая польза от использования интеллектуальных решений уже проявилась самым положительным образом. Использование умного видеонаблюдения и видеоаналитики TRASSIR позволили улучшить контроль доступа на территорию ЖК, повысить общий уровень обеспечения безопасности для жильцов умного многоквартирного дома.

     

Для жителей, для сервиса, для бизнеса

С точки зрения жителей, инновации обеспечивают удобство и доверие: в распоряжении владельцев квартир — дистанционный доступ к видеопотокам с детских и придомовых площадок, круглосуточный мониторинг парковки, а также интегрированные возможности для быстрой подачи заявок и прозрачного разрешения спорных ситуаций.

      

Фото предоставлено компанией TRASSIR

    

Такой подход особенно важен на рынке ЖК премиум-сегмента: здесь есть не только спортивные и розничные сервисы, коворкинг, прачечные, автомойки и площадки для собак, но и прозрачная архитектура безопасности. Одной из важных особенностей кейса является разнообразие функций и глубина интеграции TRASSIR с сервисным приложением комплекса.

Для управляющей компании результатом стало снижение эксплуатационных издержек, повышение прозрачности мониторинга и существенное упрощение процедуры технического обслуживания.

Также в настоящий момент проектируется ситуационный центр (в будущем — дистанционный диспетчерский пункт на несколько объектов девелопера), куда будет стекаться вся информация для принятия решений в реальном времени.

      

Перспектива и экономика

Архитектура системы видеонаблюдения выбрана с расчетом на будущие этапы расширения (вторая очередь стройки, дополнительные башни и жилые объекты), а технические параметры системы и набор модулей видеоаналитики могут дополняться без необходимости дорогостоящих апгрейдов — благодаря открытой архитектуре TRASSIR.

Отдельно стоит подчеркнуть, что по сравнению с продуктами ряда конкурентов данное решение существенно дешевле при масштабировании проекта и дальнейшем функциональном развитии.

     

Заключение

Кейс умного дома в Воронеже — убедительное доказательство того, что внедрение современных аппаратно-программных комплексов (например, таких как интеллектуальная система видеонаблюдения и видеоаналитики TRASSIR) позволяет девелоперам не просто отвечать на существующий спрос на рынке недвижимости, но и повышать привлекательность объекта для новых покупателей.

Централизация функций, гибкость технических решений и прогнозируемое снижение затрат — три опорные точки, благодаря которым рынок «умной» недвижимости получает решающее технологическое преимущество.

     

Реклама. ООО «ДССЛ-Первый». ИНН: 7701081730 

   

   

   

   

   

Другие публикации по теме:

РСН–2026: практика цифровизации строительства и умных домов

Росстандарт утвердил первые ГОСТы для умных устройств

Клуб продуктовых девелоперов «Наследие»: класс умного МКД является параметром безопасности для классификатора новостроек

Умный дом сможет самостоятельно принимать решения

Как умное видеонаблюдение помогает избежать проблем на этапе постройки и эксплуатации