С начала 2023 года количество кредитов на покупку машино-мест, выданных Банком ДОМ.РФ, увеличилось почти в два раза по сравнению с первым полугодием 2022-го, сообщила пресс-служба кредитного учреждения.

Фото: www.sevnotariat.ru

Всего для покупки машино-мест оформлено более 1,7 тыс. ипотек на сумму 1,8 млрд руб., уточнили в банке.

Больше всего таких кредитов взяли жители Москвы и Подмосковья — на 1,1 млрд руб.(рост в 1,7 раза по сравнению с тем же периодом прошлого года), а также Свердловской — около 150 млн руб.(почти в 4 раза) и Новосибирской — около 100 млн руб. (в 3 раза) областей.

Фото: www.vsemobrake.ru

Значительный рост выдачи отмечен в Санкт-Петербурге (почти в 2 раза), Приморском (в 4 раза) и Красноярском (в 1,7 раза) краях, Башкортостане (в 9 раз), Ростовской (в 4,7 раза) и Самарской (в 3,5 раза) областях.

«Многие клиенты после оформления ипотеки на жилье обращаются повторно за кредитом на машино-место», — прокомментировал результаты исследования заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ Алексей Косяков (на фото).

Он добавил, что чаще всего такая покупка совмещается с льготными госпрограммами. Причину топ-менеджер видит в том, что низкие ставки позволяют направить дополнительные средства на оформление и обслуживание кредита на парковочное место.

Фото: www.stroikyufy.ru

31,5% заемщиков покупали жилье вместе с приобретением машино-места в 2023 году с использованием «Льготной ипотеке на новостройки».

По 28% —приобрели машино-места вместе с оформлением «Семейной ипотеки» и «Ипотеки для IT-специалистов».

Еще 9% клиентов воспользовались стандартной рыночной программой «Квартира в новостройке».

Другие публикации по теме:

Эксперты: девелоперы начинают размещать в новостройках зарядные станции для электромобилей

Банк ДОМ.РФ выяснил, жители каких мегаполисов чаще всего берут «парковочную ипотеку»

Двор без машин и озелененная территория — основные тренды на рынке новостроек Самарской области

Застройщики предложили Минстрою изменить нормы организации парковок в новостройках

Эксперты выяснили, насколько интересна москвичам и петербуржцам покупка машино-мест

Московские девелоперы теперь не могут размещать плоскостные парковки рядом с возводимыми домами

Эксперты: машино-место в новостройке может стоить от 3% до 28% от цены квартиры

На основании каких документов ФНС признает объект машино-местом

Росреестр установил минимально допустимые размеры машино-места

Эксперты: 70% покупателей жилья до 30 лет приобретают студии, однокомнатные квартиры и равнодушны к машино-местам

Росреестр разъяснил, как изменить вид объекта недвижимости с «помещение» на «машино-место»

На портале Единой информационной системы жилищного строительства наш.дом.рф появился дашборд — информационная панель с данными об объемах жилищного строительства, распроданности объектов и их готовности. Сведения представлены в целом по стране, а также с разбивкой по регионам, застройщикам и классам недвижимости на горизонте до 2029 года, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

Фото ©Elnur/Фотобанк Лори

«Создавая такую информационную панель и размещая ее в открытом доступе, мы продолжаем решать одну из ключевых задач ДОМ.РФ — повышать прозрачность отрасли», — заявил руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото ниже).

По его словам, девелоперам новый инструмент поможет увидеть объем рынка и оценить его потенциал, гражданам — узнать больше информации о застройщиках, а экспертам и представителям СМИ — сделать правильные выводы о соотношении спроса и предложения на рынке новостроек.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Михаил Гольдберг пояснил, что введенный новый индикатор — соотношение распроданности и стройготовности — служит для измерения рынка в категориях «дефицита» или «избытка» предложения.

При этом сбалансированным состоянием рынка можно считать соотношение 70% — 80%. Текущий показатель, уточнил аналитик, находится на уровне 76%.

Исполняющий обязанности генерального директора ДОМ.РФ Технологии Александр Лукьянов (на фото ниже) рассказал, что данные, собранные в Единой информационной системе жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, позволяют предоставлять рынку информацию в любых разрезах и быстро запускать актуальные аналитические панели в онлайн-режиме.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

«Кроме того, для более плотной работы профессиональных участников рынка со статистикой в ДОМ.РФ представлен ряд дата-сервисов, — добавил топ-менеджер госкорпорации, — аналитические дашборды Про Дома, а также программный интерфейс (API), который позволяет интегрировать данные в сторонние системы».

Согласно данным портала наш.дом.рф на 11 января 2025 года, в России возводится 114,4 млн кв. м многоквартирного жилья, 31% из которых распроданы. Строительная готовность по текущим проектам составляет 41%.

Чем ближе ввод домов, тем выше их распроданность: объекты, готовящиеся к сдаче в текущем году, достроены в среднем на 65% и распроданы на 50%.

Данные дашборда обновляются 11-го числа каждого месяца.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: технологии информационного моделирования применяют около трети российских застройщиков

Цифровая платформа «Среда для жизни» улучшит качество жизни людей и повысит безопасность городской среды

ДОМ.РФ: застройщики из 68 регионов страны подключились к экосистеме цифровых сервисов

В Москве появится электронный реестр строителей

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

Эксперты: методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль уже создана

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Ведущие IT-эксперты строительной отрасли России обсудили будущее цифровизации девелопмента

Какие возможности предоставляет новый сервис «Карта строек»

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли