Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: дороже всего строить жилье на Чукотке, дешевле — в Кабардино-Балкарии

К таком выводу пришли специалисты ДОМ.РФ, обобщив данные проектных деклараций, размещенные застройщиками в Единой информационной системе жилищного строительства (ЕИСЖС). Портал ЕРЗ.РФ проанализировал эти цифры по каждому из федеральных округов и отдельным регионам.

 

Фото: © Дмитрий Калиновский / Фотобанк Лори

 

Больше всего деклараций эксперты рассмотрели в Москве и Подмосковье (по 416), а также в Новосибирской области (329). По одной — в Мурманской, Магаданской областях, Ненецком, Чукотском автономных округах и Еврейской автономной области.

Самая высокая себестоимость строительства (по РФ и Дальневосточному федеральному округу) зафиксирована в Чукотском АО — в среднем 265,0 тыс. руб. за 1 кв. м. На втором месте Москва (столица лидирует в Центральном федеральном округе) — 156,5 тыс. руб. На третьей позиции еще один дальневосточный регион, Магаданская область, — 116,2 тыс. руб.

Самые низкие затраты у строителей, как всегда, на Северном Кавказе: в Кабардино-Балкарии (23,2 тыс. руб. за 1 кв. м), Чеченской Республике (29,3 тыс. руб.) и Республике Дагестан (30,8 тыс. руб.).

Лидеры по медианной стоимости «квадрата» те же: Чукотка — 265,0 тыс. руб., Москва — 140,8 тыс. руб. и Магаданская область — 116, 6 тыс. руб.

Наименьшую медианную стоимость аналитики нашли вновь в СКФО: в Кабардино-Балкарии — 20,8 тыс. руб. за 1 кв. м, Чеченской Республике — 27,3 тыс. руб. и Карачаево-Черкесской Республике — 33,8 тыс. руб.

Согласно исследованию, самая большая разница между средней и медианной ценами «квадрата» обнаружена в следующих субъектах:

 Татарстан (Приволжский федеральный округ) — 24,5 тыс. руб.;

• Приморский край (ДФО) — 19,7 тыс. руб.;

• Москва (ЦФО) — 15,7 тыс. руб.

Средняя и медианная стоимости совпадают в Мурманской области, Ненецком и Чукотском АО, а также в Еврейской АО. 

Говоря о федеральных округах, начнем со средней себестоимости строительства 1 кв. м. Наибольшие значения этого показателя зафиксированы в следующих регионах:

• Санкт-Петербург (Северо-Западный федеральный округ) — 97,4 тыс. руб.;

• Ямало-Ненецкий АО (Уральский федеральный округ) — 87,8 тыс. руб.;

• Татарстан (ПФО) — 81,1 тыс. руб.;

• Адыгея (Южный федеральный округ) — 70,9 тыс. руб.;

• Иркутская область (Сибирский федеральный округ) — 63,7 тыс. руб.;

• Ингушетия (СКФО) — 53,8 тыс. руб.

 

Фото: © Сергей Гавриличев / Фотобанк Лори

 

Наименьшие значения обнаружены в таких субъектах РФ:

• Новгородская область (СЗФО) — 35,4 тыс. руб.;

• Оренбургская область (ПФО) — 36,7 тыс. руб.;

• Калмыкия (ЮФО) — 36,9 тыс. руб.;

• Владимирская область (ЦФО) — 38,2 тыс. руб.;

• Курганская область (УФО) — 42,9 тыс. руб.;

• Омская область (СФО) — 46,3 тыс. руб.;

• Еврейская АО (ДФО) — 68,0 тыс. руб.

А вот как выглядят самые высокие медианные цены за 1 кв. м по федеральным округам:

• Санкт-Петербург (СЗФО) — 88,7 тыс. руб.;

• Ямало-Ненецкий АО (УФО) — 79,5 тыс. руб.;

• Томская область (СФО) — 62,3 тыс. руб.;

• Нижегородская область (ПФО) — 61,2 тыс. руб.;

• Севастополь (ЮФО) — 58,8 тыс. руб.;

• Ингушетия (СКФО) — 51,2 тыс. руб.

Самые низкие медианные цены зафиксированы в следующих регионах:

• Костромская область (ЦФО) — 35,3 тыс. руб.:

• Саратовская область (ПФО) — 37,2 тыс. руб.;

• Республика Калмыкия (ЮФО) — 37,7 тыс. руб.;

• Новгородская область (СЗФО) — 38,5 тыс. руб.;

• Курганская область (УФО) — 38,9 тыс. руб.;

• Республика Хакасия (СФО) — 40,6 тыс. руб.;

• Республика Бурятия (ДФО) — 52,6 тыс. руб.

Наибольший разрыв между средней и медианной стоимостью 1 кв. м аналитики отметили в нижеперечисленных субъектах:

• в Санкт-Петербурге (СЗФО) — 8,7 тыс. руб.;

• Карачаево-Черкесии (СКФО) — 13,4 тыс. руб.

• Томской области (СФО) — 13,3 тыс. руб.

• Ямало-Ненецком АО (УФО) — 8,3 тыс. руб.;

• Волгоградской области (ЮФО) — 14,9 тыс. руб.

Наименьший:

• в Амурской области (ДФО), Чувашской Республике (ПФО), Республике Алтай (СФО), Брянской области (ЦФО) — 0,1 тыс. руб.;

• Краснодарском крае (ЮФО) — 0,2 тыс. руб.;

• Ставропольском крае (СКФО), Челябинской области (УФО) — 0,6 тыс. руб.

Данные рассчитаны на 15.04.2024. Информация является общедоступной и размещена на портале наш.дом.рф.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты ДОМ.РФ определили себестоимость строительства 1 кв. м жилья в марте 2024 года

Счетная палата: в России нет единой методики расчета стоимости 1 кв. м в сельской местности

Эксперты: в феврале средняя стоимость 1 кв. м в новостройках «старой» Москвы опустилась до 497,5 тыс. руб.

Эксперты: в новостройках городов-спутников Москвы 1 кв. м подорожал на 7%, а средний лот — на 6,3%

Эксперты: стоимость 1 кв. м жилья в новостройках Подмосковья за год выросла почти на 10%

Эксперты ЕРЗ.РФ: 1 кв. м в новостройках России за год подорожал на 10,6%

Норматив стоимости 1 кв. м жилья для субъектов Арктической зоны будет рассчитываться по правилам, установленным для субъектов ДФО

ДОМ.РФ назвал декабрьские цены 1 кв. м жилья в российских новостройках

Эксперты: с января 1 кв. м в массовых новостройках Москвы подорожал на 22,5%

Аналитики ДОМ.РФ определили среднюю и медианную стоимость строительства 1 кв. м в российских новостройках

+

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

    

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

 

Фото: vk.com

   

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

 

Фото: dzeninfra.ru

 

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

 

Фото: vk.com

       

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства