К такому выводу можно прийти, ознакомившись с новым исследованием ДОМ.РФ, в котором его специалисты обобщили данные проектных деклараций из Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС). Портал ЕРЗ.РФ проанализировал эти цифры по каждому из федеральных округов и отдельным регионам.

Фото: © Дмитрий Калиновский / Фотобанк Лори

Больше всего деклараций эксперты рассмотрели в Москве (426), Подмосковье (423) и Новосибирской области (340). По одной — в Мурманской, Магаданской областях, Ненецком, Чукотском автономных округах и Еврейской автономной области.

Самая высокая себестоимость строительства (по РФ и Дальневосточному федеральному округу) зафиксирована в Чукотском АО — в среднем 265,0 тыс. руб. за 1 кв. м. На втором месте Москва (столица лидирует в Центральном федеральном округе) — 157,3 тыс. руб. На третьей позиции еще один дальневосточный регион, Магаданская область, — 116,2 тыс. руб.

Самые низкие затраты у строителей, как всегда, на Северном Кавказе: в Кабардино-Балкарской Республике (23,5 тыс. руб. за 1 кв. м), Чеченской Республике (29,4 тыс. руб.) и Республике Дагестан (30,2 тыс. руб.).

Лидеры по медианной стоимости «квадрата» те же: Чукотка — 265,0 тыс. руб., Москва — 141,8 тыс. руб. и Магаданская область — 116,6 тыс. руб.

Наименьшую медианную стоимость аналитики вновь нашли в СКФО: в Кабардино-Балкарии — 20,8 тыс. руб. за 1 кв. м, Чечне — 27,3 тыс. руб. и Дагестане — 33,2 тыс. руб.

Согласно исследованию, наибольшая разница между средней и медианной ценами «квадрата» обнаружена в следующих субъектах:

• • Республика Татарстан (Приволжский федеральный округ) — 22,4 тыс. руб.;
• • Республика Хакасия (Сибирский федеральный округ) — 19,8 тыс. руб.;
• • Приморский край (ДФО) — 19,6 тыс. руб.

Средняя и медианная стоимости совпадают в Мурманской области, Ненецком и Чукотском АО, а также в Еврейской АО.

Фото: © Сергей Гавриличев / Фотобанк Лори

Говоря о федеральных округах, начнем со средней себестоимости строительства 1 кв. м. Наибольшие значения этого показателя зафиксированы в следующих регионах:

• • Санкт-Петербург (Северо-Западный федеральный округ) — 97,9 тыс. руб.;
• • Ямало-Ненецкий автономном округе (Уральский федеральный округ) — 88,4 тыс. руб.;
• • Татарстан (ПФО) — 82,2 тыс. руб.;
• • Республика Адыгея (Южный федеральный округ) — 71,0 тыс. руб.;
• • Иркутская область (СФО) — 64,5 тыс. руб.;
• • Ставропольский край (СКФО) — 49,4 тыс. руб.

Наименьшие значения отмечены в таких субъектах РФ:

• • Новгородская область (СЗФО) — 34,6 тыс. руб.;
• • Оренбургская область (ПФО) — 37,3 тыс. руб.;
• • Республика Калмыкия (ЮФО) — 37,7 тыс. руб.;
• • Ивановская область (ЦФО) — 39,8 тыс. руб.;
• • Курганская область (УФО) — 43,2 тыс. руб.;
• • Омская область (СФО) — 46,2 тыс. руб.;
• • Республика Бурятия (ДФО) — 67,1 тыс. руб.

А вот как выглядят самые высокие медианные цены за 1 кв. м по федеральным округам:

• • Санкт-Петербург (СЗФО) — 89,3 тыс. руб.;
• • Ямало-Ненецкий АО (УФО) — 79,6 тыс. руб.;
• • Томская область (СФО) — 62,6 тыс. руб.;
• • Нижегородская область (ПФО) — 61,8 тыс. руб.;
• • Севастополь (ЮФО) — 58,8 тыс. руб.;
• • Республика Ингушетия (СКФО) — 51,2 тыс. руб.

Самые низкие медианные цены зафиксированы в следующих регионах:

• • Смоленская область (ЦФО) — 35,7 тыс. руб.;
• • Саратовская область (ПФО) — 37,0 тыс. руб.;
• • Калмыкия (ЮФО) — 38,3 тыс. руб.;
• • Новгородская область (СЗФО) — 38,2 тыс. руб.;
• • Курганская область (УФО) — 39,3 тыс. руб.;
• • Хакасия (СФО) — 41,1 тыс. руб.;
• • Бурятия (ДФО) — 51,1 тыс. руб.

Фото: © glokaya_kuzdra / Фотобанк Лори

Наибольший разрыв между средней и медианной стоимостью 1 кв. м в федеральных округах аналитики отметили в таких субъектах РФ:

• • в Москве (ЦФО) — 15,5 тыс. руб.;
• • Адыгее (ЮФО) — 14,5 тыс. руб.;
• • Карачаево-Черкесской Республике (СКФО) — 13,4 тыс. руб.;
• • Вологодской области (СЗФО) — 9,8 тыс. руб.;
• • Ямало-Ненецком АО (УФО) — 8,8 тыс. руб.

Наименьшая разница зафиксирована:

• • в Республике Марий Эл (ПФО) — 0,1 тыс. руб.;
• • Красноярском крае (СФО), Брянской и Тверской областях (ЦФО) — 0,2 тыс. руб.;
• • Краснодарском крае (ЮФО) — 0,4 тыс. руб.;
• • Челябинской области (УФО) — 1,1 тыс. руб.;
• • Ставропольском крае (СКФО) — 1,6 тыс. руб.

Данные рассчитаны на 15.05.2024. Информация является общедоступной и размещена на портале наш.дом.рф.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

ЦБ: разница между средней ценой 1 кв. м жилья на первичном и вторичном рынках России достигла 55%

Эксперты ДОМ.РФ определили себестоимость строительства 1 кв. м жилья в марте 2024 года

Счетная палата: в России нет единой методики расчета стоимости 1 кв. м в сельской местности

Эксперты: в феврале средняя стоимость 1 кв. м в новостройках «старой» Москвы опустилась до 497,5 тыс. руб.

Эксперты: в новостройках городов-спутников Москвы 1 кв. м подорожал на 7%, а средний лот — на 6,3%

Эксперты: стоимость 1 кв. м жилья в новостройках Подмосковья за год выросла почти на 10%

Эксперты ЕРЗ.РФ: 1 кв. м в новостройках России за год подорожал на 10,6%

Норматив стоимости 1 кв. м жилья для субъектов Арктической зоны будет рассчитываться по правилам, установленным для субъектов ДФО

ДОМ.РФ назвал декабрьские цены 1 кв. м жилья в российских новостройках

Эксперты: с января 1 кв. м в массовых новостройках Москвы подорожал на 22,5%

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

Фото: vk.com

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

Фото: dzeninfra.ru

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

Фото: vk.com

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства