Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: Льготная ипотека — роскошный подарок для застройщиков, поскольку теперь снижать цены на квартиры необязательно

По итогам первых шести месяцев текущего года в 70 крупнейших городах РФ средняя цена на квартиру в новостройке выросла на 5,9% — до 62,8 тыс. руб. за 1 кв. м. Средняя стоимость квартиры составила 3,59 млн руб., поднявшись в цене за полгода на 6,4%.

     

Фото: www.n911.ru

     

Такие цифры приводятся в свежем маркетинговом исследовании федерального портала «МИР КВАРТИР».

В исследование были включены города с населением более 300 тыс. человек. Элитный сегмент в расчеты не вошел.

     

Цены на новостройки в российских городах

Город

Ср. цена, руб./кв. м

Прирост за I полугодие

Ср. цена квартиры, руб.

Прирост за I полугодие

1

Москва

221683

-0,1%

13217801

1,2%

2

Сочи

139565

15,3%

8585649

9,2%

3

Санкт-Петербург

136252

7,6%

8650574

8,2%

4

Московская область

106824

9,6%

5544795

8,5%

5

Владивосток

103422

8,9%

5244827

5,4%

6

Хабаровск

91202

12,6%

5108675

11,8%

7

Якутск

90279

10,0%

4215352

5,3%

8

Казань

87984

0,2%

5236123

3,1%

9

Севастополь

86545

10,4%

5499421

12,5%

10

Ленинградская область

85320

5,7%

4224231

5,0%

11

Сургут

82460

5,0%

4960404

6,4%

12

Екатеринбург

80884

6,0%

5021238

10,8%

13

Симферополь

80299

1,4%

4938212

4,5%

14

Нижний Новгород

79901

11,9%

4461259

6,8%

15

Тюмень

74431

12,7%

4305500

14,3%

16

Уфа

74118

4,1%

3955945

2,6%

17

Новосибирск

73496

5,3%

4086198

4,5%

18

Архангельск

72116

0,6%

3837717

2,7%

19

Иркутск

70884

5,7%

3551487

6,7%

20

Пермь

65260

7,6%

3525736

11,3%

21

Белгород

63883

8,9%

3782346

12,5%

22

Красноярск

63208

8,0%

3479120

7,5%

23

Калининград

62952

10,1%

3924948

11,7%

24

Тула

62894

13,2%

3926611

14,2%

25

Чита

62051

7,2%

4110002

9,1%

26

Краснодар

61197

6,7%

3374845

7,3%

27

Ростов-на-Дону

60949

10,6%

3070551

11,7%

28

Ижевск

59560

8,9%

3244867

11,9%

29

Астрахань

59539

-2,3%

3994915

5,0%

30

Калуга

58397

8,1%

3378711

9,8%

31

Томск

56855

2,2%

2987463

1,6%

32

Воронеж

56794

9,3%

3282910

12,6%

33

Пенза

56355

6,1%

3077993

8,5%

34

Самара

56059

4,0%

3402661

8,3%

35

Набережные Челны

55775

10,4%

3023417

9,4%

36

Мурманск

54121

7,0%

3020256

8,8%

37

Улан-Удэ

53750

13,4%

2544211

13,7%

38

Волгоград

52988

7,9%

3080880

11,4%

39

Ярославль

52614

3,3%

3169837

5,6%

40

Барнаул

51413

5,0%

2814311

4,5%

41

Кемерово

50674

14,1%

2640350

15,6%

42

Курск

48752

12,5%

2680255

9,2%

43

Ульяновск

48689

3,2%

2846739

-0,8%

44

Тверь

48632

0,6%

2676124

3,5%

45

Чебоксары

48596

9,5%

2762294

11,0%

46

Саранск

48147

2,6%

2573734

0,0%

47

Грозный

47162

-11,1%

4121979

-14,1%

48

Рязань

47091

3,1%

2801905

5,2%

49

Липецк

47073

4,1%

2724326

5,6%

50

Ставрополь

47004

7,1%

2577686

10,5%

51

Череповец

46852

9,1%

2838919

13,4%

52

Вологда

46813

1,3%

2339076

-2,3%

53

Новокузнецк

46552

8,3%

2632391

13,0%

54

Омск

46544

3,0%

2411458

3,8%

55

Киров

45896

-0,5%

2540094

-1,2%

56

Челябинск

45658

9,0%

2734028

9,3%

57

Орел

45554

12,1%

2408149

14,8%

58

Иваново

44523

1,3%

2722483

12,0%

59

Владимир

44231

5,1%

2503040

6,4%

60

Тольятти

43864

2,4%

2414772

0,5%

61

Волжский

43683

3,5%

2460236

4,5%

62

Оренбург

42962

9,1%

2178058

8,2%

63

Нижний Тагил

42936

-14,0%

2005566

-15,1%

64

Смоленск

42777

9,4%

2271111

3,0%

65

Курган

42290

-5,1%

2147218

-0,8%

66

Брянск

40444

11,4%

2401687

14,7%

67

Владикавказ

38301

2,3%

2766339

2,4%

68

Саратов

37659

6,1%

2041929

4,3%

69

Магнитогорск

34132

-4,8%

1894635

-7,2%

70

Махачкала

32127

8,8%

2270934

7,9%

 

Среднее

62856

5,9%

3589279

6,4%

Источник: mirkvartir.ru

              

Как видно из таблицы, значительнее всего «квадрат» подорожал (от 12,7% до 15,3%) в Сочи, Кемерово, Улан-Удэ, Туле и Тюмени.

Вообще, лишь в семи из 70 исследуемых городов за последние полгода стоимость на жилье в новостройках понизилась (от -0,1 до -14%). Это Москва, Киров, Астрахань, Магнитогорск, Курган, Грозный и Нижний Тагил.

    

Фото: www.itd2.mycdn.me

    

При этом в Москве, хотя 1 кв. м номинально и подешевел на 0,1%, — до 222 тыс. руб., общая цена предложения квартиры продолжила расти (+1,2% за полгода) и составила 13,2 млн руб. по состоянию на конец июня, отмечают исследователи.

    

Фото: www.mirkvartir.me

     

«Несомненно, рост цен на новостройки обусловлен дешевой ипотекой, субсидируемой из государственного бюджета», — комментирует ценовую динамику на рынке новостроек директор портала «МИР КВАРТИР» Павел Луценко (на фото).

По его словам, льготная ипотека (под 6,5% годовых и менее) с госсубсидированием — это «роскошный антикризисный подарок» от государства застройщикам, которым теперь «не нужно снижать ценовую планку, чтобы привлечь покупателей».

   

Фото: www.in-news.ru

   

При этом эксперт признал, что пока количество сделок по приобретению жилья на первичном рынке не сравнялось ни с докоронавирусным, ни с прошлогодним уровнем.

По мнению Луценко, не стоит ждать снижения цен на новостройки до ноября — официального срока окончания программы льготной ипотеки, а если ее продлят — то и до конца года.

      

    

   

  

   

  

Другие публикации по теме:

Опрос ЕРЗ.РФ: что будет с ценами на новостройки

В мае цена «квадрата» в столичных новостройках массового сегмента снизились на 4%

Эксперты: Средняя цена за «квадрат» российской новостройки колеблется в районе 77—88 тыс. руб., и это еще не предел

В кризисном мае розничные продажи квартир и апартаментов оказались вдове ниже, чем годом ранее

Эксперты: за второй месяц самоизоляции среднероссийский «квадрат» подорожал на 2,3%

Эксперты: Количество сделок с новостройками в апреле заметно упало, но цены при этом продолжают расти

Эксперты: В апреле застройщики вновь начали поднимать цены

Эксперты: На падающем рынке новостроек самое время вложиться в «первичку»

+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании