Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль уже создана

Такое заявление прозвучало на заседании экспертной группы при Минстрое России по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в строительство, сообщили в ДОМ.РФ.

 

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Напомним, что группа была организована минувшей весной на базе финансового института развития в жилищной сфере. В нее вошли более 50 представителей крупнейших застройщиков, банков, вузов, НИИ, технологических компаний и федеральных органов исполнительной власти.

Чтобы определить степень готовности отрасли к внедрению ИИ и сформировать Реестр отечественных решений в этой сфере, специалисты предложили разработать единую методику оценки.

 

Фото: ДОМ.РФ

 

Как сообщил на заседании экспертной группы замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото, в центре), методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль создана.

В настоящий момент, по словам чиновника, ведется работа по сбору данных и анализу внедрения таких технологий ключевыми застройщиками. На платформе наш.дом.рф запущен Реестр отечественных отраслевых ИИ-решений, где уже представлены порядка 40 вендоров.

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже, второй справа) рассказал, что разработанная методика состоит из 12 показателей, объединенных в три подгруппы — технологическую, экономическую и социальную.

 

Фото: ДОМ.РФ

 

На их основе предполагается определять общий индекс ИИ в строительстве с учетом доли компаний, которые используют искусственный интеллект в своих процессах, и других критериев.

В числе этих критериев — экономическая выгода (снижение затрат, увеличение производительности), влияние на рабочие условия и удовлетворенность сотрудников, повышение квалификации по ИИ-технологиям.

В ближайшее время экспертная группа приступит к разработке единых стандартов обмена данными (структура, форматы, качество, актуальность), после чего начнет проводить оценку.

Первые результаты планируется представить в начале следующего года.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Группы компаний Самолет и ФСК будут совместно развивать технологии в строительстве

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

+

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

Росстандарт опубликовал ГОСТ Р 71200-2023 «Системы киберфизические. Умный дом. Общие положения».

  

Фото: © Elnur / Фотобанк Лори

 

Стандарт устанавливает общие положения в области проектирования, применения, типовой структуры, интерфейсов и состава систем умного дома, а также их совместимости с внутренними и внешними системами.

Согласно стандарту, типовая структура умного дома (УД) включает в себя информационные системы, системы жилого комплекса (ЖК), внутридомовые системы и внутриквартирные системы УД.

Системы ЖК УД находятся в пределах границ территории ЖК, но за внешними стенами помещений, и могут включать систему контроля транспорта и парковок, систему видеонаблюдения и видеоаналитики, систему домофонии, СКУД (в т. ч. шлагбаум), ЭЗС, систему информирования и оповещения, постоматы и т. д.

Внутридомовые системы УД направлены на работу с общим имуществом в УД.

 

 

Привязка оборудования УД к работе с конкретным программным продуктом («залоченность» оборудования) не допускается. Программное обеспечение, используемое в проекте УД, должно иметь возможность работы с оборудованием различных изготовителей (при наличии).

Интерфейсы УД включают мобильное приложение, wеb-интерфейс, голосовое управление и интерактивные цифровые поверхности.

Этапы создания УД включают:

 разработку технического задания. При строительстве нового здания затраты на создание сервисов в УД закладываются в бюджет архитектурно-строительного проектирования, строительства и ввода дома в эксплуатацию. Умные системы должны быть смонтированы и работать при сдаче дома в эксплуатацию;

 

Фото: © Elnur / Фотобанк Лори   

 

• определение проектирующей, монтажной и обслуживающей организации;

• определение стоимости проекта и источников финансирования;

• проектирование. На данном этапе проводится выбор производителей, оборудования, ПО, в т. ч. определение состава и функций единой цифровой среды для управления УД;

• внедрение: монтаж и пуско-наладочные работы;

• испытания;

• обучение представителей эксплуатирующей организации;

• демонстрацию работы системы представителю заказчика;

• передачу документации;

• приемку;

• эксплуатацию;

• капитальный ремонт и/или модернизацию.

 

Портал ЕРЗ.РФ присваивает новостройкам классы умного МКД. Для подачи заявки на присвоение класса просим писать на почту korol@erzrf.ru

Актуальная методология ЕРЗ по ссылке.

Реестр умных новостроек: https://erzrf.ru/publikacii/reyestr-umnykh-novostroyek.

 

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!  

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Новые стандарты для конструкторской документации

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

В единый стандарт техзаказчиков включат критерии эффективности их работы

Новый национальный стандарт для технического заказчика

Утвержден госстандарт обучения информационному моделированию в строительстве

Предложения по развитию методологии оценки умных многоквартирных домов

Умный дом: три этапа создания комфортного цифрового жилья

Реестр умных новостроек