Аналитики портала Авито Недвижимость составили для РБК-Недвижимости рейтинг роста цен на первичное жилье в городах-миллионниках России.

Фото: © Сергеев Валерий / Фото банк Лори

На первом месте — Нижний Новгород, где по итогам десяти месяцев средняя цена 1 кв. м на рынке новостроек города, по подсчетам аналитиков, зафиксирована на отметке 160 тыс. руб., что на 31,9% больше, чем в январе.

Второе место занял Челябинск, где средняя цена 1 кв. м с начала года прибавила 25,6%, до 97 тыс. руб. Третьим стал Воронеж — рост средней цены 1 кв. м там составил 23,3%, до 111 тыс. руб.

В ТОП-5 также вошли Екатеринбург (+14,2%, до 135 тыс. руб.) и Ростов-на-Дону (+13,9%, до 119 тыс. руб.).

Москва в рейтинге роста цен — лишь на 11-м месте. За январь — октябрь Белокаменная прибавила в цене 1 кв. м 8% — до 324 тыс. руб.

Три крупных города продемонстрировали снижение: Санкт-Петербург (–3,1%), Краснодар (–3%) и Новосибирск (–2,5%).

Динамика роста цен на новостройки в городах-миллионниках с начала 2023 года

Источник: Авито Недвижимость

Руководитель отдела первичной недвижимости Авито Недвижимость Дмитрий Алексеев объясняет рост цен на новостройки в городах — лидерах рейтинга значительным увеличением спроса на первичное жилье, при котором застройщики поднимают цены.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

Другие публикации по теме:

Эксперт: положительных тенденций на рынке пока ждать не приходится

Эксперты: спрос на новостройки в России сократился за месяц на 12%

Эксперты: самый теплый октябрь стал для рынка новостроек «горячим»

Эксперты: за три квартала 2023 года число новых жилых проектов уменьшилось почти на треть

Эксперты: за ростом цен на жилье стоят инфляция, затраты строителей и ключевая ставка

Дисбаланс цен на рынке жилья беспокоит ЦБ

Эксперты: квадратный метр в новостройках Московского региона быстрее всего дорожает в столице в старых границах

Эксперты: разница в стоимости 1 кв. м недвижимости бизнес-класса зависит от юридического статуса

Росстат: средняя цена 1 кв. м жилья в России за год прибавила 5% — 7%, однако в столицах рост цен замедляется

Эксперты: цены на первичном рынке продолжат расти, а на вторичном, скорее всего, будут падать

Эксперты: главным законодателем трендов на рынке жилой недвижимости Москвы в III квартале стал ЦБ

Эксперты: прогноз на снижение цен в новостройках не оправдался 

В текущем году отраслевым сообществом при участии ДОМ.РФ будет создан рейтинг отечественных IT-решений для строительства и девелопмента, рассказал на I конференции «Искусственный интеллект в девелопменте», которая прошла в рамках Московской недели цифровизации девелопмента, директор по цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Как ранее сообщал портал ЕРЗ.РФ, на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР–2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ. О ней ЕРЗ.РФ информировал в минувшем феврале.

Как отметил Александр Лукьянов (на фото ниже), такой рейтинг позволит девелоперам взвешенно подходить к внедрению цифровых инструментов в свою работу, выбирать для использования решения, получившие высокую оценку участников рынка.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

«Для ускоренного внедрения IT-технологий в отрасль строительства и девелопмента ДОМ.РФ как институт развития ведет работу по различным направлениям, в том числе по консолидации на одной площадке лучших российских решений в сфере искусственного интеллекта», — рассказал Лукьянов.

Вместе с Альянсом в сфере искусственного интеллекта и отраслевым клубом в этом году планируется создать общую книгу отраслевых решений, в которой будет представлен рейтинг лучших, по мнению пользователей, IT-продуктов, добавил Александр Лукьянов.

Применение ИИ в строительной сфере не ограничивается ТИМ (технологиями информационного моделирования). Его также используют в мастер-планировании, в работе автономной строительной техники и техники для перевозки грузов, в приемке удаленных объектов, в обучении технике безопасности, в предикативной аналитике хода строительства и т. д.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) подчеркнул, что увеличение производительности труда в стройке за счет автоматизации с помощью искусственного интеллекта оценивается экспертами на уровне 40%.

«Сейчас используют данную технологию в своих процессах около трети девелоперов, — уточнил Козак и добавил: — В ДОМ.РФ мы работаем вместе с отраслевым сообществом, чтобы нарастить уровень распространения этой технологии и, как следствие, повысить эффективность сферы стройки в целом».

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Минстрой разъяснил, к какой ответственности можно привлечь застройщика за нарушение сроков формирования и ведения информмодели

Ведущие IT-эксперты строительной отрасли России обсудили будущее цифровизации девелопмента

С сентября в проведении экспертизы будет отказано при отсутствии машиночитаемой доверенности

IT-руководители Талана, Группы Голос, Setl Group, FORMA и многих других компаний подтвердили свое участие в Московской неделе цифровизации девелопмента

В 2024 году 88% ипотечных заемщиков Банка ДОМ.РФ оформили сделки дистанционно

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями