Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: спрос на новостройки в III квартале начал сокращаться

По мнению аналитиков портала «МИР КВАРТИР», поддержать девелоперов может только снижение ипотечной ставки. Это удержит цены от падения, но не послужит стимулом их роста, считают эксперты.

   

Фото: www.infinica.ru

  

Интернет-портал жилой недвижимости «МИР КВАРТИР» провел масштабное исследование российского рыка новостроек по итогам III квартала и за период с января по сентябрь. Исследовались города с населением более 300 тыс. человек, элитный сегмент в расчет не принимался.

Результаты мониторинга показали, что по итогам III квартала и 9 месяцев нынешнего года в самую дорогую пятерку городов РФ помимо обеих столиц и Московской области вошли Сочи и Владивосток (см. таблицу).

Самые же бюджетные предложения квартир в новостройках зафиксированы в Махачкале, Саратове, Магнитогорске, Владикавказе и Липецке.

  

Цены на новостройки в городах России

Город

Ср. цена, руб./кв. м

Прирост за III квартал

Прирост с начала года

Ср. стоимость квартиры, руб.

Прирост за III квартал

Прирост с начала года

1

Москва

221752

3,2%

10,4%

13058801

4,2%

10,9%

2

Санкт-Петербург

130968

3,5%

14,1%

8227822

5,1%

14,8%

3

Сочи

122475

2,7%

18,5%

8073099

10,0%

24,3%

4

Московская область

97887

3,2%

9,0%

5261125

3,8%

11,5%

5

Владивосток

97337

-12,7%

-2,5%

5203734

-12,5%

-3,5%

6

Казань

83220

-2,1%

8,4%

5012144

-0,8%

10,6%

7

Ленинградская область

79268

0,8%

10,1%

4008109

-2,2%

7,4%

8

Якутск

79232

5,7%

10,4%

3743870

7,1%

8,3%

9

Хабаровск

78190

3,6%

14,7%

4490493

11,6%

19,4%

10

Симферополь

78129

3,2%

11,9%

4599837

-6,7%

4,6%

11

Сургут

76464

-1,1%

9,6%

4854049

2,5%

13,0%

12

Екатеринбург

76000

-0,7%

8,2%

4748554

4,6%

13,6%

13

Архангельск

75999

-0,3%

8,3%

4071509

-2,6%

5,6%

14

Севастополь

75754

-2,0%

7,4%

4599196

-7,9%

2,6%

15

Уфа

72569

-2,6%

11,2%

4055859

3,7%

19,2%

16

Нижний Новгород

69298

-4,5%

5,7%

4187120

-5,9%

6,5%

17

Новосибирск

69008

1,0%

14,5%

3923646

2,3%

21,2%

18

Иркутск

64572

5,1%

16,6%

3334882

10,8%

24,2%

19

Пермь

63718

-3,2%

9,7%

3680400

-0,3%

16,1%

20

Тюмень

62701

0,3%

7,9%

3624667

5,7%

15,0%

21

Калининград

61062

-4,0%

5,8%

3980626

-8,7%

5,0%

22

Томск

58636

2,8%

8,8%

2997574

0,4%

10,9%

23

Белгород

56980

-0,1%

2,1%

3282375

-3,2%

-0,2%

24

Астрахань

56159

7,3%

11,8%

3854046

9,3%

22,3%

25

Краснодар

56053

-0,5%

5,0%

3174459

-0,6%

9,6%

26

Ростов-на-Дону

54998

-4,1%

3,8%

2836059

-6,9%

1,6%

27

Чита

54996

-8,8%

-2,9%

3424572

-10,3%

-2,7%

28

Тула

54346

-2,0%

15,4%

3416981

4,7%

22,2%

29

Мурманск

53541

-5,2%

1,5%

2925823

-3,9%

6,7%

30

Ярославль

53188

0,8%

9,1%

3105277

-1,3%

6,7%

31

Калуга

53077

-1,8%

4,8%

3253191

1,5%

7,1%

32

Пенза

52897

-5,3%

5,5%

3058155

1,6%

9,8%

33

Красноярск

52651

8,8%

16,1%

3114588

11,3%

22,5%

34

Ижевск

51926

-5,6%

-0,8%

2636781

-10,7%

-2,2%

35

Воронеж

51147

7,6%

14,7%

3044410

12,0%

20,7%

36

Барнаул

50292

2,7%

9,8%

2617922

-3,2%

6,1%

37

Волгоград

49537

-0,9%

8,8%

2717698

-3,5%

7,9%

38

Набережные Челны

49416

-11,8%

-4,3%

2915417

-10,6%

-0,2%

39

Тамбов

48839

-7,8%

8,1%

2786918

-3,0%

14,5%

40

Самара

48407

-11,1%

4,2%

2940964

-8,0%

8,6%

41

Кострома

47532

-10,1%

0,2%

2670608

-7,9%

4,8%

42

Тверь

47108

1,0%

15,5%

2640913

-5,2%

9,5%

43

Улан-Удэ

46594

0,2%

0,5%

2189873

3,9%

5,4%

44

Саранск

46147

-2,5%

-0,6%

2387133

-4,6%

-7,8%

45

Вологда

45874

2,2%

10,1%

2529799

5,0%

13,3%

46

Нижний Тагил

44597

-3,1%

6,0%

2180541

-9,8%

3,5%

47

Киров

44465

-5,4%

0,7%

2334766

-10,5%

-5,4%

48

Курск

44365

8,1%

8,3%

2418783

6,2%

6,5%

49

Рязань

44024

-7,0%

4,3%

2728599

-2,7%

11,8%

50

Ульяновск

43667

-5,2%

-1,4%

2441684

-6,6%

-6,7%

51

Омск

43518

-8,7%

7,4%

2309799

-4,2%

8,7%

52

Иваново

43461

4,3%

10,2%

2330362

-2,7%

8,8%

53

Чебоксары

42879

4,2%

8,7%

2429435

6,3%

9,5%

54

Ставрополь

42771

1,7%

13,3%

2401271

5,5%

21,4%

55

Смоленск

42559

-6,2%

2,5%

2324409

-14,4%

-4,6%

56

Волжский

42499

4,0%

14,9%

2358000

-2,3%

8,9%

57

Курган

42484

-6,9%

-10,1%

2248454

-10,7%

-9,9%

58

Кемерово

42387

-4,4%

5,0%

2172497

-4,5%

7,9%

59

Череповец

41747

-8,6%

0,5%

2386564

-8,8%

4,4%

60

Новокузнецк

41383

-9,4%

5,4%

2281879

-8,8%

10,7%

61

Челябинск

40888

-7,7%

3,0%

2358041

-9,7%

5,6%

62

Владимир

40346

-3,6%

0,8%

2206150

-0,1%

3,7%

63

Орел

39747

-6,8%

2,1%

2036443

-11,7%

2,8%

64

Оренбург

38484

-8,0%

2,2%

2032925

-8,7%

5,1%

65

Брянск

38206

7,3%

12,1%

2159430

2,1%

9,5%

66

Липецк

36098

8,3%

15,8%

2075965

9,8%

19,0%

67

Владикавказ

36026

-3,3%

-1,1%

2714648

1,8%

7,9%

68

Магнитогорск

35876

10,3%

23,6%

1921982

13,4%

22,7%

69

Саратов

34895

-8,6%

3,1%

2007850

-11,4%

2,6%

70

Махачкала

29108

-5,2%

-2,6%

2164022

1,0%

4,4%

 

Среднее

58463

-1,8%

7,2%

3346937

-1,4%

8,8%

Источник: www.mirkvartir.ru

       

За последние три месяца квадратный метр новостроек подорожал только в 28 из 70 крупнейших городов в стране, остальные показали падение или прирост, близкий к погрешности, отмечается в исследовании.  

Средневзвешенная цена (СВЦ) 1 кв. м по всем крупным городам составила 58 тыс. руб. (-1,8%), средняя цена квартиры — 3,3 млн руб. (-1,4%).

Больше других городов СВЦ снизилась (на 9—13%) во Владивостоке, Набережных Челнах, Самаре, Костроме и Новокузнецке. Максимальное снижение средней цены за квартиру (на 11—14%) зафиксировано в Смоленске, Владивостоке, Орле, Саратове, Кургане и Ижевске.  

     

Фото: www.n911.ru

     

По итогам первых девяти месяцев текущего года за счет существенного подорожания новостроек в первом полугодии на российском рынке первичного жилья наблюдается в целом положительная динамика цен: СВЦ выросла на 7,2%, средняя цена квартиры — на 8,8%.

Максимальный ценовой прирост с начала года продемонстрировал Магнитогорск, где СВЦ поднялась на 23%, средняя цена за квартиру — на 22,7%.

В Сочи, Иркутске, Красноярск и Туле «квадрат» подорожал на 15—19%, а средняя квартира — на 22— 24%.

 Удешевление новостроек в большей мере коснулось Кургана, где цены по обоим показателям упали на 10%. 

   

Фото: www.mirkvartir.me

  

Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что цены с начала года ощутимо выросли, а платежеспособный спрос на новостройки в III квартале начал заметно сокращаться, анализирует статистику генеральный директор федерального портала «МИР КВАРТИР» Павел Луценко (на фото).

Он также отмечает, что ставка ИЖК за последние девять месяцев снизилась чисто символически, а предложение в июле-сентябре на рынке увеличилось, что также не способствовало активизации спроса.

В такой ситуации «поддержать девелоперов может только снижение ипотечной ставки, что и планирует правительство — но это лишь удержит цены от падения, но не стимулирует их рост», — резюмирует эксперт.

        

 

  

  

  

   

Другие публикации по теме:

Эксперты: Замедление роста цен на первичное жилье — явление временное

Эксперты: в августе в Москве на продажу был выставлен рекордный объем жилья — более 1 млн кв. м

С июля цены на новостройки в российских регионах РФ выросли в пределах 5%

Если в Магадане можно накопить на квартиру в среднем за полтора года, то в Махачкале на это потребуется десять лет

Эксперт: Цены на жилье в России растут быстрее инфляции

Эксперты: жилье в 2018 резко подорожало: спрос подтолкнула дешевая ипотека

+

На вебинаре ЕРЗ.РФ застройщики ознакомились с возможностями тендерных площадок, которые используют группы компаний ФСК, Самолет и Железно

В ходе вебинара «Цифровые инструменты застройщика и генподрядчика в закупках. Тендерные площадки», который провел портал ЕРЗ.РФ, представители застройщиков обменялись опытом цифровизации закупок и использования ИИ. 49% зрителей вебинара работают в компаниях, проводящих от трех до пяти тендеров.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В рамках мероприятия представители девелоперских компаний рассказали о применяемых способах цифровизации закупок, выбранных тендерных площадках, готовых решениях и собственных разработках.

 

Срединный путь в поиске ПО для закупок

Начальник управления планирования, анализа и контроля стоимости Департамента закупок ГК ФСК Аюр Дареев (на фото ниже) признался, что в момент становления департамента закупок, компания выбирала между созданием собственной системы и использованием готовой. В итоге пришли к среднему варианту.

  

Фото: ГК ФСК

 

«Мы выбрали 1С в качестве системы, где хранится документация — заявки на тендер, согласования решений по закупкам. В качестве торговой площадки для проведения тендеров по СМР и МТР была выбрана лидирующая на тот момент электронная площадка B2B-Center, где аккумулируются коммерческая информация и торги происходят в режиме реального времени», — рассказал Дареев.

С площадки B2B вся необходимая информация поступает в 1С, где обрабатываются результаты, формируется таблица с данными о подрядчиках, и на ее основе проводится согласование и принимается решение о победителе. При этом финальный выбор подрядчика зависит от оценки членов тендерного комитета.

Наличие мнений нескольких экспертов позволяет решить сложности с оценкой контрагентов и получить объективный результат, отметил Аюр Дареев.

 

Нейросети ищут лучших поставщиков

Руководитель управления закупок работ и услуг Дирекции по закупкам и тендерам ГК Самолет Антон Тимохин (на фото ниже) рассказал, что выбирать надежных подрядчиков компании помогает собственная разработка — скоринговая модель искусственного интеллекта (ИИ).

Этот инструмент позволяет с точностью в 80% прогнозировать, сможет ли подрядчик успешно выполнить работы по договору. Модель содержит 40 параметров оценки из внутренних систем, в числе которых — доли принятых и суммы отклоненных КС2, частота заказа материалов, количество штрафов, доля успешно завершенных договоров, информация об участии подрядчика в судах в качестве ответчика и многое другое.

  

Фото: ГК Самолет

 

«Масштабирование девелоперской компании невозможно без применения цифровых технологий, которые помогают покупать в срок и в достаточном количестве», — отметил Тимохин. Так, ГК Самолет использует собственную систему проведения торгов на работы и материалы, а также кастомизированное коробочное решение CRM P. Благодаря этому сейчас в среднем на тендер попадает 6,2 заявки.

Для дополнительного привлечения подрядчиков компания разработала специальный Telegram-бот, в котором можно заявить об интересе к сотрудничеству, оставить заявку на работы и найти нужные контакты.

Практика использования ИИ в процессе выбора поставщиков набирает популярность в строительной отрасли. Помимо скоринговых моделей, компании внедряют системы машинного обучения для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на материалы.

ИИ также помогает оптимизировать логистические цепочки, минимизируя риски задержек поставок. Более того, нейросети способны обрабатывать огромные массивы данных о поставщиках, включая их финансовую стабильность, репутацию на рынке и историю выполнения обязательств, что помогает принимать более взвешенные решения при выборе партнеров.

 

Больше критериев — прогнозируемый результат

Собственная электронная торговая площадка позволяет сократить затраты на товары и услуги на 5%, рассказал аудитории специалист по работе с партнерами «Философт. Железно» Матвей Верещагин (на фото ниже).

Компания использует аукционную площадку «ЖЕЛЕЗНО.ЗАКУПКИ», где отсев участников происходит только по цене. При этом она дает возможность формировать закупку, принимать заявки, проводить их предквалификацию и утверждение, а также получать документы.

Застройщик планирует доработать систему, добавив критерии принятия решения.

 

Фото: компания Железно

 

Маркетплейс и электронные тендерные площадки

В ГК ФСК также активно разрабатывают цифровые системы. Например, создают собственный маркетплейс, о котором подробно рассказал Аюр Дареев.

«Здесь подрядчики смогут заказать наши материалы — результаты торгов с зафиксированными ценами на товары поставщиков, — пояснил он и уточнил: — Таким образом, обеспечится прозрачная взаимосвязь: будут видны данные о поставщиках, сроки размещения заявок».

Также в компании создают личный кабинет претендента, который объединит все имеющиеся сервисы для подрядчиков и использовать их в режиме «одного окна».

Разработку собственной электронной тендерной площадки завершают ГК ТОЧНО и ГК ЭНКО.

Универсальную тендерную платформу для закупщиков представил руководитель дирекции Сбербанк-АСТ Никита Кайгородов (на фото ниже). Помимо автоматизации процесса она позволяет расширять базу поставщиков, управлять маржинальностью строительного проекта в режиме онлайн и сократить время на оформление банковских продуктов.

Разработчик проводит проверку и аккредитует подрядчиков, а также предоставляет бесплатную адаптацию и доработку под нужды застройщика.

 

Фото: Сбербанк-АСТ

 

Следующий вебинар на тему «Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом» состоится 6 ноября. Для участия в нем требуется регистрация, по итогам которой будет предоставлена zoom-ссылка.

 

Дата

Тема

06.11.2024

Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом

27.11.2024

Юридические аспекты закупочной деятельности застройщика и генподрядчика. Формирование договора, проверка контрагентов, урегулирование разногласий

11.12.2024

Создание системы обмена информацией между застройщиками о рыночных ценах закупок, классификации закупаемых продуктов, поставщиках

 

Организатор: ЕРЗ.РФ.

Партнер: АО Сбербанк-АСТ.

Информационный партнер: МИР КВАРТИР.

     

Реклама. ООО "Институт развития строительной отрасли".  ИНН: 7706784790
    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Портал ЕРЗ.РФ приглашает на бесплатные вебинары по вопросам закупок

Более 80% застройщиков не готовы использовать КСР для ведения справочников работ и материалов в закупках

Эксперты: наличие в структуре застройщика функции закупки позволяет экономить до 25% стоимости материалов

Портал ЕРЗ.РФ проведет серию бесплатных вебинаров по теме закупок

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект