Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: в I квартале новостройки подорожали на 11%, и предпосылок для снижения цен нет

Такие данные и выводы содержит очередное исследование российского рынка жилой недвижимости, проведенное специалистами федерального портала «МИР КВАРТИР» в 70 крупных российских городах и регионах.

 

Фото: www.сз-саратов.рф

 

В исследовании отмечается, что в «новых обстоятельствах политико-экономической жизни многие застройщики воспользовались моментом, чтобы переписать ценники в сторону повышения».

 

Цены на новостройки по городам РФ

Город

Ср. цена, руб./кв. м

Прирост за I квартал

Ср. цена квартиры, руб.

Прирост за I квартал

1

Сочи

333552

12,5%

14685210

5,0%

2

Москва

326702

5,1%

19717267

2,2%

3

Санкт-Петербург

223108

13,0%

12240422

12,9%

4

Севастополь

178690

21,1%

9598204

21,8%

5

Московская область

172074

10,7%

8569488

9,1%

6

Владивосток

151821

6,5%

7597795

6,4%

7

Казань

151663

15,5%

8725037

22,2%

8

Ленинградская область

149903

15,1%

6909592

15,6%

9

Якутск

137034

9,0%

6405846

5,8%

10

Нижний Новгород

132562

13,6%

7738094

17,7%

11

Калининград

126945

22,3%

8179694

24,8%

12

Симферополь

125185

8,3%

7411587

14,0%

13

Чита

123258

19,7%

6715761

18,9%

14

Краснодар

122593

2,4%

6188738

2,8%

15

Сургут

120107

12,9%

7542946

16,7%

16

Хабаровск

119166

9,1%

6361911

10,1%

17

Архангельск

117132

16,0%

5542668

10,5%

18

Екатеринбург

114858

9,7%

5975169

12,3%

19

Белгород

110728

9,6%

6726912

12,9%

20

Тюмень

110324

7,1%

6017807

8,0%

21

Уфа

109578

6,3%

5557427

6,2%

22

Иркутск

109116

6,8%

5587521

15,2%

23

Новосибирск

108237

11,4%

6132457

17,6%

24

Ростов-на-Дону

105796

16,0%

5350115

17,5%

25

Астрахань

105386

10,7%

6055818

8,2%

26

Улан-Удэ

101452

9,5%

4794552

10,9%

27

Тверь

101377

25,3%

5112210

26,9%

28

Мурманск

100323

-6,6%

5554299

6,8%

29

Пермь

99163

13,6%

5331370

12,5%

30

Красноярск

98455

7,5%

5849873

15,1%

31

Томск

97579

7,8%

5021847

10,3%

32

Калуга

97223

15,5%

5463429

18,2%

33

Самара

96610

13,2%

5561229

15,3%

34

Тула

92401

10,2%

5282572

8,7%

35

Омск

91900

8,9%

5080241

8,8%

36

Ярославль

91077

13,9%

5240515

13,4%

37

Ставрополь

89707

19,8%

4557946

19,1%

38

Воронеж

89187

13,0%

5290915

15,3%

39

Кемерово

88862

10,4%

4482045

6,7%

40

Рязань

87797

19,0%

4855394

17,3%

41

Барнаул

86923

16,5%

5175072

21,2%

42

Чебоксары

84653

14,1%

4813820

11,5%

43

Волгоград

84494

14,5%

4863906

15,9%

44

Набережные Челны

84160

8,5%

4573021

9,0%

45

Пенза

83877

11,8%

4607000

12,3%

46

Курск

83354

7,8%

4537316

8,3%

47

Новокузнецк

79268

-4,4%

4550806

-5,2%

48

Ижевск

78998

7,3%

4265846

7,7%

49

Липецк

78386

12,8%

4713012

14,6%

50

Брянск

78134

16,6%

5080422

17,5%

51

Челябинск

77343

18,7%

4717329

21,1%

52

Киров

76952

22,0%

3428683

18,9%

53

Саранск

76645

5,6%

4189794

5,0%

54

Владимир

76117

11,7%

4713274

9,7%

55

Орел

75017

14,7%

4144822

13,0%

56

Ульяновск

74667

11,6%

4401916

10,0%

57

Иваново

73623

7,0%

4982010

6,0%

58

Тольятти

73099

8,4%

3938495

14,2%

59

Череповец

72666

8,1%

4485417

5,9%

60

Вологда

72646

12,5%

3775650

14,7%

61

Курган

70438

12,3%

3913742

13,2%

62

Саратов

69978

17,0%

3992526

21,3%

63

Грозный

66458

-2,9%

5696452

-2,1%

64

Смоленск

63420

12,4%

3532016

10,5%

65

Волжский

62689

14,2%

3511068

17,4%

66

Оренбург

62055

9,7%

3076394

9,6%

67

Нижний Тагил

60175

15,4%

2783584

25,3%

68

Владикавказ

56329

13,1%

4226202

9,9%

69

Магнитогорск

50356

8,1%

2232816

-0,4%

70

Махачкала

40505

1,5%

2927836

4,3%

 

 Среднее

104029

11,2%

5726602

11,7%

Источник: mirkvartir.ru

 

Как видно из таблицы, больше всего в I квартале подорожал «квадрат» в Твери (+25,3%), Калининграде (+22,3%), Кирове (+22%).

В ТОП-10 лидеров подорожания также вошли Севастополь (+21,1%), Ставрополь (+19,8%), Чита (+19,7%), Рязань (+19%), Челябинск (+18,7%), Саратов (+17%), Брянск (+16,6%).

 

Фото: www.itd2.mycdn.me

 

В Москве средняя цена 1 кв. м в новостройке по состоянию на конец марта составила 326,7 тыс. руб. (+5,1% за квартал), а средняя цена квартиры — 19,7 млн руб. (+2,2%).

Лишь в трех городах «квадрат» в новостройках немного подешевел: в Мурманске (–6,6%), Новокузнецке (–4,4%) и Грозном (–2,9%).

 

Фото: www.netyerim.net

 

В среднем по всем исследуемым городам данный показатель по итогам I квартала вырос на 11,2% — до 104 тыс. руб. А средняя цена квартиры поднялась до 5,7 млн руб. (+11,7%).

 

Фото: www.mirkvartir.me

 

По словам генерального директора портала «МИР КВАРТИР» Павла Луценко (на фото), положительной ценовой динамике в рассматриваемый период способствовали подъем спроса на жилье (всегда сопровождающий скачки курса валют) и продолжающееся подорожание строительных материалов.

Согласно прогнозам эксперта, в дальнейшем цены на жилье могут продолжить расти из-за ожидаемого дефицита новостроек. А он в свою очередь возможен из-за остановки поставок импортного оборудования, роста стоимости стройматериалов, непосильно дорогого для застройщиков кредитования.

 

Фото: www.newvz.ru

 

«С другой стороны, очевидно, что спрос на льготную ипотеку под 12% не может быть таким же высоким, каким был в 2021 году на условиях 7%, особенно учитывая сложные обстоятельства, с которыми столкнутся потенциальные покупатели в условиях пошатнувшейся стабильности», — заключил аналитик.

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: обновленные условия льготной ипотеки увеличили долю доступного для приобретения жилья почти в 10 раз

Эксперты: с начала года новостройки сильнее всего подорожали в Рязани, Челябинске и Казани, а вот Москва — на 32-м месте

Эксперты: более половины вложений россиян в новое жилье пришлось на новостройки двух столиц

Рост цен на стройматериалы — главная трудность в работе застройщиков в 2021 году

Эксперты: высокий спрос на столичное жилье сохранится до второй половины марта

Эксперты: после рекордного повышения ключевой ставки ЦБ РФ в Московском регионе резко усилилась тенденция ежедневного обновления цен на новостройки

За последние несколько дней спрос на новостройки вырос на 50%. Надолго ли?

+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании