Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: весной новостройки подешевеют

Последствия дорогой ипотеки все больше сказываются на первичном рынке. Показатели роста цен в феврале, по данным портала МИР КВАРТИР, удержались в положительной динамике, но с каждым месяцем этот тренд становятся все слабее и слабее.

 

Фото: МИР КВАРТИР

 

Не исключено, что в марте придется наблюдать уже минусовой результат, предположили эксперты, проанализировав ситуацию с ценами в 70 крупнейших городах РФ.

Стоимость 1 кв. м за февраль, согласно их расчетам, увеличилась в 46 из них, в 20 — упала, в четырех — не изменилась.

 

Цены на новостройки в городах РФ

Город

Цена за
кв. м, руб.

Прирост
за февраль

Ср. цена
квартиры, руб.

Прирост
за февраль

Сочи

399 152

0,1%

14 639 637

-1,4%

Москва

399 042

0,9%

22 914 342

1,3%

Санкт-Петербург

260 702

-0,6%

13 597 691

-0,5%

Казань

226 240

0,2%

11 037 255

0,6%

Севастополь

212 457

1,6%

10 620 730

1,6%

Нижний Новгород

197 940

0,8%

9 975 198

1,1%

Московская область

196 683

0,1%

10 162 502

0,0%

Владивосток

195 198

0,3%

9 328 864

0,8%

Чита

182 176

0,9%

8 312 688

1,0%

Якутск

177 881

0,5%

9 431 413

-3,6%

Симферополь

168 607

-1,2%

8 860 094

-3,8%

Хабаровск

168 281

-0,9%

8 279 013

-0,7%

Уфа

167 550

-0,2%

7 625 200

-0,5%

Иркутск

166 756

-1,5%

8 396 481

-1,8%

Краснодар

162 165

-1,9%

8 216 374

-2,8%

Новосибирск

161 918

1,2%

8 055 832

0,6%

Екатеринбург

161 019

0,6%

7 819 095

-0,4%

Астрахань

158 000

0,0%

7 410 000

0,7%

Ленинградская область

157 719

0,4%

7 239 118

0,6%

Томск

153 363

3,4%

8 497 123

3,7%

Пермь

150 707

0,4%

7 448 273

0,7%

Тюмень

148 003

0,3%

7 450 360

-0,4%

Челябинск

147 488

0,2%

7 829 874

0,3%

Улан-Удэ

147 077

-1,3%

6 758 651

2,4%

Сургут

146 984

-1,5%

7 973 460

-4,2%

Барнаул

145 089

0,9%

7 005 803

-0,4%

Архангельск

144 416

0,3%

6 611 189

0,5%

Ростов-на-Дону

143 940

-0,9%

6 917 978

-1,1%

Набережные Челны

143 450

0,7%

7 616 903

1,6%

Омск

143 153

-0,6%

7 717 169

-0,7%

Красноярск

142 034

-0,1%

8 162 481

-0,1%

Самара

137 757

0,7%

8 113 186

2,1%

Калининград

137 199

0,5%

7 824 175

0,6%

Новокузнецк

137 089

0,3%

7 683 272

1,6%

Кемерово

136 247

0,4%

7 009 251

1,0%

Мурманск

134 063

0,2%

6 713 854

-0,3%

Тула

132 006

0,4%

6 770 027

0,1%

Воронеж

130 751

0,7%

6 594 038

0,6%

Волгоград

127 354

1,2%

6 314 239

2,7%

Тольятти

127 176

0,3%

7 296 178

3,5%

Киров

125 708

1,2%

6 305 207

-1,6%

Белгород

123 953

1,3%

7 024 837

0,8%

Чебоксары

123 537

0,3%

6 414 019

0,5%

Рязань

122 200

0,0%

6 152 074

0,1%

Саранск

118 429

-0,1%

6 698 075

0,0%

Ижевск

117 763

0,5%

5 845 292

-1,0%

Череповец

117 223

1,2%

7 090 733

0,8%

Курск

116 225

1,7%

5 875 022

4,7%

Иваново

115 462

-0,6%

6 699 456

0,0%

Тверь

115 281

0,0%

6 253 961

1,1%

Ульяновск

115 264

2,1%

5 435 792

1,8%

Калуга

112 308

-0,2%

6 405 807

-0,9%

Владимир

110 036

0,7%

5 698 233

0,7%

Ярославль

108 492

0,3%

5 947 604

-0,1%

Ставрополь

107 742

0,4%

6 120 611

-0,6%

Саратов

106 845

-0,1%

5 817 315

1,2%

Липецк

106 096

0,3%

5 909 178

0,5%

Пенза

104 443

0,2%

6 037 425

-0,3%

Брянск

101 470

2,7%

5 566 944

1,5%

Смоленск

100 968

1,7%

5 760 240

2,2%

Курган

100 633

0,1%

5 429 290

-0,9%

Владикавказ

100 220

1,6%

6 783 269

0,4%

Вологда

98 864

0,0%

5 223 737

-0,1%

Оренбург

94 694

-0,9%

4 974 839

-0,8%

Орел

94 274

-2,8%

5 260 615

0,3%

Волжский

93 628

0,9%

5 293 225

1,3%

Нижний Тагил

81 533

-0,4%

4 057 200

-1,1%

Магнитогорск

79 372

0,1%

4 173 298

0,5%

Махачкала

65 234

-2,7%

3 423 619

-5,9%

Грозный

64 760

-0,8%

4 247 364

-0,1%

Среднее

143 107

0,3%

7 402 190

0,2%

Источник: МИР КВАРТИР

 

Самый высокий рост наблюдался в Томске (+3,4%), Брянске (+2,7%) и Ульяновске (+2,1%).

Квартиры подорожали в 39 городах, в 28 — подешевели, в трех их стоимость осталась прежней.

Наибольшая положительная динамика зафиксирована в Курске (+4,7%), Томске (+3,7%) и Тольятти (+3,5%).

 

Фото: mirkvartir.ru

 

«Новостройки показывают все меньший прирост цен и дешевеют во все большем числе городов», — отметил тенденцию гендиректор МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото).

Спрос на первичное жилье, пояснил он, сегодня крайне низок, потому что некоторые покупатели ушли на «вторичку», а большинство и вовсе «затаились» до лучших времен, держа сбережения на банковских депозитах.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!  

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

В феврале на рынке новостроек российских мегаполисов наблюдалась стагнация цен

В каких районах Москвы можно относительно недорого купить жилье в новостройке

Насколько реально в России купить квартиру стоимостью до 3 млн руб.

Эксперты исследовали ожидания россиян в жилищной сфере

Застройщики ждут «ипотечную оттепель»

Какую аномалию в ценах на жилье обнаружили в Санкт-Петербурге

Москва обогнала все мегаполисы России по темпам роста цен на жилье

Столичные новостройки — лидеры по ценам на жилье

В каких московских районах темпы роста цен выше, чем в среднем по столице

Ценовой разрыв между новостройками и готовым жильем за два года увеличился

+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании