ДОМ.РФ, оператор Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, начал широко использовать алгоритмы машинного обучения на ее базе. Новые технологии позволят определить возможные срывы сроков по вводу жилых домов, сообщили в пресс-службе госкорпорации.

Фото: www.minstroy.alania.gov.ru

По словам руководителя Аналитических сервисов ЕИСЖС Григория Грязнова, в данной системе реализован мониторинг, позволяющий выявить объекты, чей плановый ввод в эксплуатацию может быть сорван по каким-то причинам в пределах одного года.

Фото: www.yandex.net

«В основе мониторинга лежат как стандартные алгоритмы регрессионного анализа, так и нелинейные модели, включающие в себя алгоритмы искусственного интеллекта и нейронные сети», — уточнил Грязнов.

Фото: www.centrexp.ru

Он также отметил, что в рамках ЕИСЖС создано единое цифровое пространство для взаимодействия между ключевыми участниками рынка жилищного строительства, что позволило сформировать уникальную базу данных.

«Цель системы — обеспечить прозрачность отрасли и соблюсти права граждан, участников долевого строительства», — подчеркнул руководитель профильного подразделения ДОМ.РФ.

Фото: www.postila.ru

Директор ЕИСЖС Александр Лукьянов (на фото) обратил внимание на то, что подобный сервис интересен и кредитным организациям, осуществляющим проектное финансирование застройщиков.

По его словам, банкам он дает возможность «улучшить качество своих кредитных портфелей».

Лукьянов напомнил, что ранее специалисты ДОМ.РФ запустили новый сервис проверки новостроек (также на портале наш.дом.рф), позволяющий получить самую полную и актуальную информацию по всем домам, строящимся в России в соответствии с 214-ФЗ.

Фото: www.note.taable.com

Другие публикации по теме:

Долгострои без обманутых дольщиков исключат из реестра проблемных объектов

За счет чего значительно расширяется перечень информации, размещаемой в ЕИСЖС

Прокуратура будет пользоваться ЕИСЖС по установленным правилам

На базе ЕИСЖС создан онлайн-сервис аналитики «Про Дома»

В систему ЕИСЖС будут вноситься данные не только о домах, возводимых в рамках долевого строительства

Для застройщиков создадут единую цифровую платформу

Таков прогноз систем искусственного интеллекта от IT-компании Realiste, специализирующейся на инвестициях в недвижимость с использованием высоких технологий.

Фото: www.itd2.mycdn.me

Как сообщил РИА Недвижимость основатель компании Алексей Гальцев (на фото), ссылаясь на расчеты искусственного интеллекта Realiste, ноябрь этого года станет концом «рынка продавца» и началом «рынка покупателя».

Фото: www.myseldon.com

«После этого цены на недвижимость еще какое-то время будут держаться на прежнем уровне — в режиме ожидания, — отметил эксперт. — Затем, еще через четыре-пять месяцев, собственники пересмотрят свои цены на квартиры и пойдут на уступки», — уточнил Гальцев.

По его словам, в ноябре 2021 года будет зафиксирована максимальная цена на недвижимость в РФ при среднем сроке продажи квартиры в 50 дней. А далее проявится тенденция к снижению цены или увеличению срока продажи.

Фото: www.tsargrad.tv

«В таком случае есть реальный шанс того, что рыночная цена на недвижимость в некоторых районах крупных городов опустится на 30% в течение следующего за этой точкой года», — отметил специалист, пояснив, что речь идет о периоде с ноября 2021 года до ноября 2022 года.

Напомним, что основными факторами роста цен на жилье за последние 12—14 месяцев в Правительстве и ЦБ считают:

• снижение предложения на рынке жилья в связи с пандемией;

• действие госпрограммы льготной ипотеки на новостройки;

• рост цен на стройматериалы на фоне девальвации рубля;

• переход отрасли на схему проектного финансирования.

Фото: www.tilda.com

Другие публикации по теме:

Марат Хуснуллин: Привлекая иностранцев на российские стройки, обязательно будем их вакцинировать

Эксперты: для того, чтобы накопить на квартиру, сегодня потребуется девять лет

Цены на стройматериалы в России за месяц выросли на 5%, а с начала года — более чем на 12%

Эксперты: за год «квадрат» в столичной новостройке подорожал на четверть — почти до 234 тыс. руб.

Марат Хуснуллин: Рост цен на жилье обусловлен объективными факторами