Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Как работает новый сервис Группы Эталон по оценке инвестиционной привлекательности проектов и участков

Один из крупнейших застройщиков России, Группа Эталон (21-е место в ТОП застройщиков РФ), разработала и внедрила собственную геоинформационную систему для автоматизированного пространственного анализа инвестиционной привлекательности земельных участков для строительства жилья.

 

Фото: www.adm-hohlovo.ru

 

Как пояснили в пресс-службе девелоперской группы, расчет инвестиционной привлекательности проекта производится с учетом максимального количества доступных внешних данных об исследуемой локации: существующие и строящиеся объекты-конкуренты, близость к тем или иным объектам промышленной, социальной и транспортной инфраструктуры, качество, характер и количество этих объектов.

 

Фото: www.tripota.uni-trier.de

 

Почему новая разработка, реализованная с участием экспертов компании PwC в России, получила имя «Тилло»? Это сделано в честь Алексея Андреевича Тилло — знаменитого российского географа, картографа и геодезиста XIX века, генерал-лейтенанта, члена-корреспондента Санкт-Петербургской Академии наук.

Традиционный расчет инвестиционной привлекательности участка для будущей застройки может занимать недели — начиная с «посадки» объекта на участок и заканчивая финальными финансовыми расчетами. Дело осложняется и тем, что далеко не все операции можно проводить параллельно друг другу.

 

Фото: www.lesproekt42.ru

 

В условиях дефицита качественных площадок под строительство и высокой конкуренции на рынках Москвы и Санкт-Петербурга перед разработчиками стояла задача сократить расчеты до двух рабочих дней и ускорить принятие решений, сделать их сценарии максимально простыми и прозрачными для всех участников процесса.

 

Фото: www.obrazilla.ru

 

Новая разработка позволяет за 15 минут оценить участок с учетом внушительного списка технико-экономических показателей. При этом применяются как сценарии с предзаполненными данными для ускорения ручных операций, так и модели машинного обучения — пространственного анализа и предиктивной аналитики.

 

Фото: www.cdn.lifehacker.ru

 

Сервис включает обширную базу данных, агрегируемую и постоянно обновляемую из нескольких индустриальных источников (в том числе Яндекс.Карты, bnMAP, данные собственных исследований Группы «Эталон»).

На выходе система выдает рекомендации по классу объекта, рассчитывает оптимальные стартовые цены и период окупаемости проекта.

 

Фото: www.vs-cons.ru

 

В дальнейших планах Группы «Эталон» — развитие и совершенствование сервиса Тилло и его плотная интеграция со смежными информационными системами для обеспечения бесшовной передачи информации и ускорения сроков разработки новых проектов Группы Эталон.

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Геннадий Щербина: Группа Эталон — застройщик, имеющий несколько степеней антикризисной защиты

Группа Эталон приобретает российское подразделение покидающего Россию финского девелопера YIT

Земельный портфель Группы Эталон вырос на 2 млн кв. м, а география деятельности расширена вдвое

Системообразующий девелопер ГК «Эталон» за год увеличил выручку на 17% — до 84, 33 млрд руб.

+

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

Росстандарт опубликовал ГОСТ Р 71200-2023 «Системы киберфизические. Умный дом. Общие положения».

  

Фото: © Elnur / Фотобанк Лори

 

Стандарт устанавливает общие положения в области проектирования, применения, типовой структуры, интерфейсов и состава систем умного дома, а также их совместимости с внутренними и внешними системами.

Согласно стандарту, типовая структура умного дома (УД) включает в себя информационные системы, системы жилого комплекса (ЖК), внутридомовые системы и внутриквартирные системы УД.

Системы ЖК УД находятся в пределах границ территории ЖК, но за внешними стенами помещений, и могут включать систему контроля транспорта и парковок, систему видеонаблюдения и видеоаналитики, систему домофонии, СКУД (в т. ч. шлагбаум), ЭЗС, систему информирования и оповещения, постоматы и т. д.

Внутридомовые системы УД направлены на работу с общим имуществом в УД.

 

 

Привязка оборудования УД к работе с конкретным программным продуктом («залоченность» оборудования) не допускается. Программное обеспечение, используемое в проекте УД, должно иметь возможность работы с оборудованием различных изготовителей (при наличии).

Интерфейсы УД включают мобильное приложение, wеb-интерфейс, голосовое управление и интерактивные цифровые поверхности.

Этапы создания УД включают:

 разработку технического задания. При строительстве нового здания затраты на создание сервисов в УД закладываются в бюджет архитектурно-строительного проектирования, строительства и ввода дома в эксплуатацию. Умные системы должны быть смонтированы и работать при сдаче дома в эксплуатацию;

 

Фото: © Elnur / Фотобанк Лори   

 

• определение проектирующей, монтажной и обслуживающей организации;

• определение стоимости проекта и источников финансирования;

• проектирование. На данном этапе проводится выбор производителей, оборудования, ПО, в т. ч. определение состава и функций единой цифровой среды для управления УД;

• внедрение: монтаж и пуско-наладочные работы;

• испытания;

• обучение представителей эксплуатирующей организации;

• демонстрацию работы системы представителю заказчика;

• передачу документации;

• приемку;

• эксплуатацию;

• капитальный ремонт и/или модернизацию.

 

Портал ЕРЗ.РФ присваивает новостройкам классы умного МКД. Для подачи заявки на присвоение класса просим писать на почту korol@erzrf.ru

Актуальная методология ЕРЗ по ссылке.

Реестр умных новостроек: https://erzrf.ru/publikacii/reyestr-umnykh-novostroyek.

 

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!  

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Новые стандарты для конструкторской документации

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

В единый стандарт техзаказчиков включат критерии эффективности их работы

Новый национальный стандарт для технического заказчика

Утвержден госстандарт обучения информационному моделированию в строительстве

Предложения по развитию методологии оценки умных многоквартирных домов

Умный дом: три этапа создания комфортного цифрового жилья

Реестр умных новостроек