Рост объема ввода многоквартирных домов застройщиками в Москве за два месяца по отношению к аналогичному периоду прошлого года составил 4,4%. Из десяти ключевых регионов рост объема ввода многоквартирных домов застройщиками зафиксирован в восьми субъектах, в двух регионах — падение.

По данным Росстата по итогам двух месяцев 2020 года в ТОП‑10 регионов по объему ввода многоквартирных домов застройщиками вошли Москва, Московская область, Республика Татарстан, Краснодарский край, Санкт‑Петербург, Ростовская, Новосибирская, Нижегородская области, Республика Башкортостан и Ленинградская область.

  

 

Наилучшую динамику объема ввода многоквартирных домов застройщиками по отношению к аналогичному периоду прошлого года демонстрирует Санкт‑Петербург, где, по данным Росстата, за первые два месяца 2020 года объем ввода многоквартирных домов застройщиками увеличился на 1267,2%.

 

Место		Регион	Ввод МКД, тыс. м²		Прирост, %
			За 2 мес. 2019 г.	За 2 мес. 2020 г.
1	0 к концу 2019 года   0 к прошлому месяцу	Москва	926	966	4,4%
2	0 к концу 2019 года   0 к прошлому месяцу	Московская область	525	613	16,7%
3	+2 к концу 2019 года +1 к прошлому месяцу	Республика Татарстан	255	285	11,8%
4	0 к концу 2019 года +2 к прошлому месяцу	Краснодарский край	293	251	-14,2%
5	−2 к концу 2019 года −2 к прошлому месяцу	Санкт‑Петербург	18	242	1267%
6	+2 к концу 2019 года −1 к прошлому месяцу	Ростовская область	113	167	47,8%
7	+2 к концу 2019 года   0 к прошлому месяцу	Новосибирская область	21	154	623%
8	+9 к концу 2019 года   0 к прошлому месяцу	Нижегородская область	120	143	18,8%
9	+3 к концу 2019 года +42 к прошлому месяцу	Республика Башкортостан	112	128	14,0%
10	−4 к концу 2019 года +1 к прошлому месяцу	Ленинградская область	348	106	-69,6%
					© erzrf.ru

 

Худшую динамику показывает Ленинградская область, где по сравнению с аналогичным периодом прошлого года объем ввода многоквартирных домов застройщиками уменьшился на 69,6%.

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

Фото: minstroyrf.gov.ru

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

Фото: t.me/mkhusnullin

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

Фото: council.gov.ru

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц