Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Методология ЕРЗ.РФ ляжет в основу проекта национального стандарта по классификации умных МКД

О старте разработки проекта сообщили в ходе III конференции «Цифровизация в девелопменте жилья. Стадия "Эксплуатация". Умные новостройки», которую 16 августа провели в Москве НОЗА, ЕРЗ.РФ, АНО «Умный МКД».

 

 

Портал ЕРЗ.РФ с 2021 года использует собственную методологию для присвоения классов умным многоквартирным домам (МКД). За два года классы умных домов присвоены 168 жилым комплексам в России.

Наработанная ЕРЗ.РФ методика оценки умных новостроек станет основой стандарта ГОСТ Р «Системы киберфизические. Умный дом. Методика оценки и критерии» («Классы Умных МКД»). О старте разработки проекта документа на конференции сообщил генеральный директор АНО «Умный МКД» Никита Уткин (на фото).

 

 

После утверждения ГОСТа рынок постепенно перейдет от методологии присвоения классов умных МКД к их сертификации. Лучшим сценарием внедрения национального стандарта «Классы Умных МКД» в ближайшие годы большинство участников конференции (более 50%) посчитали его внедрение параллельно с методологией ЕРЗ.РФ на переходный период.

Как отметил руководитель портала ЕРЗ.РФ Кирилл Холопик (на фото с микрофоном) один из плюсов выхода в будущем ГОСТа «Классы Умных МКД» — государственный статус сертификата соответствия, который повысит престиж умной новостройки.

    

   

«Главное преимущество национального стандарта по отношению к частной методологии — возможность опоры на него нормативно-правовой базы», — отметил эксперт.

Он привел в пример рекламу: сейчас 10% новостроек уже рекламируются как «умные», но это ничем не подтверждено, кроме слов застройщика. По аналогии со звездами гостиниц можно будет, например, ввести запрет на рекламу умных новостроек без соответствующего подтверждения, считает Холопик.

Разработка стандарта — это длительная работа, и заниматься ею нужно уже сейчас, подчеркнул Никита Уткин.

  

Фото: www.almode.ru

 

«В ситуации, когда класс дома в основном определяется размытыми критериями, которые не всегда прозрачны и не всегда понятны, в условиях, когда государственные регуляторы будут требовать все больше отечественных технологий и технологий в принципе, этот документ весьма своевременен», — резюмировал Никита Уткин.

Важно, чтобы массовое внедрение умных домов не привело к подорожанию жилья, считает директор продуктового офиса «Умный дом» компании «Ростелеком» Алексей Ковалев (на фото ниже).

По его мнению, классификация «умности» должна быть добровольной, чтобы застройщики видели в этом не обременение, а возможность. А главным плюсом должно стать повышение безопасности и качества жизни жителей.

 

  

«Разработку ГОСТа считаем необходимым, но, на наш взгляд, должен быть базовый набор, справедливый для всех: как для вводимых в эксплуатацию домов, так и для тех, что уже эксплуатируются», — отметила руководитель направления блока по телекоммуникационному бизнесу компании МТС Евгения Астафьева (на фото ниже).

    

  

По ее словам, если говорить о базовом наборе цифровых устройств и сервисов (ресурсосбережение, безопасность, комфорт), при массовом применении это не приведет к значительному удорожанию жилья для потребителей.

Рыночным стандартом в области цифровизации МКД на этапах «Строительство» и «Эксплуатация» директор по развитию блока «Новостройки» компании АО «ЭР-Телеком Холдинг» Булат Зайдуллин назвал умные домофоны и систему видеонаблюдения, обеспечивающие безопасность жителей.

Вопрос влияния внедрения цифровых технологий на стоимость услуг ЖКХ подняла и генеральный директор «Юникорн» Светлана Перминова (на фото ниже).

 

   

«Никто не хочет, чтобы цифровые технологии привели к повышению оплаты услуг ЖКХ, но эти сервисы неизбежно требуют абонентской платы, постоянного сервисного обслуживания, — заметила эксперт. — Когда мы сможем набрать такую статистику и массу реализованных кейсов, чтобы экономическая эффективность этого была очевидна, оплата за цифровые технологии у подавляющего числа граждан не будет вызывать вопросов».

Директор по цифровизации ГК ОСНОВА (г. Москва) Роман Налепов сказал, что нужно создавать условия развития системы стандартизации монетизации платформы.

Поддержала разработку национального стандарта по классификации умных домов и генеральный директор УК «Азбука быта» (ГК Железно, г. Киров) Татьяна Демина (на фото ниже).

 

   

«Все действия, которые сейчас принимаются в части стандартизации, верные. Они приведут к определенным правилам, — считает она. — И даже рынок вторичного жилья, так или иначе, подтянется к миру девелопмента и будет смотреть в сторону умных домов».

Вместе с тем Демина предлагает рассуждать глобальнее. «Пока мы говорим об умной квартире, умном доме, но мы хотим видеть еще и умные города, поэтому все равно к этому нужно стремиться», — резюмировала она.

 

   

Ряд аспектов, которые могут стать залогом успеха для качественного скачка в цифровизации эксплуатации МКД, перечислил директор по развитию Лаборатории цифровизации жилья Илья Лебедев.

В их числе переход от продажи программных и аппаратных решений к реализации сквозных сценариев, детализация ролевой модели на основе заинтересованных сторон, систематизация тарифообразования, акцент на качество и стабильность работы сервисов для конечных пользователей, активная роль государства.

Участники конференции затронули и тему региональных трендов развития умных МКД. О них рассказал руководитель Ассоциации цифрового развития Краснодарского края Сергей Грабский (на фото, стоит).

 

 

В рамках блока, посвященного мобильному приложению жителя, участники мероприятия обсудили учет ресурсов, видеонаблюдение и видеодомофонию, коммуникацию между жильцами и управляющими компаниями, СКУД, умные квартиры и другие темы.

 

Источник: ЕРЗ.РФ

 

Не забыли и тему классификации умных квартир. Необходимость ее внедрения поддержали 70% участников конференции.

    

Источник: ЕРЗ.РФ

  

Самыми популярными моделями компенсации затрат на содержание умного МКД присутствовавшие на форуме эксперты назвали повышение тарифа с популяризацией сервиса, маркетплейс и агентскую схему, а также введение платы за отдельные сервисы.

 

Источник: ЕРЗ.РФ

  

По мнению участников конференции, в приложении жителя первыми нужно внедрять такие модули, как коммуникация с УК по аварийным, техническим заявкам, клиентский сервис, оплата платежных документов.

 

   

Руководитель инженерной службы компании ГК Пионер (г. Москва) Юрий Беликов (на фото выше) обратил внимание на то, что управляющие компании не всегда могут поддерживать и обслуживать решения, которые предусмотрел девелопер при строительстве дома. Поэтому ГК Пионер создала совместное предприятие с телекоммуникационными компаниями для развития и поддержки работоспособности всех систем, которые внедрены в ЖК.

Заместитель директора по информационному взаимодействию бренда сервисных компаний «Территория комфорта» (Унистрой, г. Казань) Ландыш Зиязова (на фото, стоит) подчеркнула, что цифровизация требует больших усилий, как денежных, так и интеллектуальных. По ее мнению, важно определить ключевые точки и цели и четко понять, для чего внедряется цифровизация. Для сервисной компании в первую очередь это удовлетворенность жителей ее работой.

 

  

Согласна с коллегой и генеральный директор УК «Азбука быта» (ГК Железно, г. Киров) Татьяна Демина. Она считает, что ставить целью нужно измеримые и конкретные показатели.

В их числе скорость обработки информации и сервисного обслуживания клиентов, создание системы контроля технического состояния дома, повышение лояльности жителей к УК, интереса к NPS.

 

   

«Если брать финансовую сторону вопроса, то автоматизация — это не только инвестиции в лояльность и удовлетворенность жителей, но и реальные возможности для экономии и дополнительного дохода для управляющей компании», — отметила директор по маркетингу и продажам ГК Монолит (г. Симферополь) Дарья Осадчая.

 

 

На конференции застройщикам вручили дипломы о присвоении проектам классов умного дома:

 

Застройщик

Проект

Класс умного дома

ДК Древо, г. Самара

ЖК Панова парк

Класс Е

ГК КамаСтройИнвест, г. Казань

ЖК Альтура

Класс С

СГ СМ.СИТИ, г. Красноярск

ЖК Южный Берег

ЖК Новый Академгородок

ЖК Сити-квартал Октябрьский

ЖК Сити Квартал Кецховели

Класс С

 

IT-компании «Юникорн», «Философт», KapleStopLETIT, Punkt E презентовали застройщикам свои цифровые решения, которые позволяют упростить и повысить эффективность эксплуатации построенных домов.

«Мы как оператор связи можем полностью взять на себя предоставление цифровых сервисов на этапе проектирования, строительства и эксплуатации. Используя собственные ресурсы, можем значительно сэкономить затраты на реализацию умного МКД», — рассказал руководитель инфраструктурных сервисов провайдера  LETIT Иван Пашкин.

Фотоотчет и презентации спикеров опубликованы по ссылке.

Организаторы конференций: НОЗА, портал ЕРЗ.РФ, АНО «Умный МКД».

Информационные партнеры: REPA, Строительная газета, AK&M, IRN, МИР КВАРТИР, Строительный еженедельник, отраслевой журнал «Строительство», отраслевой журнал «Вестник. Строительство. Архитектура. Инфраструктура».

  

  

     

    

     

     

      

Другие публикации по теме:

Маркетплейс новостроек ДОМ.РФ, речевой анализатор при приемке квартир А101 — главные инсайды конференции ЕРЗ.РФ

Объявлены победители и призеры летнего конкурса ТОП ЖК–2023

Сформирована программа III конференции «Цифровизация в девелопменте жилья. Стадия "Эксплуатация". Умные новостройки» и IT-тура к А101

Сформирована программа IV федеральной конференции «Цифровизация в девелопменте. Стадия "Продажи"»

Красноярский край входит в ТОП-30 регионов России по потребительским характеристикам новостроек

Портал ЕРЗ.РФ приглашает застройщиков 15—17 августа в Москву на федеральные мероприятия по цифровизации в девелопменте

1 и 3 августа в Иркутске и Красноярске пройдут очередные региональные конференции ЕРЗ.РФ для застройщиков

В Хабаровском крае возводят новостройки с потребительскими характеристиками общероссийского уровня

26—27 июля в Хабаровске состоятся конференция и урбан-тур ЕРЗ.РФ

Застройщики приглашаются 24—25 июля во Владивосток на конференцию и урбан-тур ЕРЗ.РФ

ДОМ.РФ поддерживает идею включения информации об использовании застройщиком ТИМ в проектную декларацию

НОТИМ: 56% специалистов строительной отрасли готовы к переходу на российское ПО

Минстрой: снижение ставок по проектному финансированию для застройщиков, использующих ТИМ, должно приносить эффект и банкам

Продолжается регистрация на конференцию по цифровизации проектирования и строительства МКД и цифровой тур в Москве

+

Эксперты: в России во втором полугодии ожидается рост цен на дома

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР провели исследование динамики цен в сегменте частных домовладений, за исключением элитного, в 85 регионах России. Они пришли к выводу, что после отмены льготных ипотечных программ на квартиры в новостройках этот процесс пойдет еще быстрее.

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Самые дорогие дома ожидаемо находятся в Москве (30 419 419 руб.), Санкт-Петербурге (22 989 962 руб.) и Подмосковье (19 387 237 руб.). Около 14 млн руб. потребуется в среднем на покупку дома в Ямало-Ненецком АО, около 13 млн руб. — в Дагестане и Севастополе, чуть ниже цена в Чечне, Краснодарском крае, Крыму и Калининградской области.

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко отметил, что в «дорогостоящую десятку» вошли почти все регионы, имеющие выход к морю.

Наиболее доступные индивидуальные дома можно приобрести в Курганской области, Еврейской АО, Мордовии, Архангельской, Псковской, Кемеровской, Рязанской областях, Республике Коми, Брянской и Липецкой областях (см. таблицу).

В среднем по России цена частного дома составила около 7,2 млн руб., ее рост за шесть месяцев текущего года составил 3,8%.

Аналитики отметили, что с начала года частные дома подорожали в 55 из 85 регионов, в 30 — цены снизились.

 

Цены на дома в регионах РФ

Регион

Ср. цена дома, руб.

Прирост за полгода

1

Москва

30 419 419

2,5%

2

Санкт-Петербург

22 989 962

3,1%

3

Московская область

19 387 237

5,6%

4

Ямало-Ненецкий АО

13 996 905

5,7%

5

Республика Дагестан

12 868 870

1,9%

6

Севастополь

12 637 454

12,0%

7

Чеченская республика

11 811 688

7,1%

8

Краснодарский край

11 347 344

-1,1%

9

Республика Крым

11 310 281

5,7%

10

Калининградская область

11 172 091

3,4%

11

Ленинградская область

11 036 803

2,3%

12

Сахалинская область

10 35 5403

0,5%

13

Республика Ингушетия

10 305 846

5,4%

14

Республика Алтай

10 021 811

32,0%

15

Ненецкий АО

10 007 575

-6,6%

16

Мурманская область

9673270

-11,9%

17

Республика Адыгея

8 835 199

0,5%

18

Ставропольский край

8 570 273

7,4%

19

Республика Саха (Якутия)

8 347 365

-0,2%

20

Республика Северная Осетия — Алания

8 140 558

6,8%

21

Республика Татарстан

8 109 961

4,4%

22

Карачаево-Черкесская республика

8 005 919

3,2%

23

Камчатский край

7 895 590

-4,2%

24

Ростовская область

7 818 249

5,1%

25

Приморский край

7 734 068

4,4%

26

Кабардино-Балкарская республика

7 694 296

-4,1%

27

Республика Карелия

7 652 335

1,6%

28

Тюменская область

7 179 464

1,3%

29

Амурская область

6 853 155

3,5%

30

Чукотский АО

6 766 666

-10,1%

31

Республика Тыва

6 748 913

8,2%

32

Самарская область

6 535 822

-2,0%

33

Новосибирская область

6 439 104

-1,5%

34

Калужская область

6 214 196

1,7%

35

Тверская область

6 182 836

2,9%

36

Воронежская область

6 169 234

2,3%

37

Нижегородская область

6 100 419

-9,3%

38

Свердловская область

6 001 061

7,9%

39

Тульская область

6 000 995

-0,1%

40

Томская область

5 981 638

-2,3%

41

Хабаровский край

5 952 052

6,5%

42

Белгородская область

5 916 731

2,2%

43

Ханты-Мансийский АО — Югра

5 907 550

-0,6%

44

Челябинская область

5 833 336

6,3%

45

Республика Марий Эл

5 761 521

5,4%

46

Республика Башкортостан

5 652 939

2,6%

47

Астраханская область

5 587 706

-1,9%

48

Ярославская область

5 563 995

4,3%

49

Республика Калмыкия

5 547 828

-1,4%

50

Волгоградская область

5 370 265

7,3%

51

Ульяновская область

5 368 874

10,0%

52

Иркутская область

5 366 994

-0,8%

53

Костромская область

5 310 816

-2,6%

54

Республика Бурятия

5 216 805

6,1%

55

Красноярский край

5 214 308

1,5%

56

Курская область

5 204 873

0,9%

57

Владимирская область

5 173 305

1,1%

58

Забайкальский край

5 098 482

3,5%

59

Удмуртская республика

5 057 368

4,8%

60

Саратовская область

5 036 194

7,1%

61

Омская область

5 009 197

9,5%

62

Оренбургская область

4 976 863

0,2%

63

Ивановская область

4 963 337

3,4%

64

Пензенская область

4 940 439

-0,1%

65

Пермский край

4 894 583

2,3%

66

Смоленская область

4 871 492

-4,6%

67

Республика Хакасия

4 755 349

0,1%

68

Алтайский край

4 701 379

3,0%

69

Кировская область

4 672 840

2,7%

70

Новгородская область

4 624 076

2,6%

71

Орловская область

4 578 807

-0,4%

72

Вологодская область

4 563 341

-2,1%

73

Магаданская область

4 412 579

-16,6%

74

Тамбовская область

4 395 367

-5,2%

75

Чувашская республика

4 350 276

1,6%

76

Липецкая область

4 215 438

-5,2%

77

Брянская область

4 147 520

2,3%

78

Республика Коми

4 108 107

2,6%

79

Рязанская область

4 009 844

-1,5%

80

Кемеровская область

3 820 054

15,8%

81

Псковская область

3 780 788

-1,2%

82

Архангельская область

3 689 536

-2,6%

83

Республика Мордовия

3 609 389

-1,5%

84

Еврейская АО

3 195 861

-1,8%

85

Курганская область

2 983 885

-1,8%

 

 Среднее

7 161 548

3,8%

Источник: mirkvartir.ru

 

Самый высокий прирост цен зафиксирован в Республике Алтай (+32%), Кемеровской области (+15,8%), Севастополе (+12%), Ульяновской (+10%), Омской (+9,5%) областях, Республике Тыва (+8,2%), Свердловской области (+7,9%), Ставропольском крае (+7,4%), Вологодской области (+7,3%) и Чеченской республике (+7,1%).

Потеряли в цене дома в Магаданской (-16,6%), Муромской (-11,9%) областях, Чукотском АО (-10,1%), Нижегородской области (-9,3%), Ненецком АО (-6,6%), Тамбовской (-5,2%), Липецкой (-5,2%), Смоленской (-4,6%) областях, Камчатском крае (-4,2%) и Кабардино-Балкарии (-4,1%).

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Согласно прогнозу Павла Луценко (на фото), во втором полугодии ожидается рост интереса к покупке домов. Эксперт связывает это с завершением программы льготной ипотеки под 8%. Часть спроса, по мнению специалистов портала, неизбежно перетечет на рынок ИЖС.

«В пересчете на квадратный метр дом гораздо дешевле: так, в Москве метр коттеджа стоит 144,9 тыс. руб., тогда как "квадрат" квартиры — 364,5 тыс. руб. (то есть на 60% дешевле), — привел конкретные цифры Луценко. — В Московской области — 98,6 тыс. руб. против 190,6 тыс. руб. (на 48% дешевле). А в целом по стране цена квадратного метра дома составляет 61,9 тыс. руб., тогда как квартиры в новостройке — 132,9 тыс. руб. (разница 53%)».

Поэтому эксперт считает, что будет расти стоимость тех объектов, на которые будут распространяться льготные ипотечные программы. Он также подчеркнул, что в сегменте частного домостроения стал набирать обороты тренд на сокращение площадей: только за последние полгода средний размер коттеджа сократился на 2 кв. м (с 118 кв. м до 116 кв. м).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты определили, где в России самые низкие цены на жилье

НОСТРОЙ: перед застройщиками стоит новая задача — снизить себестоимость строительства

Эксперты: из-за отмены льготной ипотеки новостройки могут подорожать на 5%

Эксперты: цены на новостройки растут параллельно с инфляцией

Эксперты назвали самые бюджетные и самые дорогие предложения частных домов на Кубани

Эксперты определили наибольшие и наименьшие затраты на строительство жилья в 83 российских регионах

Эксперты фиксируют снижение в России цен на загородные дома

Эксперты: на рынке элитной загородной недвижимости Московского региона снижается предложение и растет спрос

Домклик назвал ТОП-10 регионов с самыми дешевыми и дорогими загородными домами

Эксперты: где в I квартале частные дома дорожали активнее всего

Эксперты определили главные тенденции рынка загородной недвижимости Московской и Ленинградской областей

Эксперты: загородное жилье становится более компактным и комфортным