Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Опробована новая методика определения стоимости жилой площади в субъектах РФ

Она была утверждена Минстроем в октябре этого года и предполагает расчет средней рыночной стоимости на основании средневзвешенной цены 1 кв. м общей площади жилого помещения на первичном и вторичном рынках жилья.

 

Фото: www.itd2.mycdn.me

 

Министерство строительства и ЖКХ РФ впервые рассчитало показатели средней рыночной стоимости 1 кв. м жилья в субъектах РФ на I первый квартал 2022 года исходя из новой методики, утвержденной приказом Минстроя России 584/пр от 1 октября этого года, сообщает пресс-служба ведомства.

 

 

Данный документ, как ранее информировал портал ЕРЗ.РФ, включает норматив стоимости «квадрата» общей площади жилого помещения по РФ, а также среднюю рыночную стоимость 1 кв. м жилья по регионам России, которые используются при расчетах размеров социальных выплат отдельным категориям граждан на приобретение или строительство жилья, а также при переселении людей из аварийного жилья.

В соответствии с новой методикой расчет средней рыночной стоимости 1 кв. м осуществляется на основании средневзвешенной цены 1 кв. метра общей площади жилого помещения, сложившейся на первичном и вторичном рынках жилья регионов России.

 

Фото: www.minstroy.samregion.ru

 

Исключение составят субъекты РФ в Дальневосточном федеральном округе, для которых средняя рыночная стоимость «квадрата» устанавливается только с ориентацией на рынок новостроек.

По ранее действующей методике при расчете указанного показателя учитывались, в-основном, официальные статистические данные о средних ценах 1 кв. м на обоих рынках, а также средняя стоимость строительства.

 

Фото: www.minstroyrf.ru

 

«Новая методика призвана обеспечить соответствие нормативной и рыночной цены квадратного метра. Благодаря чему по новым расчетам мы получили показатели, максимально приближенные к рыночным», — прокомментировал ввод в действие новой методики расчетов замглавы Минстроя Никита Стасишин (на фото).

Он также отметил, что данная методика направлена на создание условий для сбалансированного развития жилищного строительства по всей стране, в том числе за счет повышения эффективности планирования региональных бюджетов.

«При текущей оценке фактическая рыночная стоимость становится во главу угла, позволяя учитывать актуальную динамику развития рынка», – подчеркнул Стасишин.

 

Фото: www.omskrielt.com

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Минстрой разработал новую методику расчета средней рыночной стоимости одного квадратного метра жилья

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м жилья на II квартал 2021 года: наибольший рост — в Амурской области 

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м жилья на II квартал 2021 года: смена лидеров в регионах с самым дешевым жильем

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м. жилья на I квартал 2021 года: Санкт-Петербург выбывает из пятерки лидеров

Cредняя рыночная стоимость 1 кв. м. жилья на IV квартал 2020: в тройке лидеров — сразу два региона из ДФО

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м. жилья на III квартал 2020 года: Приморский край — в пятерке лидеров

Порядок определения рыночной стоимости 1 кв. м. жилья изменен

Средняя рыночная стоимость 1 кв. м жилья на II квартал 2020 года: Хабаровский край — в пятерке лидеров

+

На вебинаре ЕРЗ.РФ застройщики ознакомились с возможностями тендерных площадок, которые используют группы компаний ФСК, Самолет и Железно

В ходе вебинара «Цифровые инструменты застройщика и генподрядчика в закупках. Тендерные площадки», который провел портал ЕРЗ.РФ, представители застройщиков обменялись опытом цифровизации закупок и использования ИИ. 49% зрителей вебинара работают в компаниях, проводящих от трех до пяти тендеров.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В рамках мероприятия представители девелоперских компаний рассказали о применяемых способах цифровизации закупок, выбранных тендерных площадках, готовых решениях и собственных разработках.

 

Срединный путь в поиске ПО для закупок

Начальник управления планирования, анализа и контроля стоимости Департамента закупок ГК ФСК Аюр Дареев (на фото ниже) признался, что в момент становления департамента закупок, компания выбирала между созданием собственной системы и использованием готовой. В итоге пришли к среднему варианту.

  

Фото: ГК ФСК

 

«Мы выбрали 1С в качестве системы, где хранится документация — заявки на тендер, согласования решений по закупкам. В качестве торговой площадки для проведения тендеров по СМР и МТР была выбрана лидирующая на тот момент электронная площадка B2B-Center, где аккумулируются коммерческая информация и торги происходят в режиме реального времени», — рассказал Дареев.

С площадки B2B вся необходимая информация поступает в 1С, где обрабатываются результаты, формируется таблица с данными о подрядчиках, и на ее основе проводится согласование и принимается решение о победителе. При этом финальный выбор подрядчика зависит от оценки членов тендерного комитета.

Наличие мнений нескольких экспертов позволяет решить сложности с оценкой контрагентов и получить объективный результат, отметил Аюр Дареев.

 

Нейросети ищут лучших поставщиков

Руководитель управления закупок работ и услуг Дирекции по закупкам и тендерам ГК Самолет Антон Тимохин (на фото ниже) рассказал, что выбирать надежных подрядчиков компании помогает собственная разработка — скоринговая модель искусственного интеллекта (ИИ).

Этот инструмент позволяет с точностью в 80% прогнозировать, сможет ли подрядчик успешно выполнить работы по договору. Модель содержит 40 параметров оценки из внутренних систем, в числе которых — доли принятых и суммы отклоненных КС2, частота заказа материалов, количество штрафов, доля успешно завершенных договоров, информация об участии подрядчика в судах в качестве ответчика и многое другое.

  

Фото: ГК Самолет

 

«Масштабирование девелоперской компании невозможно без применения цифровых технологий, которые помогают покупать в срок и в достаточном количестве», — отметил Тимохин. Так, ГК Самолет использует собственную систему проведения торгов на работы и материалы, а также кастомизированное коробочное решение CRM P. Благодаря этому сейчас в среднем на тендер попадает 6,2 заявки.

Для дополнительного привлечения подрядчиков компания разработала специальный Telegram-бот, в котором можно заявить об интересе к сотрудничеству, оставить заявку на работы и найти нужные контакты.

Практика использования ИИ в процессе выбора поставщиков набирает популярность в строительной отрасли. Помимо скоринговых моделей, компании внедряют системы машинного обучения для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на материалы.

ИИ также помогает оптимизировать логистические цепочки, минимизируя риски задержек поставок. Более того, нейросети способны обрабатывать огромные массивы данных о поставщиках, включая их финансовую стабильность, репутацию на рынке и историю выполнения обязательств, что помогает принимать более взвешенные решения при выборе партнеров.

 

Больше критериев — прогнозируемый результат

Собственная электронная торговая площадка позволяет сократить затраты на товары и услуги на 5%, рассказал аудитории специалист по работе с партнерами «Философт. Железно» Матвей Верещагин (на фото ниже).

Компания использует аукционную площадку «ЖЕЛЕЗНО.ЗАКУПКИ», где отсев участников происходит только по цене. При этом она дает возможность формировать закупку, принимать заявки, проводить их предквалификацию и утверждение, а также получать документы.

Застройщик планирует доработать систему, добавив критерии принятия решения.

 

Фото: компания Железно

 

Маркетплейс и электронные тендерные площадки

В ГК ФСК также активно разрабатывают цифровые системы. Например, создают собственный маркетплейс, о котором подробно рассказал Аюр Дареев.

«Здесь подрядчики смогут заказать наши материалы — результаты торгов с зафиксированными ценами на товары поставщиков, — пояснил он и уточнил: — Таким образом, обеспечится прозрачная взаимосвязь: будут видны данные о поставщиках, сроки размещения заявок».

Также в компании создают личный кабинет претендента, который объединит все имеющиеся сервисы для подрядчиков и использовать их в режиме «одного окна».

Разработку собственной электронной тендерной площадки завершают ГК ТОЧНО и ГК ЭНКО.

Универсальную тендерную платформу для закупщиков представил руководитель дирекции Сбербанк-АСТ Никита Кайгородов (на фото ниже). Помимо автоматизации процесса она позволяет расширять базу поставщиков, управлять маржинальностью строительного проекта в режиме онлайн и сократить время на оформление банковских продуктов.

Разработчик проводит проверку и аккредитует подрядчиков, а также предоставляет бесплатную адаптацию и доработку под нужды застройщика.

 

Фото: Сбербанк-АСТ

 

Следующий вебинар на тему «Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом» состоится 6 ноября. Для участия в нем требуется регистрация, по итогам которой будет предоставлена zoom-ссылка.

 

Дата

Тема

06.11.2024

Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом

27.11.2024

Юридические аспекты закупочной деятельности застройщика и генподрядчика. Формирование договора, проверка контрагентов, урегулирование разногласий

11.12.2024

Создание системы обмена информацией между застройщиками о рыночных ценах закупок, классификации закупаемых продуктов, поставщиках

 

Организатор: ЕРЗ.РФ.

Партнер: АО Сбербанк-АСТ.

Информационный партнер: МИР КВАРТИР.

     

Реклама. ООО "Институт развития строительной отрасли".  ИНН: 7706784790
    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Портал ЕРЗ.РФ приглашает на бесплатные вебинары по вопросам закупок

Более 80% застройщиков не готовы использовать КСР для ведения справочников работ и материалов в закупках

Эксперты: наличие в структуре застройщика функции закупки позволяет экономить до 25% стоимости материалов

Портал ЕРЗ.РФ проведет серию бесплатных вебинаров по теме закупок

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект