Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Опубликован ТОП по вводу жилья по итогам января-августа 2022 года

Портал ЕРЗ.РФ обновил ТОП застройщиков по объемам ввода жилья. По итогам восьми месяцев лидер прежний.

  

Фото предоставлено компанией Брусника

   

Место

+\-

Наименование, регион

Введено, м²

Регионов

ЖК

МД

ДАП

1

0

ПИК, г. Москва

1 066 815

8

29

49

2

2

+1

Холдинг Setl Group, г. Санкт-Петербург

490 409

2

9

21

0

3

+1

ГК Самолет, г. Москва

436 804

2

6

23

0

4

+4

Группа ЛСР, г. Санкт-Петербург

358 016

3

6

14

0

5

+14

А101 ДЕВЕЛОПМЕНТ, г. Москва

350 917

1

4

12

0

6

+28

Группа Эталон, г. Санкт-Петербург

289 458

4

11

15

0

7

+2

ГК ЮгСтройИнвест, Ставропольский край

261 209

3

4

16

0

8

-1

ГК ФСК, г. Москва

250 046

3

5

5

1

9

+14

ГК Главстрой, г. Москва

249 029

2

3

19

0

10

-8

Фонд реновации, г. Москва

241 659

1

20

22

0

* изменение места застройщика указано по отношению к итогам 2021 года

  

По итогам восьми месяцев ПИК удерживает первое место. Он ввел более 1,066 млн м² жилья. Это 49 многоквартирных домов и два дома с апартаментами в 29 жилых комплексах. Большая часть введенного жилья расположена в Москве (48%), на Московскую область приходится 40% введенного жилья. По итогам 2021 года застройщик занимал первое место с объемом ввода 2,05 млн м² жилья. В 2022 году он планирует ввести в общей сложности 1,97 млн. м².

На втором месте остается Холдинг Setl Group, который ввел более 490 тыс. м². На третьем, как и в прошлом месяце, ГК Самолет с объемом ввода более 436 тыс. м². На четвертое место поднялась Группа ЛСР с 358 тыс. м². Пятой стала А101 ДЕВЕЛОПМЕНТ, у которой почти 351 тыс. м².

Если планы застройщиков по вводу жилья в 2022 году будут выполнены, то десятка лидеров по итогам года будет выглядеть так:

 

Застройщик

Объем ввода жилья, м²

Прирост
год
к году

январь‑

сентябрь‑

2022 год

2021 год

август

декабрь

факт, м²

план *, м²

план, м²

факт, м²

план, %

ПИК, г. Москва

1 066 815

907 552

1 974 367

2 084 691

-5%

Группа ЛСР, г. Санкт-Петербург

358 016

611 036

969 052

518 688

+87%

ГК Самолет, г. Москва

436 804

395 472

832 276

647 024

+29%

Холдинг Setl Group, г. Санкт-Петербург

490 409

338 951

829 360

695 859

+19%

А101 ДЕВЕЛОПМЕНТ, г. Москва

350 917

194 841

545 758

225 957

+142%

Группа Эталон, г. Санкт-Петербург

289 458

177 729

467 187

256 945

+82%

Фонд развития территорий, г. Москва

43 616

414 333

457 949

21 020

+2079%

СК ЮгСтройИмпериал, Краснодарский край

176 169

278 635

454 804

93 497

+386%

ГК Главстрой, г. Москва

249 029

195 690

444 719

181 027

+146%

ГК ИНГРАД, г. Москва

189 748

249 120

438 868

338 936

+29%

* Планы по вводу рассчитаны исходя из сроков ввода в эксплуатацию, указанных в проектных декларациях

 

ТОП застройщиков по объемам ввода жилья в 2022 году доступен по ссылке.

  

  

  

 

 

Другие публикации по теме:

Опубликован ТОП застройщиков РФ по текущему строительству на 1 сентября 2022 года

Изменения в форме разрешения на ввод

Росстат: ввод многоквартирных домов застройщиками в России за январь-июль 2022 года вырос на 15,7% (графики)

Опубликован ТОП по вводу жилья по итогам января-июля 2022 года

+

На вебинаре ЕРЗ.РФ застройщики ознакомились с возможностями тендерных площадок, которые используют группы компаний ФСК, Самолет и Железно

В ходе вебинара «Цифровые инструменты застройщика и генподрядчика в закупках. Тендерные площадки», который провел портал ЕРЗ.РФ, представители застройщиков обменялись опытом цифровизации закупок и использования ИИ. 49% зрителей вебинара работают в компаниях, проводящих от трех до пяти тендеров.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В рамках мероприятия представители девелоперских компаний рассказали о применяемых способах цифровизации закупок, выбранных тендерных площадках, готовых решениях и собственных разработках.

 

Срединный путь в поиске ПО для закупок

Начальник управления планирования, анализа и контроля стоимости Департамента закупок ГК ФСК Аюр Дареев (на фото ниже) признался, что в момент становления департамента закупок, компания выбирала между созданием собственной системы и использованием готовой. В итоге пришли к среднему варианту.

  

Фото: ГК ФСК

 

«Мы выбрали 1С в качестве системы, где хранится документация — заявки на тендер, согласования решений по закупкам. В качестве торговой площадки для проведения тендеров по СМР и МТР была выбрана лидирующая на тот момент электронная площадка B2B-Center, где аккумулируются коммерческая информация и торги происходят в режиме реального времени», — рассказал Дареев.

С площадки B2B вся необходимая информация поступает в 1С, где обрабатываются результаты, формируется таблица с данными о подрядчиках, и на ее основе проводится согласование и принимается решение о победителе. При этом финальный выбор подрядчика зависит от оценки членов тендерного комитета.

Наличие мнений нескольких экспертов позволяет решить сложности с оценкой контрагентов и получить объективный результат, отметил Аюр Дареев.

 

Нейросети ищут лучших поставщиков

Руководитель управления закупок работ и услуг Дирекции по закупкам и тендерам ГК Самолет Антон Тимохин (на фото ниже) рассказал, что выбирать надежных подрядчиков компании помогает собственная разработка — скоринговая модель искусственного интеллекта (ИИ).

Этот инструмент позволяет с точностью в 80% прогнозировать, сможет ли подрядчик успешно выполнить работы по договору. Модель содержит 40 параметров оценки из внутренних систем, в числе которых — доли принятых и суммы отклоненных КС2, частота заказа материалов, количество штрафов, доля успешно завершенных договоров, информация об участии подрядчика в судах в качестве ответчика и многое другое.

  

Фото: ГК Самолет

 

«Масштабирование девелоперской компании невозможно без применения цифровых технологий, которые помогают покупать в срок и в достаточном количестве», — отметил Тимохин. Так, ГК Самолет использует собственную систему проведения торгов на работы и материалы, а также кастомизированное коробочное решение CRM P. Благодаря этому сейчас в среднем на тендер попадает 6,2 заявки.

Для дополнительного привлечения подрядчиков компания разработала специальный Telegram-бот, в котором можно заявить об интересе к сотрудничеству, оставить заявку на работы и найти нужные контакты.

Практика использования ИИ в процессе выбора поставщиков набирает популярность в строительной отрасли. Помимо скоринговых моделей, компании внедряют системы машинного обучения для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на материалы.

ИИ также помогает оптимизировать логистические цепочки, минимизируя риски задержек поставок. Более того, нейросети способны обрабатывать огромные массивы данных о поставщиках, включая их финансовую стабильность, репутацию на рынке и историю выполнения обязательств, что помогает принимать более взвешенные решения при выборе партнеров.

 

Больше критериев — прогнозируемый результат

Собственная электронная торговая площадка позволяет сократить затраты на товары и услуги на 5%, рассказал аудитории специалист по работе с партнерами «Философт. Железно» Матвей Верещагин (на фото ниже).

Компания использует аукционную площадку «ЖЕЛЕЗНО.ЗАКУПКИ», где отсев участников происходит только по цене. При этом она дает возможность формировать закупку, принимать заявки, проводить их предквалификацию и утверждение, а также получать документы.

Застройщик планирует доработать систему, добавив критерии принятия решения.

 

Фото: компания Железно

 

Маркетплейс и электронные тендерные площадки

В ГК ФСК также активно разрабатывают цифровые системы. Например, создают собственный маркетплейс, о котором подробно рассказал Аюр Дареев.

«Здесь подрядчики смогут заказать наши материалы — результаты торгов с зафиксированными ценами на товары поставщиков, — пояснил он и уточнил: — Таким образом, обеспечится прозрачная взаимосвязь: будут видны данные о поставщиках, сроки размещения заявок».

Также в компании создают личный кабинет претендента, который объединит все имеющиеся сервисы для подрядчиков и использовать их в режиме «одного окна».

Разработку собственной электронной тендерной площадки завершают ГК ТОЧНО и ГК ЭНКО.

Универсальную тендерную платформу для закупщиков представил руководитель дирекции Сбербанк-АСТ Никита Кайгородов (на фото ниже). Помимо автоматизации процесса она позволяет расширять базу поставщиков, управлять маржинальностью строительного проекта в режиме онлайн и сократить время на оформление банковских продуктов.

Разработчик проводит проверку и аккредитует подрядчиков, а также предоставляет бесплатную адаптацию и доработку под нужды застройщика.

 

Фото: Сбербанк-АСТ

 

Следующий вебинар на тему «Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом» состоится 6 ноября. Для участия в нем требуется регистрация, по итогам которой будет предоставлена zoom-ссылка.

 

Дата

Тема

06.11.2024

Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом

27.11.2024

Юридические аспекты закупочной деятельности застройщика и генподрядчика. Формирование договора, проверка контрагентов, урегулирование разногласий

11.12.2024

Создание системы обмена информацией между застройщиками о рыночных ценах закупок, классификации закупаемых продуктов, поставщиках

 

Организатор: ЕРЗ.РФ.

Партнер: АО Сбербанк-АСТ.

Информационный партнер: МИР КВАРТИР.

     

Реклама. ООО "Институт развития строительной отрасли".  ИНН: 7706784790
    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Портал ЕРЗ.РФ приглашает на бесплатные вебинары по вопросам закупок

Более 80% застройщиков не готовы использовать КСР для ведения справочников работ и материалов в закупках

Эксперты: наличие в структуре застройщика функции закупки позволяет экономить до 25% стоимости материалов

Портал ЕРЗ.РФ проведет серию бесплатных вебинаров по теме закупок

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект