Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Опубликованы показатели средней рыночной стоимости одного кв. м общей площади жилого помещения по субъектам РФ на IV квартал 2017 года

Минюст России 19 октября зарегистрировал приказ Минстроя России от 26 сентября 2017 года №1257 пр. «О показателях средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по субъектам Российской Федерации на IV квартал 2017 года».

Наиболее высокая стоимость установлена для следующих субъектов РФ:

  • г. Москва — 90 400 руб.;
  • г. Санкт-Петербург — 62 228 руб.;
  • Сахалинская область — 58 275 руб.;
  • Ненецкий автономный округ — 56 760 руб.;
  • Московская область — 54 479 руб.;
  • Приморский край — 49 163 руб.;
  • Ямало-Ненецкий автономный округ — 49 060 руб.;
  • Республика Саха (Якутия) — 49 007 руб.

Из указанных регионов изменение стоимости произошло в Сахалинской области (с 57 527 руб.) и Приморском крае  (с 48 532 руб.).

Размер средней рыночной стоимости одного квадратного метра для субъектов РФ устанавливается Минстроем России ежеквартально и применяется федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов РФ для расчета размеров социальных выплат для всех категорий граждан, которым они предоставляются на приобретение (строительство) жилья за счет средств федерального бюджета (п. 5.2.38 Положения о Минстрое России). Указанный показатель также будет применяться при определении предельного размера выплаты возмещения гражданам — участникам долевого строительства. 

Другие публикации по теме:

Правительство: цены на жилье стабилизировались

Максим Орешкин: Жилье в России будет дорожать, а пузыри на рынке недвижимости не возникнут

В России впервые за 1,5 года зафиксирован рост средней цены метра в новостройках. Комментарий эксперта Геннадия Стерника

+

Cамыми интеллектуальными городами признаны Москва, Тюмень, Южно-Сахалинск и Чернушка

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

 

Фото: t.me/mkhusnullin

 

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

 

Фото: council.gov.ru

 

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц