На конференции «Цифровизация в девелопменте. Стадия "Эксплуатация". Умный многоквартирный дом», которая проходит 15 сентября в Москве, состоялось вручение дипломов застройщикам о присвоении классов умного дома.

Дипломы получили 12 застройщиков из Москвы и регионов. Они строят 36 комплексов, в которых внедрены элементы умного дома.

Крупнейший девелопер России ПИК получил 17 дипломов, а ГК Железно стала единственной компанией, которая получила диплом наивысшего класса А. Как ранее рассказывал портал ЕРЗ.РФ, защита проекта этого застройщика состоялась в ходе публичных слушаний.

Награждение состоялось с участием руководителя портала ЕРЗ.РФ Кирилла Холопика, генерального директора лаборатории цифровизации жилья Кирилла Захарина и генерального директора АНО «Умный МКД» Никиты Уткина.

Как напомнил Кирилл Холопик (на фото), портал ЕРЗ.РФ уже почти год присваивает новостройкам России классы умного дома. За это время в реестр включено более 100 жилых комплексов. Согласно данным ЕРЗ.РФ, на сегодняшний день строится порядка 400 проектов с применением элементов умного дома, что составляет 10% от общего числа возводимых в стране жилых комплексов.

Для присвоения класса умного дома новостройке и включения ее в реестр можно бесплатно подать заявку по email mailto:korol@erzrf.ru.

Другие публикации по теме:

Минцифры России: нужна дорожная карта по развитию рынка умного жилья

Эксперты: рынок МКД нуждается в разработке стандартов реализации элементов умного дома на стадии эксплуатации

Замглавы Минцифры России Андрей Заренин выступит на конференции ЕРЗ.РФ по цифровизации эксплуатации МКД

Более 20 спикеров от госорганов, застройщиков и IT-компаний выступят на конференции ЕРЗ.РФ по цифровизации эксплуатации МКД 

15 сентября в Москве состоится конференция «Цифровизация в девелопменте. Стадия "Эксплуатация". Умный многоквартирный дом»

Эксперты: необходимо добиться слаженной цифровизации строительной отрасли на всех этапах 

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

Фото: minstroyrf.gov.ru

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

Фото: t.me/mkhusnullin

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

Фото: council.gov.ru

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц