Они направлены на повышение оперативности и качества определения сметной стоимости объектов, сообщили в Департаменте градостроительной политики города Москвы.

Фото: www.pokter.ru

Как рассказал руководитель Департамента градостроительной политики города Москвы (ДГП) Сергей Лёвкин, в ДГП на очередном заседании Экспертной комиссии по инновационным технологиям и техническим решениям рассмотрели текущие результаты работы на тему «Разработка Методических рекомендаций по формированию цифровых информационных моделей объектов капитального строительства для автоматизированного определения их сметной стоимости с применением технологии информационного моделирования».

Фото: www.pics.ru

В заседании приняли участие представители профильных органов исполнительной власти и организаций Москвы, внедряющие технологии информационного моделирования (ТИМ) в строительную сферу.

Фото: zanostroy.ru

По словам Сергея Лёвкина (на фото), предложенные в методических рекомендациях подходы и решения направлены на повышение оперативности и качества определения сметной стоимости объектов с использованием городской территориальной сметно-нормативной базы.

Фото: www.vpkalyuzhnyy.files.wordpress.com

«Высказанные в ходе обсуждения замечания и предложения будут рассмотрены и учтены при подготовке итоговой редакции документа, что будет способствовать более полному учету специфики и особенностей строительного комплекса Москвы», — отметил руководитель департамента.

Кроме того, добавил Лёвкин, результаты работы будут способствовать более эффективному и комплексному применению информационных технологий при проектировании и строительстве городских объектов.

Фото: www.securitymedia.ru

«ТИМ — это инструмент, который помогает строителям эффективно решать технологические задачи и добиваться достижения цели, поставленной мэром Москвы, — сделать город комфортным и безопасным для людей», — резюмировал Сергей Лёвкин.

Другие публикации по теме:

РСПП приглашает девелоперов обсудить развитие ТИМ в жилищном строительстве

ТИМ: что показал опрос среди профессионалов строительной отрасли

Технологии информационного моделирования в строительстве: что показал опрос среди профессионалов отрасли

Эксперты: трехмерная визуализация и дополненная реальность станут основными направлениями цифровизации продаж

Застройщики: ТИМ определят будущее строительной отрасли России

ТИМ и BIM в жилом девелопменте обсудят на РСН–2023

Цифровизация в девелопменте на РСН–2023

Российская строительная неделя стартует 28 февраля

Цифровизация девелопмента в 2023 году ускорится на всех стадиях — от проектирования и строительства, до продаж и эксплуатации

Цифровизация жилищного строительства — задача непростая, но необходимая для девелоперов

Портал ЕРЗ.РФ опубликовал ТОП застройщиков по динамике развития за 2024 год. В формуле расчета места в ТОП комплексно учитываются показатели объема стройки, ввода МКД, качества, соблюдения сроков ввода, выход в новые регионы и вывод в стройку новых ЖК.

ЖК Патрики. Фото: ГК ТОЧНО

Позиция застройщиков в ТОП по динамике развития рассчитывается автоматически по формуле, учитывающей годовую динамику компании по пяти показателям:

1) место в ТОП по объему текущего строительства в РФ;

2) место в ТОП по объему ввода жилья в эксплуатацию в РФ;

3) место в ТОП по потребительским качествам жилых комплексов в РФ;

4) количество регионов, в которых осуществляется жилищное строительство;

5) количество жилых комплексов в стадии строительства.

Подробное описание методологии расчета баллов и места в ТОП — по ссылке.

Источник: ЕРЗ.РФ

По итогам 2024 года лидером ТОП стала ГК ТОЧНО, г. Краснодар, набравшая 110 баллов. За год застройщик существенно продвинулся в ТОП по объему текущего строительства (с 10-го на 3-е место), ТОП по объему ввода (с 27-го на 18-е место). Число регионов строительства (продаж) у ГК ТОЧНО увеличилось с 2 до 4, а количество строящихся ЖК выросло с 11 до 13.

Второе место в ТОП заняла ГК Самолет с показателем 102,55 балла. Застройщик сохранил 1-е место по объему строительства и 2-е место по объему ввода жилья в РФ. В ТОП по потребительским качествам ЖК компания продвинулась с 70-го на 51-е место в РФ, количество регионов и ЖК увеличила с 6 до 12 и с 56 до 60 соответственно.

Замыкает тройку лидеров DOGMA с суммарным баллом 84,89. Компания продвинулась в ТОП по стройке с 5-го на 4-е место в РФ. Застройщик увеличил количество регионов строительства с 2 до 5 и количество строящихся ЖК с 5 до 10.

Далее в ТОП-10 расположились ГК ЭНКО (4-е место) — 74,79 балла, Sminex (5-е место) — 55,58 балла, ГК Glorax (6-е место) — 54,75 балла, ГК Страна Девеломент (7-е место) — 50,86 балла, ГК СпецСтройКубань (8-е место) — 38,18 балла, Брусника (9-е место) — 35,15 балла, Холдинг Партнер (10-е место) — 34,87 балла.

Фото: пресс-служба ЕРЗ.РФ

«ГК ТОЧНО показала в 2024 году невероятную динамику развития, — пояснил руководитель ЕРЗ.РФ Кирилл Холопик (на фото) и добавил: — Определяющим для первого места был декабрь, когда краснодарский застройщик вышел с большими объемами в Ростовскую область, что позволило региональному девелоперу впервые в истории войти в общероссийскую тройку лидеров по стройке».

Высокие места ГК Самолет и DOGMA, по мнению эксперта, обусловлены в первую очередь региональной экспансией (они прибавили 6 и 5 регионов стройки соответственно). «ЭНКО и Sminex приобрели соответственно Инстеп и ИНГРАД, что позволило им войти в пятерку самых динамичных застройщиков», — заключил Кирилл Холопик.

С ТОП-100 застройщиков по динамике развития за 2024 год можно ознакомиться по ссылке.

Другие публикации по теме:

Третья редакция методологии оценки потребительских качеств новостроек (v. 2024) и комментарии к параметрам оценки

Описание проекта портала ЕРЗ.РФ «ТОП новостроек»

Описание проекта ТОП жилых комплексов от портала ЕРЗ.РФ

Впервые опубликованы ТОП новостроек и застройщиков, рассчитанные с помощью новой методологии ЕРЗ.РФ по оценке потребительских качеств ЖК

Методология ЕРЗ.РФ ляжет в основу проекта национального стандарта по классификации умных МКД

Опубликована третья редакция методологии присвоения классов умным многоквартирным домам

Эксперты разъяснили методологию моделирования и прогнозирования жилищного рынка