Портал ЕРЗ.РФ совместно с IT-платформой Profitbase и Лабораторией цифровизации жилья 24 сентября обсудили с застройщиками проект методологии присвоения новостройкам категорий умного дома.

Фото: www.specserver.com

В обсуждении в формате zoom-конференции приняли участие представители компаний-застройщиков КОМОССТРОЙ®, ГК Меридиан, СГ РИСАН, БСК, ГК Новый Город, УГМК-Застройщик, ГК Стрижи из семи регионов России. Большинство этих застройщиков принимали участие в Летней премии ТОП ЖК-2021 в номинации «Умный дом».

Совещание провел руководитель портала ЕРЗ.РФ Кирилл Холопик (на фото).

Фото: РБК Недвижимость

В ходе дискуссии участники совещания согласовали цели, принципы и этапы проекта, а также основные подходы к присвоению категорий «Умного дома».

Цели проекта

1. Выявление и распространение лучших практик умного дома

2. Поддержка лидеров по строительству умных домов, создание положительных информационных поводов для них

3. Выявление новых функций умного дома

4. Создание реестра производителей функционала умного дома

5. Мониторинг динамики внедрения функций умного дома

Фото: www.furnishhome.ru

Принципы проекта

1. Присвоение новостройкам категорий умного дома по единой для РФ открытой методологии. Единая система обозначений присвоенной категории (звезды, цифры или буквы, решение пока не принято)

2. Охват 100% всех публичных новостроек (имеющих проектные декларации, информационно насыщенные сайты)

3. Первоначальный сбор данных производится порталом ЕРЗ.РФ по открытым источникам. Оценка всего ЖК осуществляется «по самому умному дому» в составе ЖК

4. Отсутствие информации хотя бы об одной функции умного дома = «нет данных»

5. Отсутствие информации о функции умного дома = отсутствие функции

6. Актуализация данных по сверкам с застройщиками (через анкетирование)

7. Данные анкет застройщиков должны быть подтверждены публичными обещаниями дольщикам (проектная декларация или сайт)

8. Ежемесячная публикация списка новостроек с актуальными категориями умного дома (с учетом сверок и вывода застройщиками на рынок новых ЖК)

Фото: www.hitmoll.com

Этапы проекта

1. Утверждение методологии присвоения новостройкам категорий умного дома

2. Первичный сбор данных по открытым источникам

3. Старт рейтинга новостроек «Умный дом» по итогам первичного сбора данных — первая публикация на портале ЕРЗ.РФ

4. Корректировка рейтинга новостроек «Умный дом» по итогам сверок с застройщиками

5. Актуализация методологии присвоения новостройкам категорий умного дома по замечаниям и предложениям застройщиков

6. Учет реалий эксплуатации (через год после ввода дома). Публикация коэффициента выполнения обещаний

Фото предоставлено компанией Брусника

Основные подходы к присвоению категорий умного дома

1. Категория присваивается по минимальному набору функций (не по набору баллов). Если отсутствует хотя бы одна функция из обязательного набора, то категория не присваивается (сохраняется более низкая категория)

2. Если имеется минимальный набор функций для определенной категории, а в дополнение к нему присутствуют отдельные функции для более высокой категории, то последняя (более высокая категория) не может быть присвоена. Но к обозначению существующей категории добавляются значки «+», количество которых зависит от количества функций из более высоких категорий

3. Для присвоения категории умного дома оцениваются только функции по направлениям: комфорт, безопасность, коммуникация, жизнеобеспечение

4. Наличие единых справочников и протоколов передачи данных для всех функций умного дома, интеграции информационных систем как внутри УК, так и с внешними информационными системами, не является основанием для повышения категории умного дома. Но является основанием для добавления к обозначению категории значка «+» (или иного значка, например, «!»)

Фото: www.saucyintruder.org

Соотношение ранжирования новостроек по потребительским качествам и категорий умного дома

В методологии оценки потребительских качеств новостройки параметр «Наличие элементов умного дома» является лишь одним из 133 потребительских качеств новостроек. Вес указанного параметра в действующей методологии составляет всего 0,5 балла из 100. Сейчас по этому параметру балл или начисляется, или нет. В будущем вес начисляемого балла по этому параметру будет зависеть от категории умного дома. Планируется 0,5 балла начислять за самую низкую категорию умного дома, а за более высокие категории будет начисляться до 1,5 балла.

Фото: www.almode.ru

Соотношение функций умного дома и присваиваемых категорий

Данная тема станет предметом последующих zoom-совещаний с застройщиками и IT-специалистами, которые назначены на 1-е и 8-е октября. Для участия в обсуждении этой темы заинтересованным IT-специалистам и застройщикам можно записаться по e-mail: korol@erzrf.ru.

Другие публикации по теме:

Каким должен быть умный дом: опыт и мнения экспертов, кейсы застройщиков — в эфире СТРОЙКА. ГЛАВНОЕ

Умный дом: каким он должен быть и сколько за него готовы платить покупатели квартир в новостройках

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Перенос даты начала обязательного оснащения новостроек «умными» приборами учета электроэнергии: мнение застройщиков

С начала 2024 года Банк ДОМ.РФ выдал более 20 тыс. ипотечных кредитов на покупку квартир в новостройках. Их объем составил 120 млрд руб., сообщила пресс-служба кредитного учреждения.

Фото: © Анна Зеленская / Фотобанк Лори

Аналитики банка подсчитали, что достигнутый за четыре месяца текущего года результат в 2,2 раза выше, чем за аналогичный период прошлого года, как по количеству кредитов, так и по объему предоставленных средств.

Лидерами традиционно стали Москва и Подмосковье (около 44 млрд руб. и 13 млрд руб. соответственно, рост в 2,5 раза). В ТОП-5 также вошли Санкт-Петербург (около 9 млрд руб., в 2,5 раза), Краснодарский край (6,5 млрд руб., в 2 раза), Тюменская (4,7 млрд руб., в 2 раза) и Свердловская (4,2 млрд руб., в 2,5 раза) области.

Значительные результаты достигнуты в Татарстане (более 4 млрд руб., рост в 3 раза), Новосибирской (3,6 млрд руб., в 1,7 раза), Нижегородской (2,7 млрд руб., в 2,3 раза), Воронежской (2,7 млрд руб., в 3 раза), Ленинградской (2,7 млрд руб., в 1,2 раза) областях и Республике Башкортостан (около 2,5 млрд руб., в 3,6 раза).

Фото предоставлено пресс-службой Банка ДОМ.РФ

Заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ Алексей Косяков (на фото) обратил внимание на изменения в структуре сделок по типу покупаемой недвижимости.

«85% кредитов на первичном рынке с начала года выданы на покупку строящегося жилья по договорам долевого участия (ДДУ), на готовые квартиры от застройщиков по договорам купли-продажи (ДКП) пришлось 15%», — поделился он статистикой. Топ-менеджер уточнил, что в прошлом году ДКП занимали 10%, т. е. рост за год — в 3 раза (по ДДУ — вдвое).

«Еще одна особенность, — подчеркнул Алексей Косяков, — межрегиональные сделки, в 12% случаев жилье покупалось за пределами домашнего региона».

Эксперты подсчитали, что по сравнению с тем же периодом прошлого года объем таких сделок увеличился практически на треть.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: как в Московском регионе за последние шесть лет менялась доля сделок с ипотекой

Эксперты: в I квартале 2024 года в столице выдали 8,5 тыс. семейных ипотек

Эксперты: доля выдачи льготной ипотеки превысила 50%

Эксперты: жилье в России становится все более недоступным, особенно в крупных городах

Эксперт: в апреле показатели ипотечного кредитования по сравнению с мартом практически не изменились

Эксперты: кто сегодня берет ипотеку на вторичное жилье

Эксперты: в июне спрос на ипотеку может повторить рекорд минувшей осени

Эксперты: аттракцион неслыханной щедрости с льготными ставками подходит к концу

Эксперты: спрос на льготную ипотеку на новостройки в апреле снизился на 9%

Как в России изменился спрос на льготную ипотеку под 8%

Эксперт: cнижение цен — единственный инструмент для активизации спроса на рынке жилья

Эксперты: в апреле банки выдали ипотечных кредитов на 460,2 млрд руб.