Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
+

ФСК выстроила в Санкт-Петербурге работу с ценами на базе автоматизированных алгоритмов и искусственного интеллекта Profitbase.ai

Один из крупнейших застройщиков России ГК ФСК в Санкт-Петербурге автоматизировала работу с динамическим ценообразованием: алгоритмы Profitbase.ai рассчитывают спрос и темпы продаж, сопоставляют их с планом по каждой категории квартир и дают аналитикам компании рекомендации, как скорректировать цены, чтобы продавать квартиры в нужном темпе и с максимальной добавленной стоимостью.

 

 

Алгоритмы рассчитывают, на какие квартиры стоит изменить цены и насколько, как это изменение скажется на результатах всего проекта. Система учитывает характеристики каждого типа квартир: это и общие характеристики по проекту и корпусу, и такие индивидуальные по квартире, как особенности планировки, вид из окна, остекление, уникальные особенности квартиры и т.д.

Рекомендации системы основаны на расчетах вымываемости, отклонения, эластичности темпа продаж и плана продаж. Расчеты формируются с помощью четырех групп алгоритмов, включая алгоритмы на базе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект дополняет рекомендации, но не является ядром системы. Ключевая ставка делается на прозрачные математические расчеты, так как они поддаются интерпретации и позволяют аналитику просмотреть подробное обоснование каждой рекомендации.

Экспертиза аналитика важнее математических расчетов и прогноза искусственного интеллекта. Поэтому в Profitbase.ai финальное слово остается за человеком — он просматривает рекомендации и может вручную их откорректировать.

Аналитик может увеличить цену не на 1,2% процента, а сразу на 5%. Или, наоборот, оставить без изменения. А после сразу же в системе отправить прайс-лист на согласование руководителю.

 

 

«Логика алгоритма отличается от мышления человека, что даёт новый, свежий ракурс на привычные данные, — отмечает руководитель отдела маркетинга ГК ФСК Северо-Запад Юлия Голубева (на фото). — В совокупности рекомендации робота, прошедшие валидацию "живого ума", дают синергетический эффект и в конечном итоге повышают эффективность процессов и решений».

 

Все рекомендации системы прозрачны и обоснованы

Аналитик не копается в рутине, а анализирует результаты и рекомендации алгоритмов. В итоге цены корректируются своевременно, и девелопер не упускает свою прибыль.

Система позволяет вести более сложные расчеты, также она чувствительна к минимальным колебаниям спроса. Аналитик сверяется с системой, она помогает ему проверять себя, сигнализирует в случае отклонения от плана.

По словам Юлии Голубевой, применение Profitbase.ai позволило сократить количество ручных итераций до минимума, высвободив время аналитиков на более сложные и нетипичные процессы и задачи. «Несомненно, заменить живого маркетолога системы автоматизации не могут, так как недвижимость — сегмент сложный и многофакторный, однако алгоритмический анализ big data позволяет специалисту принимать управленческие решения в более оперативном режиме», — подчеркнула топ-менеджер девелоперской компании.

«После нескольких месяцев вдумчивого тестирования мы приняли решение добавить в качестве одного из ключевых инструментов динамического ЦО рекомендации алгоритма Profitbase.ai, что позволило в совокупности с другими методами более оперативно и тонко регулировать цены на продукт» резюмировала Юлия Голубева.

 

 

«Оперативность, точность и подтвержденность любого решения данными — в этом ключевая польза от применения алгоритмов Profitbase.ai, — считает сооснователь Profitbase Оксана Дунина (на фото). — А дополнительный заработок — не только результат работы алгоритма, это результат грамотной финансовой модели и хорошей работы аналитика», — добавляет она.

Profitbase разрабатывает технологические решения для управления ценообразованием в девелопменте с 2018 года. В конце 2019 года продукт Profitbase.ai стал победителям отраслевого акселератора BuildUp от Сколково. Сейчас это решение используют лидирующие застройщики России.

 

 

Группа ФСК — одна из крупнейших девелоперских и строительных компаний России. По версии делового журнала Forbes входит в ТОП-3 крупнейших частных компаний России в сфере «Строительство», специализирующихся на реализации жилой и коммерческой недвижимости. Также Группа входит в ТОП-10 самых надежных застройщиков России.

ФСК делает упор на цифровизацию процессов: в 2021 году компания заняла второе место в рейтинге цифровой зрелости в сфере девелопмента по версии агентства SDI360, а также восьмое место по уровню внедрения онлайн-продаж по версии исследования Profitbase.

Profitbase — цифровая экосистема для девелоперов, которая включает решения для управления продажами, маркетингом и клиентским сервисом застройщика. Компания вносит вклад в цифровую трансформацию всей отрасли: проводит исследования и конференции, инвестирует в создание первого в России портала по цифровизации и PropTech DigitalDeveloper.ru, а также объединяет экспертов рынка. 

В набор решений Profitbase входит инновационное решение для управления ценообразованием Profitbase.ai, комплексное решение для онлайн-продаж и дистанционных сделок Profitbase Office, отраслевая CRM на базе amoCRM и Битрикс24, интерактивный каталог объектов для сайта застройщиков, приложения для выгрузки объявлений на классифайды и управления ценообразованием.

 

       

 

 

 

 

 

Другие публикации по темпе:

Вся правда об онлайн-продажах: исследование ТОП-100 застройщиков от Profitbase

Profitbase — в едином реестре российского ПО

Новые возможности для застройщиков: как изменился Profitbase за 2020 год

Личный кабинет покупателя: онлайн-продажи квартир с Profitbase

Profitbase — IT-платформа для управления маркетингом и продажами в недвижимости

70 сервисов для цифровизации девелопмента

+

Список регионов, в которых разрешена господдержка низкомаржинальных проектов жилищного строительства

В соответствии с пп. б п. 3(3) «Правил возмещения кредитным организациям недополученных доходов по кредитам, выданным в целях реализации проектов жилищного строительства», утвержденного Постановлением Правительства РФ от 30 апреля 2020 №629, этот список формируется на основании данных Росстата за I квартал 2020 года о регионах, в которых среднедушевые денежные доходы населения на 15% и более ниже среднедушевых денежных доходов населения в целом по РФ.

     

Фото: www.storm24.media

  

№ п/п Территория

Доход, ₽

1

Российская Федерация

31 518,00

2

Республика Адыгея

26 147,00

3

Курская область

26 102,00

4

Вологодская область

26 011,00

5

г. Севастополь

25 978,00

6

Тверская область

25 941,00

7

Калининградская область

25 923,00

8

Еврейская автономная область

25 877,00

9

Ярославская область

25 830,00

10

Брянская область

25 364,00

11

Смоленская область

25 075,00

12

Иркутская область

24 593,00

13

Тамбовская область

24 577,00

14

Омская область

24 315,00

15

Забайкальский край

24 198,00

16

Челябинская область

23 980,00

17

Владимирская область

23 661,00

18

Орловская область

23 561,00

19

Республика Бурятия

23 464,00

20

Ивановская область

23 449,00

21

Рязанская область

23 349,00

22

Костромская область

23 222,00

23

Псковская область

23 131,00

24

Астраханская область

23 035,00

25

Оренбургская область

22 956,00

26

Новгородская область

22 872,00

27

Кемеровская область

22 698,00

28

Удмуртская Республика

22 517,00

29

Республика Дагестан

22 488,00

30

Ульяновская область

22 402,00

31

Республика Хакасия

21 949,00

32

Ставропольский край

21 927,00

33

Волгоградская область

21 826,00

34

Пензенская область

21 665,00

35

Кировская область

21 442,00

36

Республика Северная Осетия — Алания

21 269,00

37

Чеченская Республика

21 151,00

38

Саратовская область

21 037,00

39

Алтайский край

20 607,00

40

Курганская область

20 031,00

41

Республика Крым

19 276,00

42

Республика Мордовия

19 240,00

43

Кабардино-Балкарская Республика

19 054,00

44

Республика Марий Эл

18 946,00

45

Чувашская Республика

18 433,00

46

Республика Алтай

18 333,00

47

Республика Калмыкия

16 895,00

48

Карачаево-Черкесская Республика

16 637,00

49

Республика Тыва

14 076,00

50

Республика Ингушетия

13 468,00

Источник: Росстат

       

 

Фото: www.ohranatruda.ru

  

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: снижение доступности жилья обусловлено разрывом между доходами граждан и ценами на недвижимость

Росстат: реальные располагаемые доходы населения в 2020 году упали на 3,5% (графики)

Росстат: реальные располагаемые доходы населения в III квартале 2020 года упали на 4,8% (график)

Росстат: реальные располагаемые доходы населения во втором квартале 2020 года упали сразу на 8% (график)