Своими мыслями по поводу перспектив востребованности в кризис малогабаритного жилья с порталом ЕРЗ.РФ поделился управляющий партнер «ВекторСтройФинанс» Андрей КОЛОЧИНСКИЙ.

     

Фото: www.avatars.mds.yandex.net

     

На фоне стагнации экономики и продолжающегося падения реальных доходов населения может увеличиться востребованность малогабаритного жилья, в том числе микростудий.  Спрос на такие квартиры стимулирует и программа льготной ипотеки, позволяющая многим обзавестись первым собственным жильем.

Если столичный рынок недвижимости пойдет по пути развития известных мегаполисов, площадь капсульных квартир продолжит уменьшаться, и уже в скором времени может побить последний антирекорд в 11 кв. м. 

       

Фото: www.fivestars-spb.ru

       

Падение доходов населения способствует росту спроса на малометражное жилье

Во время карантина застройщики отмечали увеличивающийся интерес со стороны покупателей к просторным вариантам жилья. Некоторые компании сообщали, что в их проектах выросла доля сделок с многокомнатными квартирами. Но как только ограничения были сняты, и город вернулся к привычной жизни, страхи, навеянные пандемией, остались в прошлом.

Воспоминания о пережитой самоизоляции в стесненных условиях сохранились, но всегда ли ими руководствуются покупатели при выборе объекта недвижимости? Практика показывает, что нет. Как правило, вернувшиеся на рынок клиенты приобретают жилье, на которое рассчитывали изначально, исходя из текущих жизненных обстоятельств, без прицела на будущее и новую волну пандемии.

     

 

        

Причина очевидна: из-за продолжающегося падения доходов населения желания даже долгосрочные планы по улучшению жилищных условий не всегда совпадают с реальными возможностями. Напомню, что во II квартале этого года снижение реальных доходов населения составило 8% по отношению к аналогичному периоду прошлого года. Эта цифра отражает самое глубокое падение в квартальной динамике с конца 1990-х годов.

Ориентируясь на финансовые возможности своих клиентов, девелоперы предлагают малогабаритные квартиры и студии, которые в среднем на 20% дешевле стандартной однокомнатной квартиры.

С каждым годом площадь таких квартир уменьшается. Если в 2012 году площадь самой маленькой квартиры составляла 29 кв. м, то уже в 2015 году она уменьшилась до 22 кв. м. В 2017—2018 годах на рынке стали появляться студии площадью 18 кв. м. А в прошлом году был побит антирекорд, когда на рынок вывели проект со студиями по 11 кв. м.

    

Фото: www.dekoriko.ru

     

Опыт западных стран и перспективы развития отечественного рынка микроквартир

Если сравнивать столичный рынок недвижимости с европейскими и азиатскими, то моно констатировать, что возможности для еще большего уменьшения площадей пока не исчерпаны. Так, на днях из Лондона пришла новость о выставленной на продажу студии площадью в 7 кв. м (на фото ниже — Ред.).

Еще несколько лет назад в Великобритании действовали нормы, регулирующие минимальные размеры жилья. Но из-за продолжающегося кризиса в прошлом году британские власти разрешили застройщикам переоборудовать офисные помещения в квартиры. По новым правилам наименьшая допустимая общая площадь квартиры должна быть не менее 8,4 кв. м.

     

Фото: www.realt.onliner.by

      

Наряду со студиями в британской столице уменьшаются и размеры двухкомнатных и трехкомнатных квартир, площадь которых теперь нередко составляет 22 и 28 кв. м соответственно.      

Надо сказать, что в целом для нашей страны тренд на уменьшение жилых площадей — нетипичное явление. Например, в Советском Союзе, когда во времена Хрущева велось массовое жилищное строительство, площадь самых маленьких квартир составляла 30 кв. м.

Но на фоне экономической стагнации в условиях растущего мегаполиса, которым является Москва, рынок микроквартир может получить новый импульс для развития, тем более что пока в этом сегменте спрос превышает предложение. Так, на сегодняшний день на небольшие студии в Москве приходится всего 6% от общего объема рынка новостроек. О популярности такого продукта говорит срок экспозиции студий, который в среднем на месяц короче срока реализации однокомнатной квартиры.

    

Фото: www.smr77.ru

   

Кто и как покупает микроквартиры

Чисто психологически квартира площадью 15—20 кв. м может показаться очень маленькой, но это не совсем так. Ведь если посмотреть, какое количество квадратных метров имеет в своем распоряжении каждый член семьи с детьми в квартире общей площадью 50 кв. м, то цифра окажется еще меньше.

Поэтому студии охотно приобретают студенты (или их родители) в качестве первого жилья, а также одинокие люди, которым важен низкий бюджет покупки. Продолжающаяся миграция населения из регионов в Москву создает дополнительный спрос на такое жилье.

Снижающиеся ставки по ипотеке и программа субсидирования открывают новые перспективы рынку микроквартир. Если на покупку нет полной суммы, при оформлении кредита размер ежемесячного платежа будет сопоставим с арендным платежом, что подтверждает экономическую целесообразность такой инвестиции.

   

 

  

Все сказанное выше не означает, что спрос на традиционно востребованные планировки кардинальным образом изменится. Просто количество малогабаритного жилья в объеме предложения продолжит расти. В первую очередь малометражные варианты будут появляться в проектах точечной застройки без собственной прилегающей территории и инфраструктуры, а также в жилых комплексах, расположенных рядом с ТПУ и станциями метро.

Андрей КОЛОЧИНСКИЙ, управляющий партнер «ВекторСтройФинанс»

    

 

   

   

   

  

  

Другие публикации по теме:

Строительная отрасль в условиях турбулентности: стресс-тест на импортозамещение

Доля мини-квартир в новостройках Ленобласти лимитирована 40%

Сергей Собянин: Жилой метраж на человека в Москве — один из самых малых в России

Площадь студий: в лидерах Махачкала, в аутсайдерах — Мурманск

Маленькие квартиры: тенденции и прогноз

Андрей Колочинский («ВекторСтройФинанс», г. Москва): Цены на недвижимость существенно вырастут, никто не будет строить себе в убыток

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур.

  

  

Строительство любого объекта всегда начинается с идеи и представления о том, что это должно быть, каким целям служить, где должно быть расположено и что в себя включать. Сегодня воплотить идеи в жизнь помогают технологии: визуализация и цифровое моделирование объекта дают наглядную картинку будущего объекта. Современные технологии и техника значительно ускорили темпы строительства. Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы увидеть построенный дом. Помочь сделать проектирование и строительство эффективным могут технологии информационного моделирования (ТИМ).

«ПроГород» — компания в контуре государственной корпорации развития ВЭБ.РФ, созданная для реализации комплексных проектов освоения территории. Это первый государственный мастер-девелопер федерального уровня, рассматривающий для реализации проекты во всех регионах страны. 

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин (на фото), рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур, о том, почему BIM/ТИМ необходим, почему в «ПроГород» выбрали продукт компании Renga Software, в чем основные преимущества работы в Renga.

    

 

— Деятельность нашей компании нацелена на развитие городской среды и улучшение качества жизни людей в регионах России, — отметил топ-менеджер. — Внутри компании мы проводим разработку концепций будущего строительства, оцениваем площадки, на которых мы можем возвести жилые и социальные объекты. После того как проекты проходят стадию концепции и формирования бюджета, мы выбираем подрядные организации, которые разрабатывают проекты и рабочую документацию.

 

Почему ТИМ необходим: взгляд «ПроГород»

Компания «ПроГород» начала свою работу сравнительно недавно, но уже активно внедряет информационные технологии. Уход международных вендоров был вызовом для проектов, а санкции заставили компанию перейти на отечественное ПО.

Для внедрения и последующего эффективного применения ТИМ требуется некоторое время на переобучение и подборку квалифицированных кадров. Небольшим организациям, занимающимся проектированием, часто трудно найти кадры без увеличения затрат на оплату труда, что может усложнить переход на ТИМ. Внедрение трехмерного проектирования также требует приобретения ПО и настройки инфраструктуры. Для некоторых это может стать препятствием на пути к современным методам работы. Возможно, этим и объясняется небольшой процент проектировщиков, работающих в ТИМ, и, как следствие, отсутствие понимания того, в чем заключаются его главные преимущества.

В свою очередь крупные застройщики ценят прозрачность и точность в расходах, и ТИМ помогает им в этом. Проектировщики иногда ограничиваются видением объекта, не учитывают финансовые аспекты. Но ТИМ-система — инструмент не только для моделирования и получения чертежей. По сути, ТИМ — это путь к созданию цифрового двойника объекта, звена в цепи развития проекта — от концепции до разрешения на ввод и даже периода последующей эксплуатации.

 

Поиск российских решений и выбор Renga

При переходе на отечественный рынок мы рассмотрели продукты для нашей компании, учитывая следующие критерии:

1. Отечественный продукт в сфере ТИМ;

2. Наличие возможности совместной работы;

3. Возможность разработки основных разделов проектной документации;

4. Активное сообщество пользователей.

Исходя из этих критериев, мы выбрали Renga — ПО, объединяющее множество разделов. Особенно нас привлекли инструменты для разработки раздела «Архитектурные решения».

Мое знакомство с Renga произошло еще до начала работы в «ПроГород» — на первом потоке курса BIM-менеджмент, организатором которого является «Vysotskiy Consulting». В рамках этого курса проходило обучение Renga, и одна из моделей была собрана именно с помощью этого ПО.

Тем не менее переход оказался определенным вызовом. Нам пришлось осваивать новую программную среду и адаптироваться к новой методологии моделирования. В основном наш отдел занимается концепцией комплексной жилой застройки, что снижает требования к моделированию. При этом наша стратегия включает создание полноценного цифрового двойника проекта. Мы разработали классификатор, создали библиотечные элементы и планы квартир, настроили связи и выгрузку объемов из модели. На этапе концепции мы сегодня способны выгружать 80% — 90% тендерных объемов для типовых этажей.

 

Преимущества работы в Renga

Преимущества работы в Renga включают совместную работу в режиме реального времени (к слову, это реализовано компанией Renga Software при грантовой поддержке РФРИТ), объединение сотрудников и систематизацию данных. Ранее при обмене заданиями и планами могли возникать расхождения в данных из-за разной версионности или несвоевременных изменений.

BIM/ТИМ-система Renga позволяет создавать концепции застройки проектов с присвоением кодов классификатора. Полученные объемы данных позволяют корректно сформировать бюджет проекта. Инструмент «Сборка» дает возможность собирать части модели в группу для формирования библиотеки крупноузловых элементов здания, что ускоряет сборку концепции застройки. Успешно сформированные ведомости объема работ из моделей концепции доказывают эффективность применения ПО Renga для девелопера даже на стадии формирования концепции и сбора первичных объемов.

Важно отметить, что концепция Renga отличается от других ПО, особенно в области инженерного оборудования. Так, для создания любого типа инженерного оборудования в Renga реализован свой язык программирования — STDL.

   

От теории к практике: жилой комплекс «Город в Лесу» и проект «Междуреченск»

На данный момент в ПО Renga выполнено два проекта: концепция застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"» и проект жилого дома в Междуреченске (Кемеровская область).

Когда мы начали работать в Renga, сразу столкнулись с задачей проработки концепции будущей очереди ЖК «Город "В лесу"» для оценки финансовой модели. Мы формировали концепцию для нескольких очередей и вносили изменения по мере обсуждений. С получением данных об объеме работ появились новые идеи и корректировки. Мы внесли дополнения и доработки, при этом получив опыт работы с концепциями в Renga.

 

Рис. 1. Концепции застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"»

 

Затем мы разработали планировки и секции для 8 жилых зданий разной высоты. Мы создали классификатор, который автоматизировал переход данных из спецификаций в форму для бюджетирования, графиков, смет и тендерных процедур. Этот классификатор основан на управленческих практиках и статьях расходов, содержащих 11 глав. Каждому элементу в шаблоне проекта присвоен собственный код, который используется для подсчета затрат по всему проекту.

С введением классификатора мы значительно сократили время работы, уменьшив его с 1,5 недель до 1 дня. Классификатор адаптивен и позволяет легко добавлять новые блоки и позиции, это ускорило составление бюджета проекта в два раза.

Получение данных с помощью классификатора осуществляется благодаря стандартной функции выгрузки данных из информационной модели в формате CSV. Эта функция достаточно проста и в то же время недоступна в некоторых аналогичных системах информационного моделирования без написания дополнительных модулей.

В этом мы, безусловно, видим преимущество Renga в плане формирования базы данных элементов из информационной модели базовым набором инструментов.

 

Рис 2. Пример структуры классификатора

 

Благодаря использованию информационной модели для формирования бюджета проекта теперь мы можем оценивать металлоемкость и расход бетона с точностью от 80% до 90% на предпроектной стадии.

 

Рис. 3. Планировка одного из корпусов ЖК «Город "В лесу"»

 

Наш второй проект, жилой дом в Междуреченске (Кемеровская область), занял всего две недели. Мы использовали опыт работы над первым проектом и сформировали библиотеки окон, дверей и квартир.

Также завершили адаптацию стандартов проектирования и библиотеки квартир различной планировки, автоматизировав подсчет объемов проекта.

 

Рис. 4. Разработка концепции проекта «Междуреченск»

 

Рис. 5. Внутренняя библиотека преднастроенных крупноузловых элементов

 

Рис.6. Библиотека квартир различной комнатности для повторного применения

 

Рис. 7. Стандартный вид одной из квартир

 

Проработка модели на стадии концепции не предполагает полноценного моделирования внутренних инженерных систем из-за ограниченного времени. В связи с этим было принято решение использовать еще один инструмент внутри Renga — формулы. Проведя анализ собственных существующих проектов, мы обнаружили зависимость расхода элементов внутренних инженерных систем от пяти характерных параметров квартиры, которые наиболее точно описывают ее характеристики.

Сбор данных, написание формул, сравнение полученных данных с эталонной моделью заняли у нас около двух месяцев. Расхождение в плане штучных элементов не превышает 5%, а в линейных элементах — не более 10%. Данный показатель мы считаем успехом, так как в этом случае мы значительно сэкономили время и прорабатывали отдельно в модели только подвальные и первые этажи.

Перспективное направление для нас — формирование сборки квартир с включением в них элементов инженерных категорий и подчинение необходимых параметров элементов сборки параметрам самой сборки. Это позволит создавать сборки квартир с динамически изменяемым инженерным наполнением и применять результат, полученный на стадии концепции на дальнейших этапах разработки модели.

 

Рис. 8. Свойства сборки квартиры

 

Этот проект подтвердил, что при правильной методологии российское ПО позволяет быстро получать архитектурные концепции и данные для оценки объемов работ менее чем за месяц. Мы надеемся, что все будущие проекты нашей компании будут разрабатываться на российском ПО с использованием уже сформированных платформ и библиотек.

 

В качестве заключения

Внедрение программного комплекса Renga на пилотных проектах компании показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Переход на отечественные системы ТИМ-моделирования российскими застройщиками может занять до четырех лет, но использование опыта ООО «ПроГород» в создании универсальной экосистемы в Renga уменьшит этот срок до полутора-двух лет. После завершения создания экосистемы ожидается, что точность обработки данных повысится на 30%, а время на сбор бюджета проекта уменьшится на 50%, подводит итог руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин.

С другими историями использования ПО Renga можно ознакомиться на сайте компании Renga Software в разделе Опыт пользователей.

 

Реклама. ООО «Ренга Софтвэа».  ИНН: 7801319560

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Внедрение ТИМ в работе государственного заказчика: опыт BIM-Cluster и Красноярского края

Modulbau разработала BIM-семейство префаб-продукта для облегчения работы архитекторов и проектировщиков

Застройщики и IT-компании поделились кейсами применения ТИМ на конференции НОЗА и ЕРЗ.РФ