Почему застройщику не обойтись без аналитика, нужны ли застройщику нейросети, сколько стоит скорость реакции в вопросе ценообразования? Читайте в новой статье от Profitbase. 

   

  

Системы динамического ценообразования: что это такое и для чего они нужны

Динамическое ценообразование — это изменение или переоценка стоимости товара в зависимости от разных факторов. В недвижимости — изменение стоимости квадратного метра.  

В полуручном-полуэкселевском варианте динамическое ценообразование существует практически у всех застройщиков: вы повышаете цены в процессе строительства — значит, применяете динамическое ценообразование.

   

Как работает динамическое ценообразование у большинства

• Практически все работают в Exel.

• Применяют очень простые формулы или не применяют их вовсе.

• Визуально оценивают по шахматке, какие лоты вымываются сильнее и экспертно проставляют обновлённые цены.

• Долгосрочного плана продаж либо нет, либо он неактуальный (разрабатывался для банка).

В последнее время, говоря об инструментах динамического ценообразования, подразумевают автоматизированные системы, которые будут рассчитывать и предлагать конкретные изменения и новую цену квадратного метра или лота.

      

У системы динамического ценообразования две задачи:

1. Обеспечить равномерное выбытие лотов, чтобы у девелопера в продаже всегда был одинаково богатый ассортимент.

2. Максимизировать выручку.  

На практике потребности застройщиков меняются в ходе реализации объекта:

• На старте проекта стоит задача создать непрерывный денежный поток.

• В середине реализации — повысить выручку и маржинальность проекта.

• В конце — оценить, что выгоднее: повысить цены на последние лоты или быстрее избавиться от остатков, чтобы сократить издержки на маркетинг и продажи.

Динамическое ценообразование помогает управлять спросом, поэтому помогает в каждой из этих задач.

 

В чем проблема и зачем здесь нужна автоматизация

Обычно контролем спроса и управлением ценами занимаются аналитики и финансовый или коммерческий директор, который анализирует темпы продаж и отслеживает, какие квартиры с какой скоростью продаются, намечает тренды и решает, на какие типы квартир нужно повысить цены, а на какие — снизить.

На практике многие аналитики больше времени тратят на то, чтобы собрать и загрузить данные, сделать графики и сдать руководству: у них просто не хватает времени на то, чтобы их проанализировать.

Еще одна проблема заключается в том, что экспертная корректировка цен всегда субъективна. Тем более, когда человек должен скорректировать цены не на две квартиры, а на несколько тысяч. Причем корректировать постоянно.  

Работа с ценообразованием — это работа с большими объёмами данных, подключение автоматизированных систем здесь помогает ускорить процесс принятия решений.  

  

Доверить ценообразование машине и уволить аналитика? Конечно, нет  

Аналитик тоже понадобится. Человек и машина — не взаимоисключающие вещи. Машина внедряется не для того, чтобы заменить человека, а для того, чтобы помочь ему и повысить его эффективность.

Когда вы «переезжаете» с ручного управления на автоматизированное, точность и скорость принятия решений увеличивается. Появляется возможность прогнозировать планы поступлений, сроки завершения продаж всего объекта или определенных лотов. В Excel этого сделать нельзя.

И, конечно, применение математических моделей позволяет внести больше объективности в процесс ценообразования.

Алгоритм может просчитывать, сравнивая спрос на квартиры в разных разрезах, что позволит заметить тот или иной тренд гораздо раньше, чем обычный человек.

А в недвижимости при средней стоимости лота в 5 млн руб. если мы отреагировали быстрее и успели поднять цены на 1%:

• на две квартиры — то дополнительно получили 100 тыс. руб.,

• на пять квартир — 250 тыс. руб.

Но полностью машина заменить человека не может, аналитик должен валидировать рекомендации алгоритма и, если нужно, вручную их корректировать.

   

Алгоритм в системе ценообразования — это про машинное обучение?

Сейчас в недвижимость приходят многие команды из екоммерса и авиаперевозок и предлагают использовать модели ценообразования с машинным обучением. Но у недвижимости другая специфика, потому что здесь другие темпы продаж и меньше данных для обучения алгоритма.

   

Разбираем на примере Ван Гога и жвачки

Вот представьте, у нас есть какой-то простой продукт, например обычная жевательная резинка. Блистер на 10 подушечек продаётся возле кассы в супермаркете, стоит 23 руб. Ходовой товар, каждый день продаётся десятками миллионов упаковок. С помощью машинного обучения мы можем проанализировать эти большие данные и вычислить, при какой стоимости на товар будет максимальный спрос.

   

 

  

И возьмем другую «крайность» — произведение искусства. В каком-то смысле оно бесценно. Это эксклюзивный товар, и здесь покупку определяет эмоция. Никому же не придёт в голову, что оценить картину Винсента Ван Гога «Звездная ночь» можно с помощью машинного обучения. Потому что стоимость этой картины будет зависеть от настроения мультимиллиардера на аукционе, когда он решит её купить: может быть, он захочет заплатить за неё 70 млн долларов, а может 80 или 100.

   

Винсент Ван Гог. Звёздная ночь. 1889 год

    

Если рассуждать логически, недвижимость находится где-то посередине между этими двумя примерами. Товара мало для аналитики. Если декомпозировать до класса недвижимости и конкретного города, то это тысячи, в большом городе — максимум десятки тысяч штук за месяц.

   

 

  

Если говорить об эконом-классе — то он ближе к примеру с жвачкой: подобных квартир больше, и люди в этом сегменте принимают решение на основе понятных параметров, таких как стоимость, локация, инфраструктура. И машинное обучение сможет найти в этом какие-то зависимости.

Но если говорить про премиум и про элит-класс — там всё меньше товара и всё больше эмоций в принятии решений. Покупателю не так критично, заплатить за объект 90 млн или 93 млн, но важно, как сработает маркетинг, как презентован объект, и какую эмоцию всё это создаст. Именно от того, как маркетинг сыграет на гедонизме, и будет зависеть стоимость.

Можем ли мы тут применить машинное обучение, которому нужны большие данные и конкретные оценочные параметры? Это уже большой вопрос.

  

А теперь с технической стороны. Без жвачки

Есть несколько ограничений, из-за которых алгоритмы машинного обучения в чистом виде не могут применяться как основной алгоритм в ценообразовании объектов недвижимости.

1. Алгоритм машинного обучения не интерпретируется. Как работает машинное обучение? Вы загружаете данные в чёрный ящик и получаете рекомендацию. Но у вас есть аналитик или финдиректор, который отвечает за выставленные цены и соблюдение финмодели. Если с ценами что-то пошло не так и компания недополучила прибыль — обвинят аналитика. Поэтому, когда вы к нему придёте и скажете, что теперь он должен на 100% доверять вот этой машинке и её рекомендациям — он будет сомневаться и спрашивать, почему алгоритм считает именно так. А никто не сможет ему этого объяснить. Тогда как он сможет доверять рекомендациям этой машины?

2. Точность расчётов. Чтобы алгоритм машинного обучения что-то посчитал — ему нужны данные, а когда проект только запускается — этих данных нет и опираться не на что. Данные другого своего проекта взять нельзя — это разные проекты, их сравнение приведёт к некорректным расчетам.

Есть вариант взять похожие проекты конкурентов и посмотреть данные по ним в ретроспективе: с какими темпами и по каким ценам продавались разные лоты, и, исходя из этого, спрогнозировать.

Но в России нет ни одного сервиса, который позволит вам корректно собрать такие данные. Те, кто продаёт такую аналитику, собирают данные из открытых источников — с сайтов застройщиков, из классифайдов. Но эти цены часто не конечные: застройщики могут давать индивидуальные скидки. Росреестр сейчас не передает информацию по стоимости сделок — только по дате. Поэтому, покупая или собирая вручную данные, мы получаем погрешность в 1—7%.

   

 

  

Если мы в алгоритм загружаем не очень точные данные — получаем не очень корректные расчёты. На рынке есть бенчмарк: какую прибыль застройщики планируют получать от сервиса динамического ценообразования — это 1—5%. То есть погрешность в данных сжигает всю добавочную стоимость применения системы.

Алгоритмы машинного обучения можно использовать, но не как основные алгоритмы.

  

А как должен работать алгоритм, если не на машинном обучении?

На более простых алгоритмах и статистических моделях. Они понятнее и их можно интерпретировать, тогда аналитик сможет понять, почему система предлагает ему именно такое изменение цены.

С таким подходом мы разработали собственную систему для динамического ценообразования в девелопменте Profitbase Ai, и на его примере расскажем, как это работает.

Profitbase Ai использует данные по ЖК, по предложениям и темпам продаж конкурентов и обрабатывает их с помощью специального мета-алгоритма.

Мета-алгоритм Profitbase Ai — общий алгоритм принятия решений о назначении новой цены за квартиру и стоимости квадратного метра. Он состоит из комплекса алгоритмов и правил, каждое из которых настраивается индивидуально под каждый жилой комплекс по принципу конструктора. Набор алгоритмов зависит от финансовой модели застройщика, наличия внешних и внутренних данных, стратегии продаж.

   

 

  

Анализируя данные компании и доступные внешние данные, поочередно подключаются алгоритмы, которые при совместной работе представляют собой единый мета-алгоритм.

Мета-алгоритм позволяет увеличить добавленную стоимость по отношению к базовой финмодели. При этом следующий алгоритм подключается только тогда, когда предыдущий показал свою состоятельность для конкретного объекта. Profitbase Ai не позволяет опуститься ниже линии базовой финмодели, последовательно увеличивая прибыльность проекта.

    

   

Принцип конструктора мета-алгоритма

1. Запускается статистический алгоритм, который учитывает продажи конкретного ЖК.

2. В расчётах начинает учитываться рынок на основе данных о конкурентах.

3. Подключаются данные из CRM. Алгоритм начинает давать рекомендации по корректировке не только цены, но и работы отдела продаж.

4. Далее могут запускаться алгоритмы машинного обучения, которые будут работать параллельно. Алгоритмы машинного обучения рассчитывают вероятность выбытия квартиры, эластичность рынка и могут использоваться для подтверждения и корректировки работы других алгоритмов.

Аналитики застройщика получают готовую и проверенную модель принятия решений в компании, основанную на достоверных данных. Это помогает быстро и прозрачно принимать управленческие решения.

   

С чего начать работу с динамическим ценообразованием

Если вы в самом начале пути:

• Составьте план продаж в разрезе выручки, площадей и лотов. Договоритесь о том, как часто вы его будете пересматривать.

• Пропишите хотя бы самые простые правила изменения цен.

• Попробуйте «запрогроммировать» Эксель — использование формул даст вам хотя бы первичную автоматизацию.

• Подумайте о более сложной автоматизации с применением систем динамического ценообразования, такой как Profitbase Ai.

  

А если сразу в автоматизацию — сколько времени потребуется на подключение системы динамического ценообразования?

Это зависит от:

1. Размера проекта, на котором хотите применять модель. Точечная застройка стандартного ЖК — это одни сроки внедрения, микрорайон — другие, проект элитной недвижимости, в котором нет типовых этажей и планировок, — третьи.

2. Уровня подготовки застройщика. Важно, как сейчас ведется ценообразование, какие есть наработки. Если есть хотя бы таблица с коэффициентами, как вы повышаете цены на квартиры — будет уже быстрее.

3. Вовлеченности команды. Внедрение потребует погружения разработчиков в тонкости вашей финансовой модели, чтобы подстроить алгоритм под ваш проект. Это в свою очередь потребует множества встреч и плотной работы большой команды и со стороны разработчика системы, и со стороны застройщика. Если со стороны застройщика заинтересован только собственник или гендиректор, а команда не понимает ценности — она может затягивать коммуникации, и каждая проволочка будет увеличивать сроки старта.

Очень абстрактно: запустить систему динамического ценообразования можно за 1—3 месяца.

Узнать больше о работе Profitbase Ai и вы можете на сайте.

Динамическое ценообразование — один из ведущих трендов последних лет для отрасли недвижимости.

Если вы хотите узнать о нём больше — посмотрите записи выступлений эксперта по динамическому ценообразованию, директора Profitbase Оксаны Дуниной. Она с примерами и кейсами рассказывает, как работает динамическое ценообразование в недвижимости, и делится нестандартными практиками применения Profitbase Ai в работе девелоперов.

• Неформальный разговор о динамическом ценообразовании на GMK Marathon

• «Ценообразование на рынке недвижимости» | Оксана Дунина на SmartisConf.

           

        

  

  

  

   

   

Другие публикации по теме:

Как будут пересчитаны нормы материальных, технических и трудовых ресурсов

Насколько рентабелен сегодня девелоперский бизнес: мнение застройщиков

Утверждена Методика определения затрат на строительство временных зданий и сооружений

Порядок применения новой Методики определения сметной стоимости

Profitbase — IT-платформа для управления маркетингом и продажами в недвижимости

5 шагов к онлайн-продажам

В ходе заседания Оперативного штаба по предупреждению завоза и распространения новой коронавирусной инфекции на территории РФ, протоколом №8кв от 23.04.2021 была утверждена новая редакция Алгоритма действий по привлечению в экономику Российской Федерации иностранных граждан. Приводим подробности и ключевые положения этого документа, который есть в распоряжении портала ЕРЗ.РФ. 

     

Фото: www.s.fishki.net

    

Цель подготовки нового Алгоритма — удовлетворение потребности российской экономики в иностранной рабочей силе в условиях пандемии коронавирусной инфекции.

Все мероприятия установленные Алгоритмом, можно условно разделить на несколько этапов:

   

Подготовительный этап:

1.В течение 5 рабочих дней с даты утверждения Алгоритма органы занятости субъектов, уполномоченные высшими должностными лицами субъектов РФ (уполномоченные органы субъектов) формируют перечни видов экономической деятельности (ОКВЭД), в которые необходимо привлекать иностранных работников (перечни), и представляют их в Роструд.

2. В течение 10 рабочих дней с даты утверждения Алгоритма:

2.1. Роструд:

• обеспечивает размещение в информационно-аналитической системе Общероссийская база вакансий «Работа в России» (портал) перечней;

• предоставляет доступ к информации на портале Минстрою России, Минпромторгу России, Минсельхозу России, Минтрансу России (отраслевые федеральные органы исполнительной власти), МВД России, ФСБ России и уполномоченным органам субъектов РФ с созданием личных кабинетов;

• размещает на портале, в личных кабинетах работодателей, заказчиков работ (услуг) форму заявки на привлечение иностранных работников (далее соответственно — работодатели, заявка).

   

  

2.2. Минтруд России совместно с заинтересованными федеральными органами исполнительной власти осуществляет подготовку и внесение в Правительство РФ проекта распоряжения Правительства РФ о внесении изменений в распоряжения Правительства РФ от 16.03.2020 №635-р и от 27.03.2020 №763-р в части предоставления возможности въезжать в РФ трудовым мигрантам, включенным в списки.

3. Уполномоченные органы субъектов, а также при необходимости отраслевые федеральные органы исполнительной власти информируют работодателей:

• привлекающих иностранных работников в рамках межправительственных договоров РФ об организованном наборе иностранных граждан для осуществления трудовой деятельности в РФ (с Республиками Узбекистан и Таджикистан);

• (в том числе входящих в перечень системообразующих организаций) среднесписочная численность которых превышает критерии, предусмотренные пп. «б» п.2 ч.1.1 ст. 4209-ФЗ от 24.07.2007, доход-превышает предельные значения, установленные ППРФ от 04.04.2016 №265, и участвующих на территории субъекта РФ в реализации национальных и федеральных проектов, приоритетных программ, региональных проектов, социально-экономических программ развития субъекта РФ, инвестиционных проектов, международных межправительственных соглашений (проекты);

• являющими инновационными предприятиями-резидентами технопарков;

• являющихся резидентами особых экономических зон.

О возможности размещения заявок на портале с учетом перечней, сформированных уполномоченными органами субъектов.

Указанные критерии применяются также:

• к «группе компаний» в случае централизованной подачи заявки «головной компанией группы компаний», в интересах других компаний, входящих в эту группу;

• к заказчикам строительства, действующим в интересах привлеченных организаций (генеральных подрядчиков, субподрядчиков), осуществляющих строительство на основании договоров строительного подряда (заказчики строительства).

     

Фото: www.speclook.ru

     

Формирование заявок и согласование списков:

4. Работодатели, в том числе «головная компания группы компаний», заказчик строительства:

• осуществляют подбор персонала на территории иностранного государства;

• размещают заявки на портале с указанием ОКВЭД, наименования проекта (при наличии), реквизитов заключенного государственного или муниципального контракта (при наличии) и сроков его исполнения, штатной и фактической численности работников (в том числе из числа граждан РФ), информации (согласие на передачу персональных данных получает работодатель и отражает это в заявке) о планируемых к привлечению иностранных работниках (ФИО, паспортные данные, специальности, численность привлекаемых работников, государство гражданской принадлежности, опыт работы, уровень образования), уровня заработной платы, способа доставки работников на территорию РФ, предполагаемого пункта пропуска на территорию РФ, основания оказания иностранному гражданину медицинской помощи (договор (полис) ДМС, договор о предоставлении платных медицинских услуг), результатов проведения обследования на новую коронавирусную инфекцию, места обсервации на срок 14 дней и тестирования на COVID-19, адреса предполагаемого места осуществления трудовой деятельности. К заявке прикладывается договор об организованном наборе с уполномоченными организациями иностранных государств или гарантийного письма «головной компанией группы компаний» о вхождении перечисленных в заявке работодателей в «группу компаний» или гарантийного письма заказника строительства об осуществлении строительства на основании договора строительного подряда с заказчиком строительства;

• гарантируют в случае заключения с уполномоченными органами субъектов соглашений проведение карантинных мероприятий в соответствии с санитарно-эпидемиологическими требованиями, организацию проживания иностранных работников на весь срок привлечения (с указанием адреса их проживания (пребывания) на территории РФ, в соответствии с санитарно-эпидемиологическими требованиями), а также их возврат в страну постоянного проживания после выполнения необходимых работ или в случае нарушения иностранным гражданином условий, предусмотренных настоящим пунктом;

• гарантируют наличие в трудовых или гражданско-правовых договорах с иностранными гражданами положений, касающихся невозможности расторжения таких договоров в течение сроков реализации проекта, а также обязательности осуществления трудовой деятельности исключительно на территории соответствующего субъекта РФ;

     

Фото: www.ilovegreece.ru

      

• содействуют трудоустройству на заявленные вакантные рабочие места граждан РФ, зарегистрированных в органах службы занятости в качестве безработных (ищущих работу), а также ищущих работу иностранных граждан, уже находящихся на территории РФ.

5. Межведомственные комиссии субъектов РФ по вопросам привлечения и использования иностранных работников, созданные в соответствии с приказом от 23.01.2014 №27н, по мере необходимости рассматривают и согласовывают размещенные на портале заявки работодателей, с учетом:

• квоты на выдачу иностранным гражданам приглашений на въезд в РФ в целях осуществления временной трудовой деятельности, а также квоты на выдачу иностранным гражданам, прибывающим в РФ на основании визы, разрешений на работу;

• ограничений по ОКВЭД;

• значимости проекта для субъекта РФ (при наличии проекта), сроков исполнения государственного или муниципального контракта, заключенного с работодателем (при наличии);

• численности предлагаемых к привлечению иностранных работников;

• наличия у работодателя на момент подачи заявки неисполненных постановлений о назначении административного наказания за нарушение режима пребывания (проживания) иностранных граждан в РФ или порядка осуществления ими трудовой деятельности на территории РФ;

• наличия у работодателя задолженности по выплате работникам заработной платы, задолженности по уплате страховых взносов и налогов;

• готовности работодателя заключить соглашение с уполномоченным органом субъекта, а также взять гарантии, наличия достаточного свободного коечного фонда для лечения больных COVID-19;

• готовности работодателя к содействию в трудоустройстве на заявленные вакантные рабочие места граждан РФ, зарегистрированных в органах службы занятости в качестве безработных (ищущих работу), а также ищущих работу иностранных граждан, уже находящихся на территории РФ.

Уполномоченные органы субъектов РФ вправе самостоятельно определять временные периоды рассмотрения межведомственными комиссиями субъектов РФ заявок работодателей, исходя из количества таких заявок, важности выполняемых работодателем работ в интересах субъектов РФ и иных обстоятельств, определяемых субъектами РФ.

    

Фото предоставлено компанией Брусника

   

6. Уполномоченные органы субъектов в течение 3 рабочих дней рассмотрения и согласования заявок Межведомственной комиссией субъекта:

• заключают с работодателями, в том числе с «головной компанией группы компаний» и заказчиком строительства (заявки которых согласованы), соглашения;

• обеспечивают утверждение нормативным правовым актом субъекта РФ перечня работодателей, имеющих право на привлечение иностранных работников;

• с использованием личных кабинетов на портале проставляют статусы по согласованию заявки (с размещением заключенных соглашений и нормативных правовых актов об утверждении перечня работодателей);

направляют списки иностранных граждан, включенных в согласованные заявки:

— в территориальный орган МВД России для оформления при необходимости приглашений на въезд для осуществления трудовой деятельности, разрешений на привлечение и использование иностранных работников, а также разрешений на работу (в рамках предварительно согласованного с территориальным органом МВД России формата и способа обмена данными с уполномоченными органами субъектов РФ)

— в Роструд;

8. Роструд в течение одного рабочего дня осуществляет проверку соответствия работодателей, представивших списки иностранных граждан, требованиям Алгоритма, а также наличия согласования заявок отраслевыми федеральными органами исполнительной власти.

Если проверкой установлено соответствие, Роструд направляет списки иностранных граждан в Минцифру России в соответствии с Алгоритмом подачи заявок на въезд в РФ иностранных граждан, регламентирующим действия федеральных органов исполнительной власти по механизму пропуска через Государственную границу РФ лиц в условиях ограничений, введенных в связи с распространением новой коронавирусной инфекции, одобренным на заседании Оперативного штаба по предупреждению завоза и распространения новой коронавирусной инфекции на территории РФ (протокол от 11.12.2020 №33кв)

8. Территориальный орган МВД России на основании соответствующего заявления работодателя осуществляет оформление приглашений на въезд в целях осуществления трудовой деятельности, разрешения на привлечение и использование иностранных работников, а также разрешений на работу.

     

Фото: www.foreignpolicy.com

    

Организация прибытия иностранных граждан:

9. В течение 2 рабочих дней с момента формирования списка, работодатели совместно с органами исполнительной власти субъектов РФ организовывают прибытие иностранных граждан в соответствии со списками иностранных граждан, включенных в согласованные заявки.

10. Работодатели обеспечивают взаимодействие с иностранными гражданами, прибытие которых планируется в РФ, в том числе:

• информируют о необходимости обследования на новую коронавирусную инфекцию (COVID-19);

• проверяют наличие медицинских документов, подтверждающих отрицательный результат лабораторного исследования на COVID-19 методом ПЦР, полученный не ранее чем за три календарных дня до прибытия на территорию РФ.

11. Организация доставки иностранных граждан:

11.1. Организация доставки иностранных граждан на всех видах транспорта:

Работодатели организовывают доставку иностранных граждан из пункта назначения на территории РФ к месту проведения карантинных мероприятий, проживания, изоляции сроком на 14 календарных дней со дня прибытия на территорию РФ в том числе обеспечивают проведение мероприятий, предусмотренных Методическими рекомендациями.

11.2. В случае организации прибытия иностранных граждан воздушным судном:

В течение 3 рабочих дней после формирования списка иностранных граждан:

• работодатели и органы исполнительной власти субъектов РФ формируют поименный список иностранных граждан с учетом вместимости воздушного судна;

• органы исполнительной власти субъектов РФ информируют оперативный штаб по предупреждению завоза и распространения новой коронавирусной инфекции на территории РФ, Минтранс, Росавиацию о готовности организовать вылет из страны и города, в котором находится наибольшее число иностранных граждан, и прилета в город, где находится работодатели или работодатель, планирующий принять на работу наибольшее количество иностранных работников, с перечнем рейсов, количества мест на указанных рейсах, аэропортов вылета и прилета, предварительных дат и времени вылета в РФ.

 Оперативный штаб, исходя из значимости для экономики проектов, на которые предлагается доставить иностранных граждан, включенных в согласованные заявки, дает поручение Минтрансу России и Росавиации об обеспечении рейсов воздушных судов для доставки иностранных граждан.

За 24 часа до вылета борта из иностранного государства, Минтранс России и ФГУП «ЗащтаИнфоТранс Минтраспорта России» организовывают доступ МВД, ФСБ, Роспотребнадзору, уполномоченным органам субъектов к сведениям в Единой государственной информационной системе обеспечения транспортной безопасности о пассажирах, забронированных рейсы воздушных судов.

    

Фото: www.s0.rbk.ru

    

Карантинные мероприятия, заключение договора и расторжение договора с иностранными гражданами

12. Работодатели в течение рабочего дня после заключения договора с иностранным гражданином, проставляют (фиксируют) факт его заключения и заполняют реквизиты (дату и номер) заключенного договора форме заполненной заявки на портале «Работа в России».

13. В течение 5 дней после окончания карантинных мероприятий, работодатели совместно с органами исполнительной власти субъектов РФ организуют работу по прохождению иностранными гражданами медицинского освидетельствования на предмет отсутствия инфекционных заболеваний, представляющих опасность для окружающих, в том числе анализ на COVID-19 и ВИЧ, и оформлению договора (полиса) добровольного медицинского страхования либо договора о предоставлении платных медицинских услуг.

14. В течение 3 рабочих дней после расторжения с иностранными гражданами договора работодатели совместно с органами исполнительной власти субъектов РФ по завершению необходимых работ и расторжению трудовых или гражданско-правовых договоров с иностранными гражданами обеспечивают их возвращение в страны гражданской принадлежности.

     

Фото предоставлено компанией Брусника

    

Мониторинг, контроль (надзор) по прибытии иностранных граждан

15. Уполномоченные органы субъектов посредством портала осуществляют мониторинг заключения трудовых или гражданско-правовых договоров на выполнение работ (оказание услуг).

 В случае незаполнения работодателем в форме заявки реквизитов заключенного договора межведомственные комиссии субъектов РФ вправе отказать в дальнейшем согласовании заявок работодателей.

16. Территориальные органы МВД России по окончанию проведения обсервации осуществляют при необходимости оформление и выдачу патентов и разрешений на работу в соответствии с законодательством РФ.

17. МВД России осуществляет федеральный государственный контроль (надзор) за пребыванием и осуществлением трудовой деятельности иностранными гражданами, у работодателей, заявки которых согласованы.

О проблемах, возникающих при привлечении иностранных граждан в соответствии с Алгоритмом, можно сообщать в Торгово-промышленную палату РФ по электронному адресу: gde@tpprf.ru.

Полностью ознакомиться с текстом утвержденного Алгоритма можно здесь.

   

Фото: www.dpo-ilm.ru

    

   

  

  

  

Другие публикации по теме:

Эксперт: Выдворяя из страны 1 млн нелегальных мигрантов, МВД наносит удар и по сторонникам использования их труда на стройке

Дефицит мигрантов на стройках хотят компенсировать осужденными?

Правительство: дефицит строителей в России составляет порядка 2 млн человек

Строительные компании выступают против ограничений по привлечению мигрантов на российские стройки

Застройщики: упрощение въезда в Россию трудовых мигрантов выгодно для отрасли

По предложению Минстроя строителям-мигрантам упростят въезд в Россию

Нехватку мигрантов на стройках восполнят за счет российских женщин?

Марат Хуснуллин: Стратегию Минстроя по реализации национальных целей следует пересмотреть

Минстрой России поддерживает введение обязательной оценки квалификации для строителей

Застройщики не готовы отвечать за действия иностранных строителей в нерабочее время

В Минстрое обеспокоены нехваткой рабочих рук на стройках страны из-за пандемии