Системами умного дома обычно называют любые цифровые сервисы и услуги, которые застройщик заявляет, как «умные». На практике же такие системы — это комплексный продукт, необходимый для автоматизации, мониторинга и управления объектами недвижимости.

  

  

Речь идет об интеграции инженерных систем, устройствах для умной квартиры и интерфейсах для пользователей, объединенных на базе общей платформы и работающих совместно. Всё это обеспечивает создание единой цифровой среды для взаимодействия застройщика, управляющей организации и жителей дома.

Директор IT-компании «Юникорн» Светлана Перминова (на фото) рассказала ЕРЗ.РФ о том, как создается умное здание и единая цифровая среда.

  

  

— Какие ключевые этапы можно выделить при создании умного здания?

— Оптимальным решением будет совместить процесс создания умного здания с соответствующими этапами проектирования и строительства. При таком подходе наша команда выделяет три этапа. Первый — разработка технического решения, второй — внедрение и третий — поддержка и сопровождение.

Каждый из них можно условно разделить еще на несколько шагов. Но прежде всего, застройщику нужно определиться с IT-компанией — разработчиком цифровой платформы умного здания. Основная ее задача —сопровождение проекта на всех стадиях его жизненного цикла, непосредственное создание единой цифровой среды.

  

   

Компетенции и возможности IT-компаний на российском рынке сильно разнятся. К тому же нельзя сбрасывать со счетов то, что некоторые решения представляют собой не только ПО, но и программно-аппаратные комплексы, когда оборудование также является разработкой компании.

Это может быть как плюсом, повышающим надежность системы, так и минусом, если решение закрытое и позволяет работать только с этими устройствами.

  

— Что происходит на каждом из этапов?

— Разработка технического решения для любого проекта производится индивидуально с учетом перечня сервисов, работу которых необходимо обеспечить для разных типов пользователей здания. В рамках этого этапа мы создаем два документа: концепция смарт-инфраструктуры и технический стандарт.

Первый документ отвечает на вопрос, что будет делать умное здание и как резиденты будут с ним взаимодействовать. Здесь описываются типы пользователей умного здания: например, собственник недвижимости, управляющая организация, гости, арендаторы. Затем для каждого пользователя определяется перечень цифровых сервисов для улучшения логистики, повышения комфорта и безопасности. Здесь же прописывается их степень доступа к функционалу выбранных сервисов.

   

Фото: www.hsto.org

  

Концепция смарт-инфраструктуры также фиксирует перечень интерфейсов. К ним относятся мобильное приложение, голосовые ассистенты, интерактивные цифровые поверхности, через которые житель сможет получать информацию от УК, управлять доступными сервисами и умной квартирой, онлайн-кабинет управляющей организации и мобильное приложение для ее сотрудников – исполнителей заявок. Помимо прочего при составлении этого документа учитывается ценность умных сервисов для маркетингового продвижения объекта.

Следующим шагом концепция преобразуется в технический стандарт. Он необходим для фиксации требований к оборудованию и коммуникациям жилого дома и квартир, принципиальных особенностей построения инженерных систем. Все то, что необходимо учесть при проектировании, возведении и эксплуатации жилого комплекса. При подготовке технического стандарта также может происходить выбор вендоров, оборудования, программного обеспечения, в том числе цифровой платформы для управления умным зданием.

На этом хотелось бы остановиться подробнее, поскольку от платформы зависит информационная безопасность данных, адаптивные возможности и особенности эксплуатации умного жилого комплекса. Например, насколько быстро можно будет разработать и внедрить новые модули, будет ли возможность горизонтально масштабировать систему для новых объектов.

Цифровая платформа не только осуществляет мониторинг состояния инженерных систем, но и определяет возможности управления этими системами. Поэтому так важно уделить этому шагу особое внимание.

   

Фото: www.specserver.com

  

Вторым этапом создания умного жилого комплекса является непосредственно внедрение. Здесь необходимо убедиться, что инженерные системы спроектированы в соответствии со стандартом, и на этапе строительства и пусконаладочных работ все его требования учтены. Наша компания по результатам этого этапа представляет заказчику отчёт, который среди прочего содержит рекомендации по исправлению отклонений от технического стандарта, если они препятствуют подключению платформы.

Момент рождения умного здания — прокладка слаботочных систем, монтаж и пусконаладка, организация каналов доступа к инженерным системам здания и, наконец, подключение к платформе. Как итог, заказчик получает «ключи» от единой цифровой среды объекта.

Третий этап работ — поддержка и сопровождение — часто оказывается недооценённым. Важно понимать, что любая цифровизация предполагает определенный уровень знаний и навыков пользователей. И если жителю дома достаточно просто скачать приложение на смартфон (дальше всё интуитивно понятно), то, например, сотрудник управляющей организации при подключении ЖК к платформе получает довольно много специфической информации, и обойтись обывательским опытом не получится. Здесь требуется обучение от разработчика платформы, чтобы полностью погрузиться в нюансы цифрового формата.

  

Фото: www.almode.ru

  

Приятный и полезный бонус работы с ответственным IT-подрядчиком — это гарантийное обслуживание и техподдержка продукта. Некоторые компании даже готовы взять на себя обработку прямых обращений конечных пользователей. Хорошо отлаженная система с грамотным управлением со стороны УК и качественной техподдержкой оказывают благотворное влияние на репутацию девелопера.

  

— Какие сложности возникают при создании умного ЖК?

— Умный ЖК — непростой по своей сути продукт. Поэтому сложности в процессе его создания — это нормальное явление как для разработчика, так и для застройщика. Здесь главное — превратить сложности в задачи и работать над ними в штатном режиме.

Например, существует такая проблема как «зоопарк технологий». Любой застройщик понимает, что это значит, потому что неизбежно с ним сталкивается. Задача разработчика IT-решения — помочь застройщику справиться с этим «зоопарком» посредством интеграции оборудования разных производителей на одной платформе.

Если девелопер примет решение тиражировать стандарт и утвердит его для всех своих объектов, то с каждым новым подключением риск появления «зоопарка технологий» сводится к нулю. Когда появляется стандарт и все объекты строятся по нему, то монтаж, пусконаладка и обслуживание типовых решений проходит проще и быстрее.

   

Фото: www.saucyintruder.org

  

Еще стоит упомянуть, что управляющие организации часто оказываются не готовы к цифровому формату, многие привыкли работать по старинке. Большую роль в решении этой сложности играют сами застройщики, которые заинтересованы в лояльности жителей и помогают УК адаптироваться к новым условиям.

Понятная и структурная программа обучения управляющей организации от разработчика платформы также является действенным инструментом для перехода от бумаги к цифре.

  

— Ведет ли подключение ЖК к платформе к удорожанию стоимости кв. м для покупателей квартир?

— Влияние на стоимость квадратного метра в среднем составляет 0,5%. Доступная цена — один из существенных факторов, дающих основания считать, что в ближайшие годы все новые здания станут в той или иной степени умными.

  

Фото: www.static.tildacdn.com

  

— Насколько системы «умный дом» и «умный ЖК» пользуются популярностью среди жильцов?

— Популярность умных сервисов уже очевидна. Опубликованный в июне опрос «Авито Услуг» показал, что 68% россиян хотели бы жить в «умных домах». Что выглядит вполне логичным, так как «умный ЖК» — это не только автоматическая передача показаний счетчиков и чат с УК, но и эффективная система мониторинга состояний инженерных систем здания, предотвращение аварийных ситуаций, повышение безопасности, энергоэффективности и многое другое.

В итоге умные сервисы позволяют существенно экономить время и снижают степень беспокойства за безопасность своей семьи и дома, что и лежит в основе их популярности. Пожив в умном доме, человек в обычном доме испытывает дискомфорт.

  

Фото: www.furnishhome.ru

  

— Актуальна ли повестка создания умных жилых комплексов в нынешних реалиях?

— Сегодня на рынке уже есть несколько полностью отечественных IT-решений для создания умных жилых комплексов. Например, наша открытая облачная платформа Ujin и одноименная линейка устройств для квартир. Поэтому можно с уверенностью сказать, что санкции не остановят разработку новых цифровых сервисов и их внедрение в жизнь россиян. Есть все предпосылки для дальнейшего развития.

Несмотря ни на что наши крупнейшие партнеры-девелоперы сохранили планы по реализации умных жилых комплексов и умных квартир в силе. И поддержка от государства — создание межведомственной рабочей группы Минцифры, Минпромторга и Минстроя России, а также организация АНО «Умный многоквартирный дом» — дает уверенность в том, что все, что строится и конструируется в России, будет умным на горизонте двух-трех лет.

 

— Светлана, спасибо за интересный разговор. Удачи в бизнесе!

  

  

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Защита проекта первого в России умного дома класса «A» состоится 22 июля

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

Умные новостройки российских застройщиков отмечены дипломами портала ЕРЗ.РФ

В эфире «ЗАСТРОЙЩИКИ ВЫБИРАЮТ» IT-компании представили свои решения для умных домов

Опубликованы Реестр умных многоквартирных домов и новая методология присвоения классов «Умный МКД»

Первые застройщики страны получили дипломы о присвоении новостройкам класса «Е» умного дома

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Каким должен быть умный дом: опыт и мнения экспертов, кейсы застройщиков — в эфире СТРОЙКА. ГЛАВНОЕ

Умный дом: каким он должен быть и сколько за него готовы платить покупатели квартир в новостройках

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур.

  

  

Строительство любого объекта всегда начинается с идеи и представления о том, что это должно быть, каким целям служить, где должно быть расположено и что в себя включать. Сегодня воплотить идеи в жизнь помогают технологии: визуализация и цифровое моделирование объекта дают наглядную картинку будущего объекта. Современные технологии и техника значительно ускорили темпы строительства. Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы увидеть построенный дом. Помочь сделать проектирование и строительство эффективным могут технологии информационного моделирования (ТИМ).

«ПроГород» — компания в контуре государственной корпорации развития ВЭБ.РФ, созданная для реализации комплексных проектов освоения территории. Это первый государственный мастер-девелопер федерального уровня, рассматривающий для реализации проекты во всех регионах страны. 

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин (на фото), рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур, о том, почему BIM/ТИМ необходим, почему в «ПроГород» выбрали продукт компании Renga Software, в чем основные преимущества работы в Renga.

    

 

— Деятельность нашей компании нацелена на развитие городской среды и улучшение качества жизни людей в регионах России, — отметил топ-менеджер. — Внутри компании мы проводим разработку концепций будущего строительства, оцениваем площадки, на которых мы можем возвести жилые и социальные объекты. После того как проекты проходят стадию концепции и формирования бюджета, мы выбираем подрядные организации, которые разрабатывают проекты и рабочую документацию.

 

Почему ТИМ необходим: взгляд «ПроГород»

Компания «ПроГород» начала свою работу сравнительно недавно, но уже активно внедряет информационные технологии. Уход международных вендоров был вызовом для проектов, а санкции заставили компанию перейти на отечественное ПО.

Для внедрения и последующего эффективного применения ТИМ требуется некоторое время на переобучение и подборку квалифицированных кадров. Небольшим организациям, занимающимся проектированием, часто трудно найти кадры без увеличения затрат на оплату труда, что может усложнить переход на ТИМ. Внедрение трехмерного проектирования также требует приобретения ПО и настройки инфраструктуры. Для некоторых это может стать препятствием на пути к современным методам работы. Возможно, этим и объясняется небольшой процент проектировщиков, работающих в ТИМ, и, как следствие, отсутствие понимания того, в чем заключаются его главные преимущества.

В свою очередь крупные застройщики ценят прозрачность и точность в расходах, и ТИМ помогает им в этом. Проектировщики иногда ограничиваются видением объекта, не учитывают финансовые аспекты. Но ТИМ-система — инструмент не только для моделирования и получения чертежей. По сути, ТИМ — это путь к созданию цифрового двойника объекта, звена в цепи развития проекта — от концепции до разрешения на ввод и даже периода последующей эксплуатации.

 

Поиск российских решений и выбор Renga

При переходе на отечественный рынок мы рассмотрели продукты для нашей компании, учитывая следующие критерии:

1. Отечественный продукт в сфере ТИМ;

2. Наличие возможности совместной работы;

3. Возможность разработки основных разделов проектной документации;

4. Активное сообщество пользователей.

Исходя из этих критериев, мы выбрали Renga — ПО, объединяющее множество разделов. Особенно нас привлекли инструменты для разработки раздела «Архитектурные решения».

Мое знакомство с Renga произошло еще до начала работы в «ПроГород» — на первом потоке курса BIM-менеджмент, организатором которого является «Vysotskiy Consulting». В рамках этого курса проходило обучение Renga, и одна из моделей была собрана именно с помощью этого ПО.

Тем не менее переход оказался определенным вызовом. Нам пришлось осваивать новую программную среду и адаптироваться к новой методологии моделирования. В основном наш отдел занимается концепцией комплексной жилой застройки, что снижает требования к моделированию. При этом наша стратегия включает создание полноценного цифрового двойника проекта. Мы разработали классификатор, создали библиотечные элементы и планы квартир, настроили связи и выгрузку объемов из модели. На этапе концепции мы сегодня способны выгружать 80% — 90% тендерных объемов для типовых этажей.

 

Преимущества работы в Renga

Преимущества работы в Renga включают совместную работу в режиме реального времени (к слову, это реализовано компанией Renga Software при грантовой поддержке РФРИТ), объединение сотрудников и систематизацию данных. Ранее при обмене заданиями и планами могли возникать расхождения в данных из-за разной версионности или несвоевременных изменений.

BIM/ТИМ-система Renga позволяет создавать концепции застройки проектов с присвоением кодов классификатора. Полученные объемы данных позволяют корректно сформировать бюджет проекта. Инструмент «Сборка» дает возможность собирать части модели в группу для формирования библиотеки крупноузловых элементов здания, что ускоряет сборку концепции застройки. Успешно сформированные ведомости объема работ из моделей концепции доказывают эффективность применения ПО Renga для девелопера даже на стадии формирования концепции и сбора первичных объемов.

Важно отметить, что концепция Renga отличается от других ПО, особенно в области инженерного оборудования. Так, для создания любого типа инженерного оборудования в Renga реализован свой язык программирования — STDL.

   

От теории к практике: жилой комплекс «Город в Лесу» и проект «Междуреченск»

На данный момент в ПО Renga выполнено два проекта: концепция застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"» и проект жилого дома в Междуреченске (Кемеровская область).

Когда мы начали работать в Renga, сразу столкнулись с задачей проработки концепции будущей очереди ЖК «Город "В лесу"» для оценки финансовой модели. Мы формировали концепцию для нескольких очередей и вносили изменения по мере обсуждений. С получением данных об объеме работ появились новые идеи и корректировки. Мы внесли дополнения и доработки, при этом получив опыт работы с концепциями в Renga.

 

Рис. 1. Концепции застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"»

 

Затем мы разработали планировки и секции для 8 жилых зданий разной высоты. Мы создали классификатор, который автоматизировал переход данных из спецификаций в форму для бюджетирования, графиков, смет и тендерных процедур. Этот классификатор основан на управленческих практиках и статьях расходов, содержащих 11 глав. Каждому элементу в шаблоне проекта присвоен собственный код, который используется для подсчета затрат по всему проекту.

С введением классификатора мы значительно сократили время работы, уменьшив его с 1,5 недель до 1 дня. Классификатор адаптивен и позволяет легко добавлять новые блоки и позиции, это ускорило составление бюджета проекта в два раза.

Получение данных с помощью классификатора осуществляется благодаря стандартной функции выгрузки данных из информационной модели в формате CSV. Эта функция достаточно проста и в то же время недоступна в некоторых аналогичных системах информационного моделирования без написания дополнительных модулей.

В этом мы, безусловно, видим преимущество Renga в плане формирования базы данных элементов из информационной модели базовым набором инструментов.

 

Рис 2. Пример структуры классификатора

 

Благодаря использованию информационной модели для формирования бюджета проекта теперь мы можем оценивать металлоемкость и расход бетона с точностью от 80% до 90% на предпроектной стадии.

 

Рис. 3. Планировка одного из корпусов ЖК «Город "В лесу"»

 

Наш второй проект, жилой дом в Междуреченске (Кемеровская область), занял всего две недели. Мы использовали опыт работы над первым проектом и сформировали библиотеки окон, дверей и квартир.

Также завершили адаптацию стандартов проектирования и библиотеки квартир различной планировки, автоматизировав подсчет объемов проекта.

 

Рис. 4. Разработка концепции проекта «Междуреченск»

 

Рис. 5. Внутренняя библиотека преднастроенных крупноузловых элементов

 

Рис.6. Библиотека квартир различной комнатности для повторного применения

 

Рис. 7. Стандартный вид одной из квартир

 

Проработка модели на стадии концепции не предполагает полноценного моделирования внутренних инженерных систем из-за ограниченного времени. В связи с этим было принято решение использовать еще один инструмент внутри Renga — формулы. Проведя анализ собственных существующих проектов, мы обнаружили зависимость расхода элементов внутренних инженерных систем от пяти характерных параметров квартиры, которые наиболее точно описывают ее характеристики.

Сбор данных, написание формул, сравнение полученных данных с эталонной моделью заняли у нас около двух месяцев. Расхождение в плане штучных элементов не превышает 5%, а в линейных элементах — не более 10%. Данный показатель мы считаем успехом, так как в этом случае мы значительно сэкономили время и прорабатывали отдельно в модели только подвальные и первые этажи.

Перспективное направление для нас — формирование сборки квартир с включением в них элементов инженерных категорий и подчинение необходимых параметров элементов сборки параметрам самой сборки. Это позволит создавать сборки квартир с динамически изменяемым инженерным наполнением и применять результат, полученный на стадии концепции на дальнейших этапах разработки модели.

 

Рис. 8. Свойства сборки квартиры

 

Этот проект подтвердил, что при правильной методологии российское ПО позволяет быстро получать архитектурные концепции и данные для оценки объемов работ менее чем за месяц. Мы надеемся, что все будущие проекты нашей компании будут разрабатываться на российском ПО с использованием уже сформированных платформ и библиотек.

 

В качестве заключения

Внедрение программного комплекса Renga на пилотных проектах компании показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Переход на отечественные системы ТИМ-моделирования российскими застройщиками может занять до четырех лет, но использование опыта ООО «ПроГород» в создании универсальной экосистемы в Renga уменьшит этот срок до полутора-двух лет. После завершения создания экосистемы ожидается, что точность обработки данных повысится на 30%, а время на сбор бюджета проекта уменьшится на 50%, подводит итог руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин.

С другими историями использования ПО Renga можно ознакомиться на сайте компании Renga Software в разделе Опыт пользователей.

 

Реклама. ООО «Ренга Софтвэа».  ИНН: 7801319560

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Внедрение ТИМ в работе государственного заказчика: опыт BIM-Cluster и Красноярского края

Modulbau разработала BIM-семейство префаб-продукта для облегчения работы архитекторов и проектировщиков

Застройщики и IT-компании поделились кейсами применения ТИМ на конференции НОЗА и ЕРЗ.РФ