Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: цены и спрос на жилье в Московском регионе понемногу растут

Специалисты компании IRN.RU проанализировали изменение цен и спроса по итогам августа 2023 года на жилищном рынке Москвы в старых границах, Новой Москвы и Подмосковья.

 

Фото: www.rbk.ru

 

В Москве в старых границах цены увеличились на 1,4% (260 650 руб. за 1 кв. м). По итогам августа средняя стоимость 1 кв. м жилья в Новой Москве достигла 200 500 руб. (+0,9% к июлю).

Как отмечал портал ЕРЗ.РФ, в Подмосковье повышенный спрос на жилье в августе отмечался в локациях, примыкающих к МКАД. Здесь рост цен за месяц составил 0,4%, до 152 800 руб. за 1 кв. м.

   

Цены на недвижимость Авг. 23 Июль 23
Москва 260 653 +1,40%
Новая Москва 200 475 +0,90%
Подмосковье 152 761 +0,40%

Источник: IRN.RU

   

То есть, как и в июле, основой спрос на жилье в августе был сосредоточен внутри МКАД, но дорожало быстрее всего ближнее Подмосковье.

Там, по оценке аналитиков IRN.RU, «темпы роста цен (+0,7%) были практически такими же, как Новой Москве (+0,9%) и районах Москвы за МКАД (+0,8%)».

   

Цены на жилье по типам домов  Москва Новая Москва Подмосковье
Старая и типовая советская панель +2,0% - +0,8%
Современная панель

+1,5%

+1,0% +0,5%
Старый и типовой советский кирпич +1,6% - -0,2%
Современный монолит-кирпич +0,3% +0,9% +0,3%

Источник: IRN.RU

 

Наиболее популярными и в Москве, и в Подмосковье были бюджетные сегменты: панельные дома (+0,5%—0,8%) и однокомнатные квартиры (+0,8%). Монолитно-кирпичные дома прибавили только 0,3%, а трехкомнатные квартиры подорожали на 0,1%.

  

Фото: www.online-bookmakers.info

 

В Новой Москве рынок жилья более однороден: старый фонд практически отсутствует, панельные и монолитные дома стоят примерно одинаково, поэтому там нет больших различий в динамике стоимости метра по типам жилья.

В Троицком округе цены в августе прибавили 0,7%, в Новомосковском округе — 0,6%.

  

Цены на жилье по комнатности  Москва Новая Москва Подмосковье
Однокомнатные квартиры +1,5% +0,8% +0,8%
Двухкомнатные квартиры +1,5% +0,5% +0,3%
Трехкомнатные квартиры +1,3% +1,2% +0,1%

Источник: IRN.RU

  

Если говорить о комнатности, больше всего, как и в Москве, ожидаемо прибавили «однушки».

По мнению экспертов, увеличение ключевой ставки ЦБ стимулировало всплеск спроса и цен на жилье в августе.

Прежде всего, рост спроса отмечен в недорогих сегментах рынка. Аналитики объясняют его покупкой жилья инвесторами и ипотечниками, опасающимися дальнейшего роста цен и ставок.

   

Цены на жилье по территориям за МКАД Авг. 23 Июль 23
Все районы Москвы за МКАД 205 523 +0,8%
Новомосковский округ 201 774 +0,9%
Троицкий округ 184 394 +1,0%
Ближнее Подмосковье 168 109 +0,7%
Среднее Подмосковье 136 462 +0,1%
Дальнее Подмосковье 106 240 +0,1%

Источник: IRN.RU

 

По мнению специалистов, такие ценовые скачки носят скорее эмоциональный характер, поскольку они не подкреплены значительным платежеспособным спросом. Поэтому в конце года эксперты прогнозируют ценовую коррекцию.

Более подробно изменения цен по локациям представлены в таблице ниже.

  

Рейтинг городов Подмосковья по стоимости квартир, руб./кв. м 

изм. районы Авг. 23 Июль 23
1   Реутов 193 687 -0,6%
2   Долгопрудный 184 987 +0,2%
3   Красногорск 184 508 +0,6%
4   Одинцово, Трёхгорка 180 741 +1,2%
5   Химки, Сходня 177 548 +0,1%
6   Мытищи 171 452 +1,3%
7   Люберцы 168 465 +0,6%
8   Котельники, Дзержинский 164 533 +0,1%
9   Видное 160 567 +0,6%
10   Дедовск, Нахабино, Павловская Слобода 153 893 -0,1%
11   Королёв 153 792 +1,4%
12   Апрелевка, Краснознаменск 149 280 -0,4%
13   Лобня 148 514 +0,2%
14   Подольск 147 674 +0,2%
15   Балашиха 147 290 0,0%
16   Железнодорожный 146 187 +0,6%
17   Домодедово 143 266 +0,1%
18   Пушкино, Правдинский 142 665 +0,4%
19 +1 Дубна 141 725 +1,6%
20 -1 Жуковский 139 311 -0,3%
21   Климовск, Львовский 138 795 -0,5%
22   Селятино, Калининец, Голицыно, Большие Вязёмы 136 058 -0,8%
23 +3 Истра 135 886 +1,8%
24 -1 Ивантеевка 135 749 -0,1%
25 -1 Малаховка, Красково, Томилино, Октябрьский, Островцы 135 312 +0,1%
26 -1 Раменское 135 181 +0,8%
27 +1 Лыткарино 127 929 +1,2%
28 -1 Звенигород 127 722 +0,3%
29   Щёлково 122 770 +0,6%
30   Сергиев Посад, Софрино 120 342 -0,3%
31   Наро-Фоминск 117 511 -0,9%
32   Солнечногорск 116 910 +0,6%
33   Чехов 116 271 +0,4%
34   Фрязино 114 748 +0,2%
35 +1 Ступино 113 298 +0,8%
36 -1 Дмитров, Яхрома 113 079 0,0%
37   Лосино-Петровский, Свердловский, Монино 107 115 +0,6%
38 +1 Бронницы, Белоозёрский 105 104 +0,4%
39 -1 Клин 104 781 -0,4%
40   Можайск, Руза, Тучково 101 348 -0,3%
41 +2 Серпухов 101 223 +1,1%
42 +2 Коломна 100 912 +1,0%
43 -2 Ногинск, Черноголовка 100 864 -0,3%
44 -2 Электросталь, Электроугли 100 841 -0,2%
45   Михнево 100 114 +0,5%
46   Орехово-Зуево, Павловский Посад 95 244 +1,0%
47   Воскресенск 84 636 +1,1%
48   Егорьевск, Куровское 79 801 -1,1%
49   Волоколамск 78 064 +1,4%
50   Шатура, Рошаль 74 865 -0,8%
51   Кашира, Ожерелье 72 640 +1,5%

Источник: IRN.RU

 

    

  

 

 

 

Другие публикации по теме:

Рынок апартаментов Москвы: предложение, цены и ипотечные ставки

Эксперты: квартиры дорожают по всей России. Но это продлится недолго

Эксперты: многодетные ищут квартиры-«стометровки»

«Квадрат» в новостройках Московского региона подорожал на 9%

Сбер выяснил, где в России самое недорогое жилье

Эксперты: рынок ждет повышения цен на новостройки

Эксперты: падение рубля и повышение ипотечных ставок разогнали спрос на жилье в Московском регионе

Эксперты: в июле вырос спрос на новостройки комфорт- и бизнес-классов

Эксперты: цены на новостройки ближнего Подмосковья выше на 2,2%, чем год назад

На что идут застройщики, пытаясь заинтересовать покупателя

Эксперты: рост спроса на московские новостройки в июле нехарактерен для лета

Эксперты: высокая волатильность рубля подстегивает спрос на недвижимость

Эксперты: самые активные покупатели новостроек эконом-класса в Москве — люди в возрасте 35—44 лет

Эксперты: спрос постепенно восстанавливается, число сделок с недвижимостью растет

+

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

    

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

 

Фото: vk.com

   

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

 

Фото: dzeninfra.ru

 

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

 

Фото: vk.com

       

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства